專題：2026北京智源大會
來源：智源研究院
2026年6月13日，為期兩天的2026第八屆北京智源大會圓滿落下帷幕。作為全球人工智能領域最具影響力的學術盛會之一，智源大會已連續成功舉辦八屆，累計吸引14位圖靈獎得主、上千位產學研頂尖專家親臨，輻射全球30多個國家和地區。
本屆大會延續「AI年度盛會」的基因，匯聚2位圖靈獎得主、8位院士、30位30歲以下青年科學家、40餘位AI企業CEO及創始人，包括Meta、英偉達、哈佛、MIT等20餘家國際頂尖機構，以及阿里、騰訊、小米、生數科技、面壁智能、清華、北大、人大等中國AI最具代表性的創新力量，實現了大規模跨國界、跨領域的集中同台，線下參會人數突破萬人。這一盛況充分印證了智源研究院在人工智能特別是大模型方向的前沿探索與深遠影響力。
大會緊扣世界模型與智能體兩大主線，智能體論壇從去年的1場拓展至3場，還組織了具身智能和世界模型相關論壇共3場，匯聚15餘位百億估值具身智能CEO共商具身智能發展路徑，集結中科院、清華、斯坦福等專家共話AI×神經科學。除了前沿技術對話外，首次設立AI Native教育論壇，人大附中校長與中小學生同台探討AI時代人才培養。首創「智能體聽會」功能，觀衆可藉助數字分身並行參會；並與安貞醫院共建AI心臟醫院，與面壁智能啓動加速器合作。
本屆智源大會的「AI+神經科學」濃度拉滿，不僅首次設立全天候「AI×神經科學論壇」，更將「類腦智能與下一代人工智能路徑」作為獨立專題深度研討。聚焦人工智能與神經科學的雙向交叉賦能，設定AI for Neuroscience與Neuroscience for AI兩大核心議題。一方面以人工智能技術賦能神經科學研究，依託大模型與計算智能方法，助力腦解析、神經信號分析、腦網絡建模與腦疾病探索；另一方面AI×神經科學與「類腦智能」「具身智能」「世界模型」等議題形成聯動，啓發類腦算法、可解釋 AI、通用智能與具身智能的創新演進，從腦結構模擬到物理世界智能體構建的技術演進正加速匯流。
分論壇匯聚海內外頂尖科學家以及腦機接口、具身智能、臨床應用領域專家，深耕學科前沿與真實世界應用，搭建學術交流與思想碰撞平台，推動 AI 與神經科學深度融合、協同創新，引領下一代智能理論與技術發展。中國科學院院士時松海致開場辭，奧地利格拉茨科技大學、斯坦福大學、清華大學、北京大學、復旦大學、中國科學院、北京師範大學、南方科技大學、北京腦科學與類腦研究所、北京智源研究院等相關專家深度分享了關於AI×神經科學融合的思考。此外，來自清華大學、上海科技大學、首都醫科大學宣武醫院、強腦科技等專家圍繞腦疾病診療、腦機接口、具身智能與腦網絡的交叉融合展開圓桌對話，呈現了從神經機制解析到腦啓發算法創新的完整閉環。
智源研究院理事長黃鐵軍在「AI×神經科學」分論壇發表題為《智能之路——吾道一以貫之》的閉幕演講。他從科學探究（Why）與技術創造（How）的雙元互動出發，引用圖靈1950年論文中提出的「吾等目力短亦淺，能見百事待踐行」觀念，點明智源研究院在AGI征程中的務實姿態。黃鐵軍進一步闡述了「結構決定功能」與「功能塑造結構」的辯證關係：生命科學中的基本信條是「結構決定功能」，即DNA決定生命個體的身體、大腦和功能，但這只是一方面，生命進化過程中環境塑造身體、DNA與大腦，個體出生後，後天環境訓練神經突觸，則屬於「功能塑造結構」。當前人工智能，以Transformer神經網絡為結構，採用數據驅動訓練神經連接權重，模仿了生命先天的結構決定功能和後天的功能塑造結構，未來的人工智能需要進一步優化乃至變革結構，並通過更真實的環境感知訓練更高水平的智能。
黃鐵軍表示，智源研究院一直圍繞「結構決定功能」與「功能塑造結構」兩個角度探索人工智能前沿。大模型就是採用Transformer結構、採用海量數據訓練而成的。大語言模型（LLM/GPT）通過計算詞元的上下文關係得到高維向量表示的語義，通過不斷預測下一個詞元理解篇章。多模態大模型（MLM/Emu）將語言、圖像、視頻、動作統一為詞元進行預測，實現多模態理解和生成；正在研製的「客觀世界大模型」，目標是理解和推理真實物理世界的時間、空間、物理規律與因果機制，實現從 「Next Token Prediction」 到「Next Physical State Prediction」 的範式躍遷，預測下一個狀態。
智源研究院進一步把大模型邏輯拓展到大腦，構建的悟界·Brainμ1.0是全球首個理解與生成統一的多模態神經科學大模型，可將人類、獼猴、小鼠跨物種，EEG、fMRI、MEG、fNIRS、神經像素、鈣成像等全模態腦信號，統一編碼為標準Token，充分釋放大模型知識表達與泛化能力，實現「單一模型完成多種神經科學任務的大一統」。悟界·Brainμ1.0逼近的是大腦「小宇宙」。
黃鐵軍指出，從第一性原理出發，世界大模型必須「要有光」，突破圖像視頻的低速瓶頸。借鑑靈長類視網膜結構研製的脈衝視覺芯片和相機，實現了單像素光強測量，能夠僅在光發生變化的時空點進行必要計算，為世界大模型訓練推理打開了高速高效窗口提供高保真的物理觀測數據。
黃鐵軍強調，真正的智能絕非遊離於物理世界之外的符號運算，而是通過多模態感知（視、聽、觸、嗅、味、本體、電磁等）輸入，形成主觀內的腦模型與客觀外的世界模型，兩者共同構成完整的世界模型體系。因此世界模型不僅需要生成連續的視頻，也不僅僅是理解物體下落、正確響應開關門、拿取物品等，更要建模水流動、火燃燒、核反應等物理規律，既要涵蓋從短時變形、破碎甚至分子原子相互作用等微觀世界，還要涵蓋生命適應環境不斷進化過程，成為容納科學、技術乃至所有學科的「全模型」。
黃鐵軍指出，人工智能長遠發展，還需要回到「結構決定功能」，探索比Transformer更強大、更高效的神經結構和身體結構。過去五年，智源研究院系統構建了從視網膜到心臟、從神經迴路到分子層面的生物模擬體系。不僅模擬生物視覺、運動、循環、神經調控和分子交互等關鍵功能，更將「結構決定功能」這一生命科學信條轉化為可計算、可訓練的人工智能系統，為世界模型提供了堅實的物理基座，推動智能從數字符號走向真實物理世界。
數字線蟲 BAAI Worm 通過強化學習在液體與食物環境中生成動作，構建線蟲神經網絡及身體，相關成果發表於Nature Computational Science，成為結構決定功能的微觀範例。心臟是人類最重要的器官之一，智源研究院構建了孿生心臟BAAI Heart，以人類心臟為結構藍本，通過心電、CT、診斷等數據訓練，形成心臟功能模型。生物分子模型OpenComplex 從生物體環境出發，構建分子層面的模型。在「具身&世界」的框架下，通過脈衝相機單像素光強測量、數字器官與細胞級生理活動深度融合，打通環境信息高速高效採集、遵循物理規律、深度理解生理活動並正確響應環境刺激，推進人工智能、物理世界和生命科學「三體互動」。
最後，黃鐵軍再次回顧了2024年智源大會提出的AGI演進五級時間表與風險框架：Level 0表示認知低於人類，目前已經過去，主要風險在於誤用、濫用與惡用；Level 1表示認知超人，目前正在當下發生，人類面臨「躺平」或「理性信任」的選擇；Level 2則表示具身超人，預計在2035年左右實現，屆時人類將超出對其物理控制的能力；Level 3表示感知認知結合產生意識，代表着「機器崛起」；Level 4表示產生自我意識，可能導致人類成為次等物種；Level 5表示脫離人類知識和大腦架構，可能意味着AGI獨自探索宇宙。
2026智源大會全景展現了AI從數字世界邁向物理世界的磅礴進程，以「結構決定功能」與「功能塑造結構」的辯證統一，詮釋了智源研究院「吾道一以貫之」的戰略定力。從「悟道」到「悟界」跨越，智源研究院正在推動人工智能、物理世界和生命科學「三體互動」，構建AGI的大腦、眼睛和身體閉環，讓智能真正嵌入物理世界。「吾等目力短亦淺，能見百事待踐行」，面對AGI五級演進與未知風險，智源將保持圖靈式的務實與清醒，懷抱對人類命運的深切關切，攜手全球夥伴，共同推進人類、環境和智能的可持續發展。
責任編輯：凌辰