據披露，蘋果公司內部研發的M2 Ultra芯片在處理複雜的人工智能工作負載時，其性能表現未能達到預期。這一技術瓶頸迫使蘋果在開發先進AI功能時，仍需依賴外部供應商英偉達的硬件支持。

這一情況揭示了蘋果在實現其芯片完全自主化戰略道路上遇到的挑戰。儘管蘋果長期以來致力於將其產品線過渡到自研的Apple Silicon芯片，以擺脫對英特爾等傳統供應商的依賴，但在對算力要求極高的尖端人工智能領域，其最新的頂級芯片似乎仍力有不逮。

目前，為了訓練和運行最先進的AI模型，蘋果的工程師團隊不得不轉而使用基於英偉達GPU的系統。這一依賴凸顯了在生成式AI和大型語言模型競賽白熱化的當下，對強大計算能力的迫切需求。行業觀察人士指出，這可能會影響蘋果未來在AI驅動產品和服務上的開發進度與獨立性。

蘋果的芯片設計團隊一直以其創新和性能表現著稱，M系列芯片在個人電腦市場也取得了顯著成功。然而，面對AI時代對並行處理和海量數據吞吐的極端要求，即便是其最強的自研芯片，目前看來也尚未做好充分準備。這一局面為英偉達在AI計算硬件領域的主導地位提供了又一佐證。