關鍵要點
特斯拉周三在 X 上連續發帖,用「試試看(try it)」以及「沒有方向盤,也沒有踏板(no steering wheel, no pedals)」等表述吊足粉絲胃口。該公司計劃於周四在美國得克薩斯州奧斯汀舉行一場僅限受邀者參加的 Cybercab 活動。
埃隆·馬斯克旗下的特斯拉最早於 2024 年 10 月首次公布 Cybercab。
這款車輛是一種「專門打造(purpose-built)」的無人駕駛出租車,可搭載兩名乘客,並且沒有方向盤和踏板。
特斯拉啱啱起步的 Robotaxi(自動駕駛出租車)業務周三通過 X 發布了一條帖子,寫道:「沒有方向盤,也沒有踏板」,這是在暗示公司即將推出的 Cybercab 無人駕駛車輛。
另一條帖子則邀請乘客在美國得克薩斯州奧斯汀「試試看」。
與此同時,特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克還在自己的 X 賬號上置頂了一條帖子,寫道:「Cybercab 風暴即將來襲。」
這些言論發布於周三,正值特斯拉計劃在奧斯汀舉行活動的前夕。預計該公司將在周四公布更多有關 Cybercab 的細節。特斯拉最早在大約兩年前就公布了這款車輛的設計。
馬斯克旗下的特斯拉將 Cybercab 設計為一款無人駕駛雙座汽車,配備蝴蝶門。公司表示,這款車將沒有方向盤,也沒有踏板。
目前,特斯拉一直在美國多個市場測試一款「專門打造」的 Robotaxi 版本,但測試車輛仍由人類駕駛員操作,並配備傳統的方向盤和踏板等控制裝置。
New Street Research 分析師 Pierre Ferragu 以及一些特斯拉粉絲周三也在 X 上分享了視頻片段。視頻顯示,一些 Cybercab 車輛正在奧斯汀的公共道路上行駛,車內沒有方向盤,也沒有駕駛員。
看好特斯拉的投資者押注,該公司很快將在美國多個城市大規模投放 Robotaxi,從而試圖縮小與 Waymo 之間的差距。Waymo 目前在自動駕駛出租車領域擁有明顯的先發優勢。
至少從 2016 年開始,馬斯克就一直告訴粉絲和投資者,特斯拉即將擁有能夠在完全沒有任何人工干預的情況下橫跨美國自動駕駛的汽車。
但直到現在,這一目標仍然沒有實現。
目前,特斯拉銷售的汽車搭載了一套名為 FSD(Full Self-Driving,完全自動駕駛) 的系統,不過其正式名稱目前為 FSD(Supervised,即「監督式完全自動駕駛」)。
這套系統仍然要求人類駕駛員坐在方向盤前,並隨時準備進行轉向或制動。
一項特斯拉 Robotaxi 追蹤數據顯示,目前特斯拉在美國的車隊中,只有略高於 200 輛車輛登記為「無人監督(unsupervised)」狀態,也就是說,這些車輛能夠在車內沒有人類駕駛員的情況下運行。
不過,這種能力目前至少僅限於部分城市的特定地理圍欄區域,而且只有在當地獲准的情況下才能運行。
該追蹤數據顯示,特斯拉的「無人監督」車輛已經在包括奧斯汀、達拉斯、休斯頓、邁阿密、奧蘭多以及佛羅里達州坦帕在內的多個城市完成行程。
與此同時,特斯拉還在舊金山灣區運營一項名為 FSD(Supervised)Rideshare 的專車服務。
根據特斯拉的服務條款,該車隊使用的是較新的 Model Y 車型,由特斯拉員工駕駛。這些員工使用的是特斯拉 FSD(Supervised)系統的一個版本,而該版本目前尚未向公衆開放。
乘客可以通過特斯拉 Robotaxi 品牌的應用程序召喚這些車輛。
與此同時,谷歌旗下的 Waymo 已經在美國 14 個城市運營商業化 Robotaxi 服務,其車隊約有 4,000 輛無人駕駛汽車在美國道路上運行,同時還在其他市場進行測試。
在預計即將公布 Cybercab 更新之前,摩根士丹利(Morgan Stanley)分析師在一份報告中表示,如果此次活動「包括大規模推出無人監督車輛」,那麼他們預計特斯拉股價將「重新獲得上漲動能」。
截至周三收盤,特斯拉股價今年以來已經下跌約 21%。
不過,摩根士丹利分析師表示,如果此次活動令人失望,那麼市場反應可能會較為平淡,甚至轉為負面。
摩根士丹利目前給予特斯拉 400 美元的目標價,並給予相當於「持有(Hold)」的評級。
分析師寫道:
「無人監督車隊(無論是 Cybercab 還是 Model Y)的持續增長,是特斯拉股價在年底前實現跑贏大盤的關鍵。」
根據得克薩斯州機動車輛管理部門網站上的公開記錄,截至周三晚上,特斯拉在得克薩斯州登記的、獲准進行無人駕駛運營的車輛總數為 420 輛,其中 45 輛 Cybercab 已獲准進行無人駕駛運營。
美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)目前正在對特斯拉展開至少兩項仍在進行中的調查,調查涉及其部分自動駕駛系統可能存在的安全缺陷。
此外,特斯拉還受到批評,因為該公司要求 NHTSA 在其交通事故報告中刪除、隱藏的信息數量,遠遠超過其他自動駕駛汽車(AV)公司。
批評者認為,這種做法實際上使大量安全數據無法被公衆看到。