• Arm CEO表示，AI可以幫助人類攻克癌症，但芯片供應是一個主要障礙。

• 他表示，預計內存供應緊張的局面還將持續一段時間。

• 美國數據中心的增長正因環境問題和資源短缺而面臨反對。

Arm首席執行官（CEO）Rene Haas表示，AI有可能幫助人類在我們這一代人的有生之年治癒癌症。不過，在實現這一目標之前，整個行業首先需要解決一個問題：如何生產足夠多的芯片，為AI提供所需的計算能力。

「我一直認為，AI真正具有顛覆性的應用領域就是醫療健康。」Rene Haas在英國廣播公司（BBC）周二發布的一次採訪中表示。「AI不僅會縮短藥物研發所需的時間，也會縮短藥物測試所需要的時間。」

Haas自2022年2月起擔任Arm CEO。他於2013年加入這家英國芯片設計公司。此前，他曾在英偉達（Nvidia）工作7年，擔任其計算產品業務副總裁。

在採訪中，這位Arm CEO表示，AI有可能解決一些僅憑人類自身能力難以攻克的問題。

「我相信，在我們這一代人的有生之年，AI將幫助治癒癌症。」他說。

不過，Haas表示，要實現這一目標，需要巨量的計算能力。而用於癌症研究或人形機器人開發的芯片，正被那些計劃建設數吉瓦級數據中心的AI公司大量消耗。

「目前，供應確實相當緊張。在我們能夠把數據中心送入太空之前，我們需要更多晶圓廠——這一點我可以明確告訴你。」他說。「可能只有當數據中心最大的制約因素變成數據中心本身的成本時，我們纔會真正開始把數據中心部署到太空。」

Haas表示，AI對芯片和內存的需求規模，是半導體行業此前從未應對過的。建設新工廠並不能迅速解決問題：一座晶圓廠的建設成本可能高達數百億美元，而且建設周期需要兩到三年。

他說，目前整個行業處於「絕對的供應受限環境」之中，並預計供應緊張的局面還將持續一段時間。

即使不考慮芯片供應瓶頸，AI能否在未來幾年內治癒癌症也遠遠談不上確定。原因在於，醫學研究人員指出，癌症並不是一種單一疾病，而是由100多種不同疾病組成的疾病群體，而且不同患者之間存在很大差異。

雖然AI可以幫助研究人員尋找潛在的治療靶點，並預測藥物可能產生的作用，但目前有關AI產生臨床實際影響的證據仍然有限。人體內部存在大量不同變量，這也使得AI模型很難可靠地預測一種潛在藥物進入人體後究竟會產生怎樣的效果。

數據中心熱潮

其他芯片行業高管也發出了類似的警告。

今年1月，美光（Micron）首席運營官Manish Bhatia在接受採訪時稱，目前的內存短缺「確實是前所未有的」。他表示，用於AI加速器的高帶寬內存（HBM）正在消耗如此大量的製造產能，以至於傳統產品——例如手機和個人電腦——面臨「巨大的供應短缺」。

在2月的財報電話會議上，高通（Qualcomm）CEO Cristiano Amon表示，「整個行業範圍內的內存短缺以及價格上漲」將決定今年手機市場的規模。他還表示，「整個行業都受到了內存供應的影響。」

近年來，美國的數據中心建設呈現爆發式增長。截至去年年底，美國已經有超過1,400座數據中心建成或獲得批准建設。

然而，隨着數據中心不斷擴張，它們也越來越具有爭議性，原因之一是其建設和運營可能對所在社區的空氣質量和水質產生影響。

蓋洛普（Gallup）5月公布的一項針對美國1,000名成年人的調查顯示，七成受訪者反對在自己所在地區建設用於AI的數據中心。

其中，接近一半的受訪者表示，他們對建設數據中心持「強烈反對」態度。