文｜識礁Farsight

隨着AI技術應用駛入深水區，曾一度被視為「夕陽終端」的PC，突然成為科技巨頭關注的焦點。

圖源：騰訊

2026年5月21日，騰訊推出操作系統層級AI助手Marvis，能把整台電腦變成可對話的對象，Windows、macOS、安卓三端同步上線。需要注意的是，Marvis雖然提供安卓版，但移動端更多只是Chatbot形態，連接電腦後，才能進化為「究極形態」。

2026年以來，騰訊不只推出Marvis一款立足於PC的AI助手，還打造了QClaw、WorkBuddy等PC端AI產品。與此同時，圍繞PC佈局AI產品，正成為科技行業的一大趨勢。阿里、百度、字節跳動也分別推出了Qoder Work、DuMate、Trae等產品。

衆所周知，隨着智能手機成熟，科技行業早已邁入移動互聯網時代，PC生態逐漸邊緣化。如今，科技企業紛紛圍繞PC打造AI產品，顯得極為反常。

那麼問題來了，智能手機仍是大衆計算平台的背景下，為什麼一衆科技企業不約而同地加碼PC端軟件？隨着AI應用逐漸成熟，PC與智能手機的關係會發生怎樣的變化？

移動互聯網時代，PC被打入「冷宮」

與如今逐漸被固化為辦公設備不同，十數年前，智能手機尚未成熟之時，PC可謂最重要的大衆計算終端，承擔着用戶的上網、社交、娛樂等多元需求，因而是科技公司搭建產品體系、爭奪生態入口的核心戰場。

彼時，百度、阿里、騰訊分別圍繞PC用戶的搜索、購物、社交需求，打造了百度搜索、淘寶、QQ等業務，一躍成為三大互聯網巨頭。與此同時，諸多創業公司也貼合用戶的碎片化需求，打造了WPS、迅雷、PPS等產品。

在這其中，由於掌握了PC互聯網最核心的搜索入口，百度一度是中國互聯網行業的霸主。2011年3月，百度市值達481億美元，超越騰訊，成為當時市值最高的中國互聯網企業。

圖源：中國互聯網信息中心

不過2007年後，隨着iPhone推開智能手機時代的大門，PC對於用戶的吸引力開始走低。中國互聯網信息中心披露的數據顯示，2010年6月-2014年6月，中國手機網民規模從2.77億增長至5.27億，漲幅高達90.25%；佔比從65.9%增至83.4%，提升17.5個百分點。

在此背景下，一衆互聯網公司紛紛迎合智能手機時代浪潮，進行移動化轉型。阿里靠手淘站穩腳跟，騰訊通過微信拿到新時代的「船票」，字節跳動則憑藉今日頭條異軍突起，成為移動互聯網賽道的新貴。

對此，2014年10月，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰曾在公開信中一針見血地指出，「移動互聯網纔是真正的互聯網，將連接一切，顛覆所有行業。」

圖源：QuestMobile

事實證明，馬化騰的判斷頗有見地。由於智能手機擁有便攜、全天候聯網、場景適配廣等優勢，移動互聯網迅速向購物、出行、娛樂等領域滲透，催生出了更廣闊的商業空間。

隨着智能手機成為大衆計算平台，互聯網企業的戰略重心全面倒向移動互聯網。PC不光不再是創新產品的優先載體，諸多移動應用上線之初，甚至不同步提供桌面版。

比如，抖音早在2016年就已上線，但直到2021年6月，移動互聯網流量紅利消逝之際，才推出網頁版。

閒魚雖曾推出網頁版，但在移動互聯網浪潮下，為了將用戶導向App端，2016年後屢屢削減網頁版功能，2019年一度放棄網頁版。直到2024年，閒魚網頁版才重新上線，但功能並不完善。

AI釋放生產力，PC擁有場景優勢

近年來，隨着AI技術逐漸成熟，科技公司雖然同樣積極佈局移動端AI產品，但與移動互聯網時代不同的是，這些AI新品，往往同步適配PC端，甚至將PC作為主要載體。

除了前文提到的中國科技公司於近期推出的Marvis、Qoder Work、DuMate等產品，海外科技公司也相繼打造了Claude Code、Codex、Gemini CLI等PC端AI產品。

圖源：OpenClaw

更為反常的是，雖然大部分用戶已遷移至移動互聯網，但近期問世的諸多PC端AI產品卻贏得了海量用戶追捧。比如，在開源平台GitHub上線僅兩個多月，OpenClaw收穫超30萬顆「星標」，超越Linux，成為該平台最受歡迎的開源項目。

如果說OpenClaw在GitHub上爆火，影響範圍還主要停留在程序員圈層，那麼隨後引發的全民「養蝦」熱潮，則意味着該產品已成功「出圈」，向大衆市場滲透。

據深圳新聞網報道，2026年3月初，騰訊在深圳舉辦免費安裝OpenClaw活動。現場人頭攢動，吸引了各行各業的嚐鮮者，從兒童到老年人均有參與，「很多人不熟悉編程、雲計算等流程，但因好奇或工作需要前來。」

究其原因，與智能手機更偏向娛樂與生活場景不同，PC的優勢主要體現在生產力場景，應用AI技術時，更易實現正向反饋。

圖源：《羅永浩的十字路口》

對此，2026年5月中旬，做客《羅永浩的十字路口》播客時，談及為何普通用戶對AI感知有限，理想汽車董事長兼CEO李想表示，「Agent很重要的一點是，必須有真實的工作生產環境才能獲得良好的反饋，普通用戶玩着玩着就會沒意思，因為沒有一個生產的反饋。」

其實2025年以來，阿里、騰訊、字節跳動等科技公司推出的移動端AI助手，也在不斷強化「辦事」能力。但受限於移動互聯網孤島化的生態，這些AI產品大多只能在自家體系內完成服務閉環，無法真正實現跨平台服務，難以給用戶帶來顛覆性使用體驗。

對比而言，PC生態的碎片化程度較低，並且Windows、macOS可以給應用程序提供系統級執行權。以OpenClaw為代表的AI智能體可以深度整合用戶電腦端的數據，真正做到「一句話執行任務」。

而從需求的角度來看，用戶使用PC時，往往伴隨着明確的辦公創作類生產訴求，對於可以提升效率、執行復雜操作的AI智能體產品，也擁有更高的接受度。

不只更加契合用戶的需求，在AI智能體領域，相較智能手機，PC的算力、內存、續航等配置也擁有顯著的優勢。

圖源：英偉達

比如，英偉達旗艦顯卡RTX 5090擁有920億個晶體管，AI算力高達3352TOPS，堪稱用戶的私有「Token工廠」。對比而言，目前手機行業的旗艦處理器第五代驍龍8至尊版的AI算力僅為80TOPS，難以滿足用戶的高強度端側算力需求。

綜合而言，AI時代，大廠紛紛圍繞PC打造AI產品，並非偶然。對比智能手機，無論是硬件性能、系統開放程度，還是用戶的使用場景，PC都更契合AI智能體的落地與進化。

可以說，AI正將PC從「辦公工具」，重塑為下一代計算生態的核心入口。

下個時代，混合計算架構或成主流

大廠不約而同地押注AI智能體，雖然讓邊緣化的PC重新回到科技行業的中心，但由於過於笨重，該設備很難成為用戶隨身的計算終端。這意味着，AI時代，PC與智能手機等便攜終端的關係未必是此消彼長的替代邏輯。

儘管雲端大模型擁有規模優勢以及更強的能力，但由於每個用戶都有大量私密且個性化的數據，AI時代的個人計算中樞，仍將以本地設備為主。

圖源：榮耀

對此，2024年6月，前榮耀CEO趙明表示，「端側AI的很多能力是雲端AI所不具備的，它的優勢主要體現在對用戶個人數據的學習和個人隱私的保護方面。端側AI未來的發展一定是更好地賦能消費者，並更好地跟網絡AI相處。」

在此背景下，擁有更強端側算力與更高系統開放度的PC，有望從生產力工具，演變為「家庭運算中心」，負責存儲用戶的個人數據，並提供端側算力。當本地算力不足時，PC端的AI智能體可通過家庭WiFi，調用先進的雲端大模型解決複雜任務。

不過相較手機等智能終端，PC也擁有便攜性差、依賴桌面固定使用環境等劣勢。因此，未來用戶的計算需求或許不會侷限於某一個終端，而是有可能變為「混合架構」。

圖源：慧博投研

位於家庭的PC主要通過協調端側和雲端算力，承擔高強度計算任務。在此基礎上，便攜終端與PC深度協同，即可高效執行相應的任務。

比如，用戶可通過智能眼鏡、智能耳機等穿戴設備將一閃而過的念頭交給PC端的AI智能體執行。打開手機端的IM軟件，則可直觀地查看AI智能體的任務執行情況。

顯而易見，AI時代，用戶的計算中樞雖然也將發生遷移，但大概率不會像PC互聯網或移動互聯網時代，被單一終端所壟斷。PC、智能手機、可穿戴設備乃至更多邊緣設備，將進行深度融合。

在這套體系中，擁有更強端側算力、更高開放性以及生產力生態的PC，將成為個人數據、AI智能體與複雜任務調度的核心中樞，戰略地位愈發重要。

由此來看，大廠在AI時代重返PC戰場，核心戰略目的並非推出AI產品，而是希望爭奪下一代數字世界的入口與控制權。

如果可以佔據PC這一AI時代的「控制台」，科技公司就有機會主導未來的人機交互範式與生態秩序。

接下來，哪家互聯網公司將藉助PC拿到AI時代的「船票」，還是一個未知數。但可以確定的是，隨着以PC為核心的混合計算架構逐漸成熟，AI將重塑人機交互方式，把用戶的生產力提升到全新的高度。