智東西

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西6月5日報道，今日，商湯科技宣佈開源辦公技能體系SenseNova-Skills。它依託Agent Skills標準，將各行業知識與辦公流程封裝成可隨時調用的工種手冊，讓AI實現「自動跑完工作流、直接交付成品」。

過去用通用大模型做數據分析，大多數時候大模型只能回覆建議怎麼做，很多細碎的實操工作還是得由用戶自己來。商湯科技則試圖為用戶提供一個能把工作全流程跑完、直接交付成品的數字化同事。

以下四個真實的高頻辦公場景，完整拆解從數據→分析→報告→PPT的端到端閉環全鏈路。從一條指令或一份數據出發，完整呈現直達可彙報、可落地的交付物的全鏈路結果。

產品體驗入口：https://xiaohuanxiong.com/

開源地址： https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/

一、辦公數據分析：告別萬行大表，一鍵輸出「可開會決策報告」

案例：風電事業部月度績效數據表 → 全維度績效分析報告

Prompt：根據我上傳的風電事業部月度績效考覈表，生成一份員工績效分析報告，包含總體情況、趨勢變化、崗位對比、個人表現和改進建議，並用圖表展示關鍵結論。

輸入文件：2024.12-2025.09共10個月脫敏績效考覈匯總表（多Excel文件）

▲績效考覈表部分數據

▲績效考覈表全部文件

安裝了SenseNova-Skills技能集後，依託sn-da-excel-workflow數據分析技能，你的智能體AI就能自動啓動全流程處理：先完成數據校驗、空值與異常數據清洗，再分層統計月度考覈人數、得分區間、崗位績效、員工個體表現，自動生成各類統計圖表，最終輸出帶完整目錄、數據分析、優化方案的正式Word報告 + HTML可視化頁面。

報告包含五大板塊：全周期數據概況、月度績效波動趨勢、38個崗位績效分層盤點、高低績效員工畫像、持續進步人員覆盤。精準標註不合格率超80%的高危崗位（崗位31、13、4等），配套專項培訓、資源優化等落地管理建議，所有趨勢圖、崗位排名圖表自動生成，報告內容可直接用於部門管理例會。

核心技能亮點：

1、海量文件自動分塊流式讀取，上萬行數據不會內存溢出、程序卡死；

2、支持圖片表格OCR識別，截圖裏的數據也能提取匯總分析；

3、分析結論落地具象化，不只羅列數據，同步輸出管理優化落地建議。

以下是成果：

二、全自動深度研究：數據衝突自動甄別，產出可溯源行業報告

案例：一句話調研需求 → 跨境電商全維度專業報告

Prompt：請圍繞《2024 年以來中國跨境電商行業的發展變化》完成一份專業分析報告，重點評估平台格局、商家經營壓力、AI工具應用、主要機會與風險，並輸出一份結構清晰、結論明確、帶可視化展示的報告。

依託SenseNova-Skills技能集的sn-deep-research深度研究技能，AI可以在無數據內容輸入的情況下，直接輸出帶豐富圖表、可溯源的可視化報告——「2024中國跨境電商行業發展深度研究報告」。

SenseNova-Skills遵循了「先搭建分析框架→分維度定向取證→多源數據交叉覈驗→整合歸納結論」標準化研究路徑，無需原始文件，只需輸入一句話指令，就能自動完成深度行業調研，並且引用權威來源，避免了漫無目的全網抓取。

它的sn-deep-research深度研究技能，在面對海關總署（2.63萬億監管口徑）、網經社（17.66萬億全產業鏈口徑）兩組差異數據時，工具自動區分統計規則、標註口徑差異，說明數據互補而非衝突；針對Temu、TikTok Shop是機遇還是行業隱患的行業爭議，能夠從入局新商家、存量老賣家雙視角拆解利弊。

報告圍繞行業規模、平台格局、商家經營成本、AI落地滲透率、地緣合規風險五大核心維度展開，配套十餘張數據統計圖，所有調研信息溯源海關、行業白皮書、權威平台公開數據，標註數據源清單，內容嚴謹可用於投資研判。

核心技能亮點：

1、覆蓋學術庫、行業平台、權威媒體多源檢索，調研過程可存檔、支持斷點續跑；

2、自動辨析統計口徑分歧、行業觀點矛盾，避免報告數據錯誤；

3、從零散資訊收斂成結構化研判結論，杜絕信息雜亂堆砌。

以下為成果：

綜合成文時，它把各維度的證據收斂成幾條清晰的主線判斷：行業正從野蠻生長轉向高質量發展、平台格局呈「一超多強」、「內卷」成為商家年度關鍵詞、AI工具滲透率快速提升但尚未成為核心競爭力、地緣政治與合規是最大風險。

最終產出的是一份帶數據、帶圖表、結論自洽的行業研究報告——而不是一堆互不相關的要點。

這種把一句模糊的「調研一下X」，變成了一種先規劃、再執行、證據可查的工作方式——這就是靠譜研究和糊弄之間的分水嶺。

三、多技能串聯：從一個想法，一步直達商業PPT

SenseNova-Skills採用模塊化設計，數據分析、深度調研、PPT生成三大技能可自由拼接組合，一條需求即可完成「信息蒐集 – 數據分析 – 文案撰寫 – 排版製圖 – PPT 導出」全鏈路，全程無需跨軟件複製粘貼。

案例A：25萬預算新能源SUV選購指南——12頁理性決策PPT

背景：用戶25萬預算選購家用新能源SUV，覆蓋城市通勤+周末自駕，橫向對比多款熱門車型。

Prompt：請製作一份12頁中文PPT，主題為《25萬預算，新能源SUV到底怎麼選？》。設定：用戶準備購買一輛25萬元以內的新能源SUV，主要用於城市通勤和周末出遊，關注續航、安全、智駕、空間、保值率、售後和真實用戶口碑。要求：

1. 深度調研主流新能源SUV的價格、續航、智駕能力、安全配置、空間表現、售後政策和用戶口碑。

2. 比較特斯拉Model Y、比亞迪宋L/唐DM-i、小鵬G6、理想L6、零跑C10/C11、問界M5等車型。

3. 建立購車決策評分模型，給出穩妥型、智能化優先型、家庭舒適型、性價比型推薦。

4. PPT需要包含：車型對比表、評分雷達圖、價格續航對比、智駕能力對比、推薦矩陣、最終建議。

5. 風格要求：清晰、現代、適合家庭討論，避免廣告感和過多專業黑話

SenseoNova-Skills通過全網蒐集車型配置、落地售價、車主真實口碑、售後政策，生成六維打分雷達圖、價格續航對比表，同時按照穩妥家用、智能優先、性價比、舒適取向四類劃分選購方案，交付一份完整的「新能源SUV選購指南PPT」，無硬廣話術，適合輔助決策溝通。

以下是成果：

案例B：城市夜間消費推薦｜都市氛圍風PPT

背景：分析年輕人夜間消費和夜宵選擇，幫助用戶在不同場景下找到合適的夜宵去處。

Prompt：以南京為例，分析年輕人夜間消費和夜宵選擇，製作一份中文PPT，主題為《晚上10點以後，城市裏哪裏還能喫到真正好喫的夜宵？》。要求：

1. 構造一份夜宵門店示例數據，字段包括：店名、品類、人均價格、營業時間、距離、評分、排隊風險、適合場景。

2. 分析燒烤、火鍋、小龍蝦、麪館、便利店、甜品等夜宵品類的特點。

3. 輸出不同人群推薦：

下班太晚型；

演唱會散場型；

情緒崩潰想喫點好的型；

朋友聚會型；

省錢續命型。

4. PPT需要包含：夜宵品類對比、場景推薦矩陣、價格分佈圖、夜間消費動線圖。

5. 風格要求：煙火氣、年輕化、深色背景、帶一點城市夜生活氛圍。

生成的11頁年輕夜間都市氛圍風格PPT——「晚上10點以後，城市裏哪裏還能喫到真正好喫的夜宵？」，完整呈現了南京深夜美食地圖，覆蓋六大夜宵品類橫評（燒烤、火鍋、小龍蝦、麪館、便利店、甜品）、夜宵價格光譜（10-30元的經濟型，到100+元的奢侈型）、夜間消費動線（22:00夜宵開始→24:00深夜高峯→02:00大部分關門→04:00燒烤獨守→06:00早餐接力）、五種人群場景推薦（下班太晚型、演唱會散場型、情緒崩潰型、朋友聚會型、省錢續命型）。同時為每類場景匹配具體門店示例，頁面深色背景、霓虹煙火氣風格統一，可直接用於消費場景決策參考。

以下是成果：

四、讓PPT生成不跑偏的祕訣

很多人寫報告、做PPT的痛苦來自不知道到底講給誰聽。

SenseNova-Skills在進行數據分析、調研報告和PPT生成前，會優先鎖定受衆與使用場景，拆分每頁文案、配圖、數據圖表排版槽位，搭建一條有說服力的敘事線，讓彙報方與聽衆先達成共識，最後由視覺模型逐頁進行像素級質檢。

它有兩種PPT生成模式供選擇，日常商務彙報可用standard標準模式，發布會等重要活動啓用creative創意模式，全文檔字體、配色、版式統一，徹底告別雜亂模板。

核心技能亮點：

1. 數據分析、深度調研、PPT生成三大技能模塊化拼接，一條指令完成全鏈路，無需跨軟件操作；

2. 優先鎖定受衆與彙報場景，內容邏輯先於視覺排版，有效避免「PPT做完卻講不清」的常見問題；

3. 雙模式可選，全文檔字體、配色、版式統一，直接輸出可上台使用的完整文件。

五、擁抱開源：可隨時「安裝」的技能包

如今的大模型往往都具備充足的通用認知，但缺少各個細分行業標準化落地流程，而SenseNova-Skills以開放Agent Skills標準，每項技能獨立封裝文件夾，通過SKILL.md文檔寫明適用場景、能力邊界、執行規範，相當於給大模型批量加裝各行各業實操手冊。

如果說大模型是「大腦」，技能（Skills）就是一份可以隨時給大模型「安裝」的工種手冊。為了讓廣大開發者和辦公用戶能夠零門檻體驗、參與這套體系的改造，商湯還提供了極具誠意的配套生態。

配套模型與權益

1. SenseNova U1系列、SenseNova 6.7 Flash-Lite：公測期依託Token Plan平台免費調用，每5小時各1500次免費額度；

2.SenseNova U1 Lite：已開源，Apache2.0協議，含8B-MoT、A3B-MoT兩個版本，開發者可本地部署、二次迭代。整套技能不挑模型，可兼容市面主流 Agent 框架，用戶可按需新增行業技能文檔，持續擴充 AI 工作邊界。

六、兩種上手路徑，開發者 / 普通用戶按需選擇

1、開發者部署（開源自建）

這裏有一個很智能體的方式：把代碼倉庫地址直接交給自己的Agent，讓它自行克隆並拷貝到skills目錄，裝完手動重啓一次服務即可。

當然，傳統的手動克隆複製也完全支持。通過GitHub下載項目源碼，將Skill文件夾複製至對應Agent運行目錄，指令即可完成技能掛載，支持選擇性安裝sn-ppt、sn-deep-research等單項技能，按需定製工作流。

開源項目地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

2、普通用戶（零代碼開箱）

無需配置環境、不用API密鑰，全量集成至「小浣熊」辦公智能體。用戶可享受企業級安全防護，註冊即可免費試用，直接上傳表格、發送指令生成報告與PPT。

免費試用體驗入口：https://xiaohuanxiong.com/

結語：開源實用Skills，讓AI真落地、真幹活

以往AI只能輸出零散建議，如今依託SenseNova-Skills，從原始數據、一句話需求直達完整落地文件，讓AI能真落地、真幹活。

這些技能是開源的、可以被編寫和複用的。這意味着AI的能力邊界延伸到了人類可隨時注入的、任何一個領域的具體知識中。