人工智能生物技術公司MindWalk Holdings Corp．周二宣佈，其登革熱項目的臨床前數據成功驗證了HYFT計算平台的預測能力。研究表明，基於該平台預測靶點設計的免疫原，成功誘導出能夠與全部四種登革熱血清型抗原產生交叉反應的抗體。
本次實驗在HYFT平台進行動物免疫前即完成了對登革病毒泛血清型結構靶點的計算識別與優先級排序。後續的免疫數據在抗體結合層面支持了這一預測：接種基於預測靶點設計的免疫原的動物，產生了與所有四種登革熱血清型抗原交叉反應的抗體。這一結果在兩項獨立實驗中均得到重現，兩項實驗使用了不同的免疫原形式和佐劑。而使用亂序序列的對照組未顯示出相同的交叉血清型識別能力，表明免疫反應確實針對所設計的免疫原。
MindWalk首席執行官兼總裁Jennifer Bath博士表示：「任何AI藥物發現平台的核心問題，在於其計算預測是否與真實的生物學相對應。當動物實驗支持了預測，我們就完成了一個從預測到結果的閉環，這是該疫苗平台首次實現這一驗證。」
登革熱每年感染約4億人，病毒分為四種抗原性不同的血清型。目前已獲批的登革熱疫苗僅適用於既往感染者，原因在於交叉反應性抗體可能導致抗體依賴性增強。目前四種血清型之間的序列同源性高達74%至83%，常規序列分析難以精準區分功能性泛血清型靶點。HYFT技術不依賴序列比對，而是通過識別受生物物理約束的功能模式來鎖定靶點。
MindWalk首席技術官Dirk Van Hyfte博士表示：「對我們而言，重要的不僅是觀察到的結合反應，更是證明了計算生物學錨點可以與結構分析、免疫原設計、實驗讀數以及可重複使用的證據層相連接。」
此次數據發布之際，MindWalk股價在過去一年已累計上升逾過200%。公司表示，同樣的預測能力正被應用於其流感項目及其他需要應對多毒株覆蓋挑戰的研究項目中。公司知識圖譜目前包含660億個生物學模式和250億個關聯關係，登革熱研究數據將作為持續性資產沉澱在該平台中。後續研究將評估這些抗體能否中和病毒及其與抗體依賴性增強通路的關係。
責任編輯：張俊 SF065