AI算力需求把光通信拉進一輪罕見的高景氣,但國盛證券認為增長能不能兌現,越來越取決於全球化交付、技術路線判斷和上游核心資源的獲取。
4月26日,國盛證券宋嘉吉團隊行業周報中表示,光通信行業正處於AI算力需求驅動的超級景氣周期,但在高景氣和高增長的背後,光通信企業面臨着一系列能力短板。
報告把這些短板拆成四塊:出海建廠的陣痛、技術代際切換從「線性演進」轉向多路線並行的焦慮、1.6T放量前上游器件/芯片/代工產能的結構性緊缺,以及中小公司在客戶與資金兩端同時「缺口」的現實。
結論也很明確,競爭優勢會更偏向頭部,誰能把全球交付能力做出來、把多技術平台鋪開、把關鍵供應鏈資源提前鎖定、同時扛得住高研發和高資本開支,誰更可能把AI帶來的長期紅利喫得更久。
出海是硬約束,海外設廠先要過三道坎
報告把全球化說得很「功利」:全球AI算力投資的核心客戶集中在北美,海外市場空間廣闊。
對國內光通信企業而言,如果進不去全球供應鏈體系,增長天花板會很快顯現。
問題是「怎麼出海」。國盛證券把海外設廠的挑戰落在三件具體事上:
- 良率爬坡慢:泰國、越南等東南亞是當前設廠首選,但當地產業工人基礎薄弱、產線熟練度不及國內,良率達到國內同等水平往往需要更長時間。
- 培訓與派駐成本高:核心技術崗位往往需要國內派駐,簽證、生活安置、文化適應都會拖慢節奏;本地員工從零培訓周期長。
- 政策與合規不確定:環評審批、土地規劃、勞工法規、稅收政策都要重新適應;同時,全球最低稅政策自2025年起在泰國、新加坡、中國香港等地相繼落地,合規成本上升。
這幾條共同指向同一個結果:出海不是「把產能搬過去」這麼簡單,交付穩定性會成為新的分水嶺。
800G到1.6T:迭代速度變快,路線風險也被放大
研報強調光通信正處在材料、速率、集成架構的多點突破期,領先窗口可能迅速收窄。
數據顯示,800G與1.6T光模塊的迭代周期,從原來的3-4年縮短至1-2年。
周期縮短會帶來兩面性:一邊支撐高毛利率,一邊把研發和產線切換壓力拉滿。報告把「多路線並行」說得很清楚:
- 材料平台不再只有InP(磷化銦),硅光、薄膜鈮酸鋰、異質集成等路線同時競速。
- 技術架構上,可插拔光模塊仍是主流,但CPO(共封裝光學)、NPO(近封裝光學)、OCS等新架構並行,一旦核心芯片廠與CSP大規模切換,產業鏈格局可能被重塑。
在這種環境裏,企業的焦慮變成兩道選擇題:現有產品生命周期怎麼延長?重金投入的方向怎麼避免被顛覆?
報告給出的應對方式更偏頭部,用「多技術平台佈局」換取容錯空間。
1.6T放量前夜,上游卡點集中在EML、DSP與硅光代工
需求上行時,最先繃緊的是上游「關鍵件」,結構性緊缺主要聚焦在三處:
這部分的潛台詞並不複雜,當速率往上走,競爭不只在「誰能做」,更在「誰能拿到關鍵資源並穩定交付」。
中小公司更難:客戶導入慢、資金消耗快,容易陷入負循環
研報認為在市場集中度偏高的格局下,小公司同時被兩端擠壓。
一端是客戶。頭部客戶導入周期長、試錯容忍度低;而缺乏標杆案例又會進一步抬高獲客門檻,形成負向循環。
另一端是錢。光通信是「高研發投入+高資本開支」行業,建產線、做認證、備庫存都需要大量前置資金,現金流壓力天然更大。
當上遊器件緊缺、下游客戶挑剔、技術路線又快速變動時,中小廠的彈性反而可能成為脆弱點。
周報把「強者恒強」落在四個能力上:全球化交付能力、技術平台化佈局、供應鏈前瞻鎖定、資金實力。