智東西
編譯 | 田忠婷
編輯 | 程茜
智東西6月12日消息，據《華爾街日報》6月11日報道，越來越多的企業和初創公司正轉向更便宜的AI模型，包括來自中國的DeepSeek、智譜AI的GLM等開源模型。部分企業認為，使用開源模型可以在特定場景下將部分AI任務的成本降低95%。這一現象給行業巨頭OpenAI和Anthropic帶來了巨大的降價壓力。
OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在最近一次內部活動中坦言，成本已經突然成為「一個大問題」。據《華爾街日報》此前報道，OpenAI正在考慮大幅降價，預計Anthropic也可能跟進。
一、企業紛紛「棄貴選廉」，特定場景下成本下降95%
美國AI識別Bug公司Detail創始人丹·羅賓遜（Dan Robinson）稱，他已將公司約90%的工作負載從Anthropic的Claude和谷歌的Gemini轉移到了自家定製模型以及中國的GLM模型上。
羅賓遜說：「一旦找到運行良好且工程師喜歡的模型，我們就會想辦法讓它成本可控。目前開源模型的資源非常豐富。」
另一家AI助手初創公司Lindy兩個月前開始測試DeepSeek的V4模型，其創始人Flo Crivello稱，DeepSeek在處理收件箱、日曆管理、郵件草擬和會議轉錄等任務上，表現與Anthropic的Sonnet相當，但成本僅約為後者的十分之一，僅此一項就為公司節省了數百萬美元。
據使用智能路由工具的企業高管稱，通過動態切換不同模型，某些AI輔助工作的成本在特定場景下可降低高達95%。
二、開源模型份額快速增長，Deepseek份額增長16%
中國開源模型在美國部分企業中的受歡迎程度持續上升。AI開發平台Vercel的數據顯示，DeepSeek在該平台上的AI使用份額從4月的不足1%增至5月的17%。
▲Deepseek份額增長（圖源：Vercel）
在AI路由平台OpenRouter上，自5月中旬以來，DeepSeek的市場份額一直佔據第一。
▲Deepseek斤一個月保持市場份額第一（圖源：OpenRouter）
OpenRouter還指出，從2025年秋到2026年春，其高消費客戶群中開源模型token使用量增長速度是閉源模型的4倍，已有超過500家機構從專有模型切換到開源模型。
美國科技巨頭也在嘗試低成本AI模型。微軟上周推出了一系列小型AI模型，稱其運行效率更高。英偉達也推出了較便宜的Nemotron模型系列，並投資了開源AI初創公司Reflection。
三、閉源模型在複雜任務上仍領先開源競品4-6個月
據《華爾街日報》報道，若按token計價，不同模型之間的價格會相差懸殊，Anthropic 6月9日發布的新模型Claude Fable 5每token價格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。在簡單任務中，使用DeepSeek成本僅約為閉源模型的2%。
不過，研究人員指出，OpenAI、Anthropic或谷歌的頂級閉源模型在複雜任務上仍領先開源競品約4-6個月。在某些情況下，閉源模型可以用更少token完成任務，這樣也可以平衡綜合使用成本。
Anthropic發言人稱：「企業越來越多地按‘每任務價格’評估模型——即完成整項任務的總成本，而非單個token成本。」並補充稱，Anthropic也提供價格更低的模型版本。
哥倫比亞大學工程學院副院長Vishal Misra指出：「你不需要一個懂量子引力的模型。開源模型能力已經非常強，高額AI溢價的空間將減小。」
四、OpenAI與Anthropic面臨價格壓力，IPO前景受考驗
價格戰直接威脅到OpenAI和Anthropic的盈利能力。兩家企業每年在算力上投入數十億美元，以維持模型運轉。目前，兩家企業均已向美國SEC祕密提交潛在IPO文件，如果被迫大幅降價，OpenAI和Anthropic虧損可能會擴大，實現盈利的時間將推遲。
Citadel Securities本周報告顯示AI支出指數近期出現下降，該報告認為，即使最先進的技術，也必須經歷成本曲線、產能限制和邊際收益的考驗。
值得注意的是，OpenAI認為自己仍有優勢：過去一年投入巨資鎖定了遠低於市場的算力資源，這或許能支撐其在價格戰中堅持更久。
結語：企業選擇「混合模式」，閉源模型能否維持優勢？
企業正通過「混合模式」優化成本，即日常任務使用開源模型，複雜任務留給閉源旗艦模型。智能路由工具的普及，讓這種方式更易實施。
前谷歌雲AI負責人Andrew Moore說：「如今我們的AI變得非常‘節約’和‘精打細算’，它們完全知道如何用最便宜的模型完成任務，只有遇到難題時，纔會臨時切換到價格更高、能力更強的模型。」
隨着開源模型能力提升，閉源模型能否依靠性能優勢維持溢價，將是未來一年較大的懸念。可以確定的是，AI價格戰才啱啱開始。
來源：《華爾街日報》