由總台央視與湖北廣播電視台聯合制作的13分鐘專題《產能告急 AI硬件迎來爆發式增長》6月5日在央視《朝聞天下》欄目播出，本期節目聚焦湖北搶抓AI算力風口、加速打造光電子信息產業世界級集群，推進科技創新與產業創新深度融合的生動實踐。以下為全文報道：
作為新質生產力的核心引擎，人工智能正迎來爆發式發展。從大模型到具身智能，從AI終端到算力基建，一條完整的AI產業鏈正在加速形成。
今年一季度，湖北省工業利潤按年大幅增長85.7%，增幅位居全國第一，其中計算機通信電子行業的貢獻率超過一半。是什麼支撐了如此驚人的增長？武漢東湖高新區彙集了大量光電子信息企業，被稱為中國光谷。在這裏，記者發現了許多新變化。
乘車行駛在光谷，一個現象讓記者十分驚訝。不多遠，就能看到一個又一個工地。要知道，這裏可不是啱啱開發的新城，而是已經建設了20多年、產業高度聚集、配套一應俱全的國家級高新區。如此旺盛的建設活力，究竟從何而來？
中建三局總承包公司項目助理 李際：我們的項目是一個光電廠房擴建的場地平整項目。現在這種項目很多，前面有六七塊地，我們剛完工收尾，都是一些廠房的擴建項目。常規這種項目大概需要半年的施工，現在我們一個半月左右要完成。
一邊是加緊建設的廠房，而另一邊，一些企業早已先下手為強。記者來到一家光電子信息企業不久前啱啱建成的新園區，他們將產能提升了好幾倍，然而，企業負責人卻依然憂心忡忡。
華工科技產業股份有限公司董事長 馬新強：我們預計明年產能還是不夠，現在正在附近重新租廠房，再建是來不及的，因為現在客戶市場需求太旺盛。
到底是什麼產品市場需求如此旺盛？來到企業的生產車間，記者發現，答案就藏在一個個小小的光模塊中。
華工科技產業股份有限公司董事長 馬新強：以前AI還沒有這麼火的時候，我們的光模塊主要用在電信方面，比如說5G基站、4G基站建設用的一些光模塊。AI對算力建設需求拉動，對光模塊的需求帶來一個巨量的爆發增長。比如說800G以上光模塊，今年一季度跟去年相比增長了139倍。
記者了解到，這種光模塊的功能是將光電信號進行轉換，它直接決定着算力中心的數據傳輸速度能有多快，因此也被稱為AI算力的「心臟」。
總台央視記者 李廈：高速光模塊有多厲害呢？一部高清電影大約是2G的大小，它一秒鐘能傳將近100部的高清電影。而它最大的提升不僅僅是在傳輸速率上面，原來速度相對比較低的光模塊，一個價格大概就是幾十塊人民幣，而現在這款1.6T的光模塊，它能賣1000美元以上的價格。
就在記者採訪時，這個24小時不停機、滿負荷運轉的生產車間裏依然不斷有新設備進入，生產人員恨不得將廠房裏的每一塊空間都喫幹榨淨，用來提升產能。
武漢華工正源光子技術有限公司製造部經理 陳群濤：我們自主開發的全自動產線，能夠實現光模塊的自動組裝、測試到包裝的整個流程，生產效率實現了翻倍。像這樣的產線在我們這個車間還會搭建7條。
八年磨一劍
光模塊技術搶佔AI算力風口
不僅僅是光模塊生產火熱，在AI硬件市場需求帶動下，今年一季度，湖北省計算機通信電子行業利潤按年增長12倍，當地優勢的光纖、半導體存儲等行業都迎來爆發式增長。
為什麼這樣的變化發生在湖北？繼續來看記者的調研。
在這間實驗室裏，研發人員正在對下一代傳輸速率更高的光模塊技術展開攻關。
羅傳能是研發團隊的技術負責人，他告訴記者，光模塊的核心競爭力，就在於提升它的傳輸速率。
華工科技光互聯業務首席技術官 羅傳能：依託我們的硅光技術，也是在摸索和探索3.2T光模塊使用硅光技術的一些路徑。
羅傳能所說的這個「硅光技術」，就是他們如今能夠搶佔全球高速光模塊市場的「殺手鐧」。
而這項技術的研發，其實早在8年前就已經開始。那時，市場大量使用的都還是幾十G傳輸速率的光模塊，而硅光技術，則是面向開發幾百甚至上千G傳輸速率光模塊的技術，當時這麼高速的光模塊甚至不知道能用在哪，市場前景完全未知。
華工科技光互聯業務首席技術官 羅傳能：我們還是毅然決然去做這個事情。在2018年的時候那一代用不上，它的下一代有可能也用不上，但是下下代一定會用上我們硅光技術。
經過數年的攻關，團隊終於突破了400G光模塊的研發，此時，全球AI數據中心建設已經開始起步，市場需求日漸明朗。團隊快馬加鞭，基於硅光技術接連攻克800G、1.6T光模塊的研發，如今，得以在全球AI算力中心市場上佔據主動權。
華工科技光互聯業務首席技術官 羅傳能：以前，光模塊基本上是10年一代的迭代周期。隨着AI的爆發，到目前來講，基本上一年乃至半年左右時間迭代一個新的產品。我們只有能夠坐得住冷板凳，能夠沉下心來搞技術開發，才能夠在風口到來的時候，抓住風口。
讓硬科技跑出產業化「加速度」
光模塊產業的爆發離不開企業多年的技術積累。除了光模塊、光纖這種深耕幾十年的優勢產業，湖北還正在謀劃讓更多領域在AI發展的浪潮中迎來新一輪爆發。
但從實驗室的「金點子」到市場上的「金果子」，中間還有一道難以跨越的鴻溝。湖北如何讓更多硬科技成果走出實驗室、走向產業化？
記者來到武漢產業創新發展研究院時，恰好碰上了「技術經理人」張鵬正要去走訪企業。跟着他，記者來到了一家科技初創企業，他們急需技術落地的場景。
令記者喫驚的是，企業負責人手中的這一張不起眼的玻璃圓盤，竟能存儲10TB的數據，壽命可達十萬年以上，解決了數據存儲界的「長壽」難題，而成本卻只有10元左右，非常適合AI數據中心使用。這背後是顛覆性的三維光存儲技術。負責人告訴記者，如今他們的技術水平已處於全球第一梯隊，然而就在兩年前，這項技術卻差點「卡」在從實驗室到市場的第一步。
武漢一堯科技有限責任公司首席科學家 張靜宇：在創業初期，我們直接面對社會資本，孖展壓力是非常大的。武創院這樣的政府平台給了我們「撥轉股」的經費，相應的一個比較寬鬆的環境，我們可以專心地去打磨我們技術。
所謂「撥轉股」，既不是直接的無償撥款，也不是高壓的風險投資。它先以項目經費的形式注入，寬容失敗；等到企業發展起來，有了市場估值時，再按當時的價格轉成股份。
正是這「第一桶金」，讓這家曾被認為「太前沿、不敢投」的企業闖了出來。如今，它已經與檔案館、博物館、醫院等多個領域開展合作，數據中心的小批量測試也在進行中。
武漢產業創新發展研究院科技發展部部長 張鵬：「撥轉股」其實只是一個引子，更重要的是通過「撥轉股」怎麼樣把這些項目導入到武創院的創新體系裏面去。
在採訪中記者發現，武創院更像一個巨大的「創新接口」。它做着「政府不能做、高校院所不願做、企業做不了，但科技創新又必須要做的事」。目前，已通過「撥轉股」支持了60多個早期科研項目，有效轉化了1400多項科技成果，孵化出600多家科技企業。
武漢產業創新發展研究院院長 李錫玲：武創院的打造，實際上就是在中間做一個「轉換器」，我們定位為叫樞紐型的新型研發機構。把各種創新的要素、資源先集聚過來，我們在這裏面推動它的融合裂變。我們支持了一批初創的企業，就在一兩年之內，有可能幾個億的市場估值，現在是不少見的。
眼下，在湖北，像武創院這樣的新型研發機構已經達到500多家。它們分佈在光電子信息、大健康、人工智能、高端裝備製造等多個領域，如同毛細血管一樣，深入高校院所與產業鏈之間，將科研優勢轉化為實實在在的產業優勢。
瞄準未來
為下輪產業風口備足「科技彈藥」
全球人工智能浪潮奔湧而來，湖北憑藉深耕三十餘年的光電子信息產業，穩穩站上了這一輪AI建設的風口。
當外界驚歎於「光谷實力」時，一場圍繞科技創新和產業創新深度融合的謀篇佈局正在全面展開。
在湖北省科技廳，記者看到了二十多張特殊的「技術創新圖譜」。每一條產業鏈上的短板和堵點，都用不同顏色清晰標註出來。
通過隨時更新，湖北正在系統謀劃下一輪產業爆發。為此，湖北實施了全省最大的科技項目——「尖刀」工程，集中火力攻克產業發展最核心、最緊迫的技術難題。
湖北省科技廳廳長 夏松：一期總共佈局了30多個「尖刀」工程項目，聚焦存儲領域的「卡脖子」環節，聚焦光通信領域的「卡脖子」環節，聚焦生物製劑、 精密探測。這些方面，我們是把「卡脖子」問題挑出來，然後整合優勢團隊來進行攻關。我們現在29項都已取得明顯成果。
在攻克現有產業技術瓶頸的同時，湖北更是瞄準了未來產業，在量子計算、核聚變等前沿領域提前落子。世界首台原子量子計算機、託卡馬克核聚變設施……一項項顛覆性技術正在湖北孕育成長。
如果說有組織的科研攻關解決了「從0到1」的原始創新問題，那麼打通從技術到產業的轉化路徑，則是實現產業「從1到N」爆發的關鍵。為此，湖北還專門佈局了10個湖北實驗室，精準對接全省重點發展的產業方向。
湖北省科技廳廳長 夏松：湖北實驗室重點聚焦省內現有優勢產業以及未來發展產業，來進行戰略性平台佈局。分別聚焦化合物半導體、基因種業、先進封裝，也有光電子信息、測繪遙感以及生物大健康，代表着我們產業和科技發展的未來方向。
人工智能新風口
中國硬科技迎「風」而上
相信很多朋友都會被人工智能產業的爆發式增長所震撼。人工智能的發展還帶來了哪些新機遇？我們如何持續接住未來發展的「風口」？
總台央視記者 王雷：在湖北，我們看到的不僅是一個個熱火朝天的建設場景和爆滿的訂單，更是人工智能正在掀起的一場全產業鏈變革，催生出一個個充滿活力的新增長極。
在上海，國產AI芯片加速迭代，支撐起多個國家級算力樞紐的建設；在廣東，AI手機、智能座艙等終端產品快速鋪開，帶動消費電子產業迎來新一輪升級；在北京，大模型技術深度融入政務、醫療、金融等領域，催生了智能問診、數字員工等一批新業態新模式。
在老王看來，中國能牢牢抓住這一輪AI發展帶來的機遇，靠的是數十年如一日的系統佈局和長期堅守。面向未來，中國不是「等風來」，而是主動 「迎風而上」。從攻堅通用大模型、高端AI芯片、具身智能等核心賽道，到加速建設全國一體化算力網絡；從設立國家人工智能產業投資基金，再到「人工智能+」行動賦能千行百業，中國正在構建一個從技術創新到產業創新的完整AI生態體系。我們有理由相信，下一個AI風口無論從哪個方向吹來，中國都已經做好了準備。