期權大單 | 英特爾績後大跌7.9%期權異動激增;蘋果財報周,投資者上周五押注股價溫和上行;Nebius重挫15%,上周五尾盤3265萬美元資金掃入PUT

期權大單
07/27

一、市場概覽(7月24日)

美東時間上周五,美股三大指數走勢分化,費城半導體指數重挫超4%,AI資本開支擔憂持續發酵,芯片股集體承壓:

  • 道瓊斯指數上漲 0.46%,收報 51,947.25

  • 標普500指數微漲 0.05%,收報 7,411.98

  • 納斯達克綜合指數下跌 0.64%,收報 24,975.82

期權市場當日總成交量達 6,612.5萬張合約,成交量較前一日(6063.4萬張)放大,亦高於90日均量(6,304.8萬張合約),其中看漲期權佔比54%,看跌期權佔比46%。

板塊結構上,寬基ETF貢獻成交比重達35.6%,科技板塊緊隨其後,佔比26.5%;786只個股期權成交量突破30日均量,成交前100的個股佔據全市場86%的成交量,Top 10更是獨攬57%,頭部效應突出。

標普指數ETF- 標普500ETF(SPY)及 納指100ETF(QQQ)等寬基ETF依然是流動性主力,2,013只ETF合計貢獻3,430萬張合約,佔全市場52%。

二、期權成交總量TOP10

英特爾(INTC) 上周五股價重挫 7.9%,收報 92.32美元,成交量放大至90日均量的2.1倍,位居異動榜前列。

消息面上,公司周四盤後公布二季度財報,儘管營收數據尚可,但市場對其代工業務毛利率下滑、AI芯片競爭落後於英偉達及AMD的擔憂升溫,多家投行下調目標價,成為周五資金拋售的直接導火索。費城半導體指數(SOX)當日重挫超4%,芯片板塊整體承壓,SOXL(半導體3倍做多ETF)單日暴跌13.1%,進一步反映了資金對芯片周期見頂的擔憂。

期權層面,英特爾當日成交162.98萬張,Put/Call比0.61,看漲期權仍佔主導。其中成交居前的多為近月虛值CALL,反映短線博弈資金押注財報後的技術性反彈。

大單解讀:

儘管英特爾盤面重挫7.9%,兩筆牛市看漲價差(Bull Call Spread)卻在盤中引入注意,反映出機構資金對財報後深度回調的逆勢看多佈局

▶ 第一筆(近月8月21日到期):

  • 賣出 20260821 130.0 CALL10,000張,成交額 138.00萬美元

  • 買入 20260821 120.0 CALL10,000張,成交額 261.00萬美元

▶ 第二筆(遠月11月20日到期,15:12臨近尾盤同秒建倉):

  • 賣出 20261120 150.0 CALL10,000張,成交額 477.00萬美元

  • 買入 20261120 130.0 CALL10,000張,成交額 757.00萬美元

蘋果(AAPL) 周五股價上漲 3.5%,收報 333.02美元,創近月新高,7月30日盤後即將公布最新財報,市場博弈情緒濃厚。

消息面上,多家研究機構上調蘋果目標價,最新報告預計2026年摺疊iPhone有望拿下25%的摺疊屏市場份額,同時供應鏈信息顯示秋季新品備貨強於市場預期。AAPL當前IV為28.8%,IV百分位達91%,反映臨近財報周期定價明顯走高。

期權層面,蘋果當日成交237.41萬張,Put/Call比0.62,多頭情緒主導。

大單解讀: 以下是一筆典型的 多頭看漲禿鷹(Long Call Condor) 組合,四腿結構以對稱翼展(327.5/335.0 - 340.0/347.5)精準構建於財報窗口之上,反映出機構資金對蘋果本次財報的態度是"溫和看漲、區間受控"而非激進押注。

三、異動觀察

數據來源:Market Chameleon

NEBIUS(NBIS) 上周五股價斷崖式重挫 15.0%,收報 187.77美元,期權成交41.8萬張,為90日均量的2.4倍,引伸波幅飆升至162.2%,IV百分位達 100% 的極端高位,期權定價處於歷史最貴水平。

消息面上,Nebius作為AI基礎設施賽道核心標的之一,前期受益於AI資本開支擴張而累計漲幅巨大。近期市場對超大規模雲廠商資本開支可持續性的疑慮升溫,Alphabet雖上調今年資本開支上限最高150億美元,但AI應用變現節奏仍受質疑,AI基建概念股遭遇集體獲利了結。此外,費城半導體指數當日暴跌超4%,進一步拖累NBIS等AI算力概念股的估值。

大單解讀: 以下是一筆規模達 3,265.40萬美元純單腿PUT買入——不是價差、不是組合單,而是當日NBIS期權盤尾出現的最大手筆單一方向性交易。以15:58時點191.56美元的底層價衡量,170.0行權價處於中度虛值,2周到期使其兼具方向敏感度極高(Delta快速變化)與時間價值損耗慘烈(θ 急劇衰減)的特徵——這是一筆方向性押注極其明確、成本極其高昂的下行博弈。

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