智通財經APP獲悉，日前，第八屆北京智源大會在北京舉行，智能體技術成為大會焦點議題之一。醫渡科技(02158)技術創新副總裁、AI架構師李林峯博士出席並發表演講，系統闡述了醫療智能體的技術體系建設與臨床應用路徑，指出醫療AI正從「模型能力驅動」向「系統級真實應用能力」演進。

醫療AI進入下半場：智能體成為關鍵突破口

隨着「人工智能+」系列政策密集出台，國家層面明確推動AI在輔助診療、健康管理、慢病服務等領域深度應用。在技術層面，具備記憶、規劃與工具調用能力的智能體，正成為下一代AI演進的核心方向。

李林峯指出，醫療場景天然適配智能體體系。臨床診療本身即為一套連續決策流程，從診前分診、診中治療到診後管理，流程清晰、步驟明確，與智能體的任務拆解和執行邏輯高度契合。同時，醫療行業對過程可解釋、可控制、可溯源及結果穩定性具有剛性要求，傳統大模型的「黑箱」交互難以滿足臨床安全與監管需求。此外，醫院系統繁雜、醫護人員事務負擔沉重，亟需能對接多類工具、自動化完成高頻任務的AI方案。

「兩平台一體系」：構築醫療智能體工程化底座

圍繞智能體從能力到系統落地的關鍵難題，醫渡科技推出「兩平台一體系」架構，涵蓋研發、應用與評估全流程。

智能體開發平台：模塊化封裝大模型能力、醫學知識庫與工具組件，支持快速構建專科場景智能體。目前，醫渡科技已與多家頭部三甲醫院合作，聯合臨床專家累計開發超過280個智能體，覆蓋輔助診療、治療方案推薦、病歷生成等核心場景。

智能體應用平台：通過與HIS、EMR等核心系統深度集成，將智能體嵌入醫生工作站，實現患者數據自動接入與智能體動態調度，使AI以原生方式融入臨床流程。

智能體評價體系：圍繞可信性、安全性、效率提升、流程融合度與醫生接受度等多維度建立評估機制，持續驗證真實環境下的可用性與穩定性。

在技術路徑上，李林峯強調，最佳實踐為「工作流驅動的專病場景智能體+多智能體協同」架構。該模式將複雜醫療任務拆解為結構化流程，確保每一步輸出均可解釋、可控、可溯源，同時融合指南體系、知識圖譜與專病模型，顯著提升臨床場景中的穩定性和一致性。

從智能體矩陣到臨床閉環：Dr.Copilot與醫渡智循落地實踐

如何讓智能體真正服務於醫生日常工作？醫渡科技推出臨床助手Dr.Copilot。該系統以輕量化插件嵌入醫生工作站，可一鍵喚醒智能體，自動調用患者結構化與非結構化數據，實現推理與任務執行。

隨着專科、專病智能體數量增多，平台搭建統一交互入口，醫生通過自然語言輸入需求，系統即可自動識別意圖並匹配合適的智能體。同時，醫渡科技引入「任務規劃引擎」，將標準化診療路徑轉化為可執行的智能任務序列。例如，針對住院患者的檢查、治療與隨訪計劃，系統可提前編排並後台運行，醫生僅需確認或調整，顯著降低重複性工作負擔。

為擴展至院外場景，醫渡科技還推出手機端循證決策工具「醫渡智循」，提供基於可信醫學證據體系的實時輔助決策。其知識底座彙集超過2000萬篇中英文醫學文獻、5萬餘部臨床指南與專家共識、6萬餘種醫藥科普知識，並整合人民衛生出版社專科知識庫，實現「全文證據直答、句句有依據」，確保每條結論均可追溯原始來源，成為醫生的「第二大腦」與多學科智能體顧問團。

李林峯表示：「真正在醫療場景中發揮價值的，不是單一模型，而是一套能嵌入真實流程、穩定執行任務並持續演進的智能體系統。」

目前，醫渡科技正通過可循證、可溯源的醫療智能體體系，將AI從輔助工具升級為臨床基礎設施，推動其進入醫療決策鏈條與工作流核心環節，助力醫療AI從「能力展示」邁向「系統級生產力」，加速精準醫療能力的規模化與普惠化落地。