4月27日 - **摩根大通表示，人工智能領域的硬件投資正從圖形處理器（GPU）向更廣泛的領域擴展，並流向中央處理器（CPU）、服務器和網絡設備

** 該券商指出 ，新一代 人工智能應用更側重於模型運行而非訓練，這使得對通用計算芯片的需求增加，而非專用人工智能 處理器

**文中重點提及英特爾INTC.O 上周的評論 （ (link) ），該芯片製造商表示，人工智能正轉向 推理和基於代理的應用，這些應用在協調、調度和數據管理方面高度依賴CPU

**該券商補充稱，被視為短期周期的服務器CPU需求，可能轉變為更長期的增長趨勢

** 摩根大通表示，戴爾 DELL.N 和惠普企業 HPE.N 等服務器製造商有望受益，因為人工智能系統在GPU之外還需要更多服務器

** 報告補充稱，隨着AI系統在芯片與服務器之間傳輸海量數據，網絡設備廠商的需求預計將隨之增長

** 摩根大通指出，中型雲服務提供商和新興數據中心運營商的支出正在快速增長，為人工智能驅動的需求增添了新的動力

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