雲數據倉庫公司Snowflake公布強勁季度業績，並宣佈未來五年將在亞馬遜雲服務（AWS）上投入60億美元，消息推動其盤後股價暴漲。

5月27日周三，亞馬遜宣佈，Snowflake已承諾在五年內向AWS採購價值60億美元的服務與技術，內容涵蓋亞馬遜自研的基於Arm架構的Graviton通用芯片，以及用於人工智能的GPU。

這是繼Anthropic承諾十年內在AWS投入逾1000億美元之後，AWS在AI領域贏得的又一重大客戶承諾，顯示出其在雲基礎設施競爭中的持續吸引力。

與此同時，Snowflake公布的第一財季業績全面超出市場預期，並給出高於預期的下季度業績指引。公司還宣佈以未披露金額收購AI初創公司Natoma，進一步強化其AI佈局。

業績全面超預期，指引同樣亮眼

Snowflake於2020年上市，目前市值略超600億美元。

Snowflake截至4月30日的2026財年第一財季，調整後每股收益為39美分，營收達13.9億美元，按年增長33%。

LSEG匯總的分析師預期分別為每股32美分和13.2億美元，兩項核心指標均超出預期。

第二財季指引同樣超越市場預期。公司預計產品營收在14.15億至14.20億美元之間，調整後運營利潤率為12.5%。分析師此前預期產品營收為13.7億美元，利潤率為11.9%。

此次60億美元協議意味着Snowflake平均每年將在AWS上支出約12億美元。

這一規模相較於過往合作大幅提升。Snowflake在2020年上市時曾披露一項與某雲服務商簽訂的五年12億美元合同，Snowflake發言人向媒體證實，該合作方正是亞馬遜。

2023年，該協議規模擴大至25億美元；此次最新協議則進一步躍升至60億美元。

值得注意的是，與亞馬遜此前對Anthropic及OpenAI的協議不同，Snowflake此次交易不涉及股權投資。

Graviton需求升溫，Arm架構加速滲透數據中心

Snowflake擴大采購的核心之一是亞馬遜的Graviton芯片。

AWS於2018年推出首款基於Arm架構的Graviton芯片，時至今日仍是其最成功的自研芯片。Snowflake早在2022年便開始討論採用Graviton，此次協議將進一步加深這一合作。

從更宏觀的行業背景看，這筆交易也折射出AI應用形態演變所帶來的算力結構性轉變。

GPU憑藉數以千計的小型並行計算核心，在AI模型訓練階段佔據核心地位。

而隨着AI應用從問答式聊天機器人向任務導向的智能體（Agentic AI）轉型，具備強大通用計算能力的CPU正迎來需求復甦。智能體AI需要在多個代理之間協調調度、移動大量數據，這正是Graviton等CPU芯片的優勢所在。

亞馬遜CEO Andy Jassy今年4月在財報電話會議上表示：

Graviton是我們行業領先的CPU芯片，能夠讓Meta以所需的性能和效率運行智能體AI背後的CPU密集型工作負載。

Meta此前也表示將調用數十萬顆Graviton芯片。谷歌和微軟此後也相繼推出了各自的自研Arm芯片，Arm架構正加速替代服務器領域沿用數十年的x86架構。