美國大數據分析與人工智能軟件公司Palantir首席執行官亞歷克斯・卡普並不認同當下盛行的「詞元刷滿（tokenmaxxing）」風潮。卡普向來直言不諱，他將人們無節制濫用人工智能的心態比作沉迷色情內容。

在Palantir人工智能平台十周年大會的場外，卡普接受TBPN直播訪問、談及公司對詞元用量的管控時表示：「我們內部私下會把這種行為稱作‘精神沉溺式濫用’，說白了就和自慰成癮一樣。不得不說，有些人整天沉溺其中，儼然染上了類似色情成癮的毛病。」

IT之家注意到，卡普的觀點，與公司首席技術官沙亞姆・桑卡上月在財報電話會議上對分析師的表態不謀而合。這家數據分析與科技企業一直將自身定位為「拒絕粗製濫造的陣地」。桑卡認為，企業必須明白：單純依靠低成本人工智能無法創造更多價值，除非擁有像Palantir人工智能平台（AIP）這類能為AI模型築牢落地根基的系統。

桑卡稱：「詞元用量越多，產出內容就越粗劣。當企業愈發依賴這種大衆化的智能能力時，就越需要一套體系來規避經濟損失，進而真正挖掘出商業價值。」

詞元是大語言模型的基礎單元，模型會將詞彙拆解為數字單元，一個詞元大約對應四分之三個單詞。各大AI企業與模型服務商，通常按照詞元消耗量和所用模型來計費。

近幾周，硅谷及科技圈不少人開始強烈反對「詞元刷滿（tokenmaxxing）」的風氣。此前，隨着智能體技術不斷迭代、能力持續提升，行業一度盛行無節制使用AI的做法。

優步首席運營官安德魯・麥克唐納也道出了業內的顧慮。他表示，這家網約車企業始終無法看出，不斷攀升的AI成本和提升效率等實際收益之間存在關聯。談及麥克唐納的言論，卡普稱，就在不久前，公開質疑AI還被視作不明智的舉動。

卡普回憶初次接觸行業輿論時說道：「最開始，大家只是覺得AI或許具備真正價值。直到大約兩周前，業內人才猛然驚醒：AI的確是實打實的新技術，可實際應用卻收效甚微。但沒人敢公開說出這點，生怕被人當成外行。」

卡普認為，如今所有人都承認AI技術真實可行，但圍繞這項技術產生的諸多問題 —— 包括競爭對手試圖打造對標 Palantir 本體知識庫的產品等，歸根結底都取決於行業認知與專業判斷力。

他表示：「AI相關技術可以規模化落地，也能創造可觀價值，但最終大多會淪為同質化的通用工具。可如何精準定位企業亟待解決的業務難題，這種判斷力是無法被規模化複製的。」

卡普坦言，AI模型確實能出色解決一部分問題。他舉例道，比如輸入指令「撰寫一份國內生產總值增長報告」，這類任務AI就能輕鬆完成。

但面對更為複雜的難題，僅靠AI本身遠遠不夠。

「比如這類需求：‘我要優化油氣開採的專屬工藝，既要合法合規、恪守道德準則，還要降低生產成本。我想重塑所在行業的供應鏈，無論領域是軍工、包裝製造還是汽車產業。’」卡普解釋道，「這類工作需要一套嚴謹、精準且持續運轉的業務流程。大語言模型可以為其賦能，但絕無法取而代之。」