智通財經APP獲悉,6月26日,國家市場監管總局召開智能體互聯標準化新聞發布會。國家市場監管總局標準技術司副司長朱美娜於發布會上表示,此次智能體互聯繫列標準的發布,也是我國人工智能標準化體系系統性佈局、梯次推進的重要一環。為貫徹落實黨中央、國務院關於推動人工智能產業高質量發展的決策部署,市場監管總局會同工業和信息化部等部門共同實施「人工智能百項國家標準建設專項行動計劃」,統籌推進146項人工智能國家標準項目,涵蓋算力、大模型、具身智能、智能體、終端等重點方向。
據朱美娜介紹,在基礎支撐領域,發布《人工智能 服務器系統性能測試方法》,孵化人工智能計算產品的性能測試基準,引導我國AI服務器生態向規模化、協同化方向升級。在關鍵技術領域,發布《人工智能 大模型》系列標準,統一大模型研發、評估、部署全流程規範,築牢人工智能核心技術創新底座。在產品應用領域,出台《人工智能終端智能化分級》標準,明確智能終端分級判定依據,有效甄別「僞智能」產品、規範市場秩序,同時為相關產業扶持政策落地提供支撐,帶動終端產業鏈整體智能化升級。一系列重點標準推動人工智能技術從單點突破走向體系化迭代,有效降低行業研發成本與規模化落地門檻,全方位支撐產業規範有序發展。
原文如下:
7項國標發布!智能體互聯告別「信息孤島」
6月26日上午,市場監管總局召開智能體互聯標準化新聞發布會。以下為發布會文字實錄:
市場監管總局新聞宣傳司副司長孫延峯:
女士們、先生們,媒體朋友們,大家上午好!歡迎參加市場監管總局專題新聞發布會。為貫徹落實黨中央、國務院關於推動人工智能產業高質量發展的決策部署,發揮標準的規範引領作用,近日,市場監管總局批准發布了《人工智能 智能體互聯》系列國家標準。
為了讓大家更好地了解上述標準的意義和作用,今天我們邀請到市場監管總局標準技術司副司長朱美娜女士,工業和信息化部科技司一級巡視員範斌先生,中國電子技術標準化研究院副院長範科峯先生,中關村科學城管委會副主任、北京市海淀區副區長唐超女士,他們將介紹相關情況並回答提問。
首先,請朱美娜女士介紹整體情況。
市場監管總局標準技術司副司長朱美娜:
各位媒體朋友,大家好!隨着大模型等技術的快速迭代,人工智能正加速從感知理解階段邁入生成決策、自主執行的全新發展階段。智能體作為具備自主感知、記憶、決策、交互與執行能力的智能系統,是新一代人工智能的重要應用形態,也是人工智能技術賦能千行百業、支撐智能經濟高質量發展的關鍵載體。
當前,我國智能體產業發展迅猛,應用場景持續拓展,在智能製造、智慧政務、智慧交通等重點領域形成了一批成功案例。可以預見,隨着智能體規模化落地、多場景普及應用,海量智能體跨平台、跨場景、跨領域互聯協同成為產業發展必然趨勢。但是,我們也關注到,智能體互聯仍面臨通信接口不統一、互聯互通難度大、身份管理體系缺失、協同交互規則不規範等突出問題,智能體「信息孤島」現象凸顯,亟須通過標準化手段統一規則、規範秩序、打通壁壘、防範風險。
為深入貫徹落實國務院《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》,我們會同工業和信息化部等部門,系統部署標準研製、技術創新、規範應用和生態培育等工作,加快推動智能體互聯協議(AIP)等關鍵標準研製與推廣應用。下面,我從標準建設成效、標準建設規劃、標準實施保障三個方面作具體介紹。
一是系統佈局,高質量完成重點標準供給。緊扣人工智能產業演進規律和國家戰略需求,強化頂層設計、精準供給,批准發布《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準,全面覆蓋總體架構、身份碼、身份管理、智能體描述、智能體發現、智能體交互、智能體工具調用等核心環節,系統性搭建起「身份標識—能力描述—供需發現—協同交互—工具調用」全覆蓋、閉環式標準規範體系,有效補齊該領域標準空白。通過該系列標準統一架構與交互規則後,企業可複用標準組件,減少定製開發,壓縮產品上市周期;同步建立統一身份認證、全程追溯機制,夯實跨域可信、安全交互的制度基礎。
二是急用先行,前瞻謀劃標準迭代升級路徑。健全「科研創新—標準研製—產業應用」一體化推進機制,推動技術攻關、標準編制、落地轉化同步部署,適配智能體技術迭代速度快、新業態新模式持續湧現、產業動態演化特徵顯著的現實特點。本次7項標準以國家標準化指導性技術文件發布,是產業培育階段採取的敏捷標準化安排,能夠最大限度兼容多條技術路線、快速凝聚全行業共識,為技術創新預留充足試錯空間。後續我們將適時推進身份碼相關標準向強制性國家標準轉化;同步加快智能體審計、智能體交易等細分領域標準研製,為智能體能力共享、價值流轉搭建起合規高效、安全可信的規則體系。
三是凝聚合力,紮實推動標準落地見效。充分匯聚產學研用各方資源,引導龍頭企業、科研院所、應用單位全過程參與標準實施、反饋迭代,構建良性標準生態。依託北京市海淀區等創新高地,有序開展標準驗證、貫標試點和示範引領工作,培育標準化、可推廣的優質智能體產品和高價值應用場景。同步推動國家標準與開源代碼、評測工具等深度融合,持續降低標準適配門檻,推動標準由紙面條文轉化為產業實際效能,帶動智能體產業從單點應用邁向全鏈條協同賦能。
下一步,我們將與工業和信息化部等相關部門緊密協同,加快標準研製進程,推動一批智能體重要標準出台,進一步完善智能體標準體系。加大標準宣貫實施力度,強化標準落地應用,做好標準與產業政策的協調銜接,促進先進技術推廣應用,以高標準引領產業高質量發展。
市場監管總局新聞宣傳司副司長孫延峯:
謝謝朱美娜女士。下面請大家提問,提問前請媒體朋友先通報一下所在的新聞機構。
中央廣播電視總台央視記者提問:
請問此次出台《人工智能 智能體互聯》系列標準,主要解決哪些深層次問題?另外,我們關注到,近年來市場監管總局圍繞人工智能發布了一系列國家標準,這些標準主要涉及哪些方面,具體發揮了怎樣的作用?
市場監管總局標準技術司副司長朱美娜:
隨着智能體爆發式增長,產業深層次矛盾日益凸顯:一是生態壁壘,不同廠商智能體間接口、協議不統一,形成「智能體孤島」,嚴重製約了規模化協同應用;二是信任危機,智能體缺乏統一的身份認證與追溯機制,跨域交互面臨身份仿冒、數據泄露等安全風險;三是創新成本,缺乏通用的交互與描述規範,導致企業重複建設,系統集成適配成本高昂。總體而言,這套智能體互聯繫列標準,核心是踐行標準化「兜底線、拉高線、促創新」的功能定位,精準破解產業痛點、規範行業秩序,護航智能體產業高質量發展。
此次智能體互聯繫列標準的發布,也是我國人工智能標準化體系系統性佈局、梯次推進的重要一環。為貫徹落實黨中央、國務院關於推動人工智能產業高質量發展的決策部署,市場監管總局會同工業和信息化部等部門共同實施「人工智能百項國家標準建設專項行動計劃」,統籌推進146項人工智能國家標準項目,涵蓋算力、大模型、具身智能、智能體、終端等重點方向。給大家舉幾個例子,一是在基礎支撐領域,發布《人工智能 服務器系統性能測試方法》,孵化人工智能計算產品的性能測試基準,引導我國AI服務器生態向規模化、協同化方向升級。二是在關鍵技術領域,發布《人工智能 大模型》系列標準,統一大模型研發、評估、部署全流程規範,築牢人工智能核心技術創新底座。三是在產品應用領域,出台《人工智能終端智能化分級》標準,明確智能終端分級判定依據,有效甄別「僞智能」產品、規範市場秩序,同時為相關產業扶持政策落地提供支撐,帶動終端產業鏈整體智能化升級。一系列重點標準推動人工智能技術從單點突破走向體系化迭代,有效降低行業研發成本與規模化落地門檻,全方位支撐產業規範有序發展。
中國城市報記者提問:
標準在推動產業規模化應用上扮演重要角色,請問下一步深化人工智能標準與產業融合,強化標準佈局、推動落地見效,持續賦能新型工業化、培育新質生產力的相關舉措和規劃是什麼?
工業和信息化部科技司一級巡視員範斌:
標準的生命力在於落地實施,產業的競爭力在於生態賦能。工業和信息化部深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署,緊扣產業發展需求佈局重點標準,以「快、優、強」標準支撐引領產業高質量發展。以本次發布的《人工智能 智能體互聯》系列標準為例,一是廣泛組織動員,匯聚多領域70餘家頭部企業、高校、科研院所,超百位專家參與編制,公開徵求並吸納意見600餘條;二是強化技術攻關,針對智能體互聯通信接口不統一、兼容性不足等產業共性問題集中攻堅,推動搭建智能體互聯原型系統並完成核心功能驗證;三是打造開放生態,指導發起《智能體協議共建共享聯合倡議》,依託開放原子開源基金會壯大開源社區。目前,已有百餘家行業頭部企業參與共建共享倡議,50多家企業正開展試點應用工作,穩步加速智能體互聯生態落地。
下一步,工業和信息化部將深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署,立足產業發展全局,按照「依業分類、依類定性、類性定級、底座夯實、技術引領」的思路,夯實「運行底座類」標準,守牢人工智能發展安全底線;推動「行業通用類」標準,激發產學研用內生動力;強化「技術引領類」標準,加速創新技術轉化,不斷完善「快、優、強」人工智能標準體系。
一是需求牽引、急用先行,夯實產業發展底座。聚焦關鍵急需標準,發揮標準行業治理工具、抓手作用,推進隱私保護、風險管控、安全倫理等標準研製,保障產業安全與可持續發展,守牢發展安全底線。
二是生態協同、應用牽引,推動產業穩健發展。激發各類經營主體研製標準、實施標準的創新活力,大力推進「人工智能+」系列標準研製,加速在工業、農業、交通、醫療等行業高價值場景落地推廣。
三是技術創新、提升質效,引領產業轉型升級。重點推進智能體、具身智能、軟硬協同等技術標準研製,支撐打造先進技術體系。開展重點人工智能標準貫標活動,遴選一批標準賦能行業的標杆產品和解決方案,以標準引領產業高質量發展。
四是開放共贏、主動作為,凝聚全球治理共識。鼓勵企業對接ISO、IEC、ITU等國際標準技術組織,深度參與國際標準研製,提高標準提案質量,推動我國優秀技術成果、成熟產業實踐轉化為國際標準,為人工智能全球發展貢獻「中國方案」。
中國質量報記者提問:
此次發布的《人工智能 智能體互聯》系列標準涵蓋了7個部分,請問這套標準的內在邏輯是什麼?作為編制單位如何推動標準落地應用?對於重塑人工智能產業生態有何深遠意義?
中國電子技術標準化研究院副院長範科峯:
本系列標準的7個部分按照「讓智能體有序可信協作」的設計思路,構建起體系完整、邏輯閉環的智能體互聯技術基座。第1部分「總體架構」是頂層設計,明確了智能體互聯的總體技術方案;第2、3部分「身份碼與身份管理」是信任基礎,為每個智能體發放「數字身份證」,解決智能體「我是誰」及「可信互認」的問題;第4部分「智能體描述」是能力畫像,解決智能體「我能做什麼」的透明化問題;第5部分「智能體發現」是供需匹配機制,解決「如何找到我」的問題;第6、7部分「交互與工具調用」是協同規則,解決智能體「如何協作與使用工具」的問題。
中國電子技術標準化研究院主持了智能體互聯繫列標準的研製工作。為打通標準落地應用壁壘、做實標準落地驗證工作,我們以「標準共研、開源開放、適配評測」三位一體模式,推動標準成果落地見效。一是依託全國信標委人工智能分委會TC28/SC42平台,發起智能體互聯標準應用「先鋒計劃」,已有百餘家行業重點生態企業以及一大批個人開發者積極參與標準試點驗證,構建起多方協同的標準應用驗證格局。二是聯合北京郵電大學等高校科研力量,牽頭推進AIP開源代碼研發與迭代工作,持續優化代碼性能、提升易用性與適配性,加速開源協議規模化應用,夯實技術開源底座。三是依託「求索」人工智能國家標準評測基準體系,研製覆蓋智能體互聯全流程應用、應用全場景的專業化評測工具集,為產業各方的標準適配、產品合規檢測提供權威支撐,切實保障標準落地的規範性、統一性與一致性。
總體來看,智能體互聯繫列標準為人工智能技術研發和產業應用劃定了基礎原則和能力准入門檻。一是化「孤島」為「網絡」,標準將原本封閉的智能體系統轉化為可互聯互通的節點,推動形成網絡化的智能生態;二是化「專有」為「開放」,通過統一的描述與發現機制,大幅降低中小企業技術門檻,使其能夠融入主流生態,激發長尾創新活力;三是化「無序」為「有序」,在智能體自主能力快速提升、深度介入物理場景的關鍵階段,提前劃定安全合規交互邊界,實現產業創新發展與安全治理動態平衡,為人工智能安全、可信、向善、可控發展提供基礎支撐。
新京報記者提問:
海淀區作為人工智能產業高地、創新資源高度集聚。請問海淀區將如何依託自身產業與場景優勢,率先推動智能體互聯國家標準落地試點、場景驗證和規模化應用?
中關村科學城管委會副主任、海淀區副區長唐超:
海淀區始終深入貫徹落實北京市委、市政府關於推動建設具有全球影響力人工智能創新策源地和產業高地的戰略部署,在國家有關部門的悉心指導下,堅持產業鏈全棧佈局、產業生態全體系推進,已成為國內人工智能領域創新基礎最好、人才資源最密、研發能力最強、產品迭代最活躍的地區。目前,海淀區人工智能企業形成了智算供給多元高效、數據流通增值可信、模型性能比肩國際前沿、應用生態百花齊放的產業格局;同時,印發了《打造具有全球影響力人工智能產業高地行動方案(2026年—2028年)》,持續培育和引領智能經濟和智能社會新形態。
立足於海淀區堅實的產業基礎和教育科技人才一體發展優勢,我們聚焦生態、場景、政策三大維度,全力推動智能體互聯國家標準落地。
一是加速生態培育,助力標準落地迭代。依託轄區千億級AI原生業態、萬億級信軟業產業規模優勢,匯聚海量智能體創新主體,為智能體互聯標準的適配、測試、協議優化提供充足的產業樣本和市場空間。本次發布的七項智能體互聯國家標準,區內火山引擎、小米、快手、聯想等多家企業深入參與,將海淀一線產業實踐充分融入國標體系,有效保障了標準的實用性和可落地性。下一步,我們將聚焦人工智能新業態、新模式,開展貫標試點,加速生態擴容。
二是深化場景賦能,拓寬標準實踐空間。緊扣海淀區「1+X+1」現代化產業體系,推動智能體互聯標準在集成電路設計、具身智能、工業軟件、商業航天等重點領域落地應用。持續深化「人工智能應用全景賦能之城」建設,圍繞百年京張AI創新帶等重要產業集聚區,有序開放政務、城市治理、產業科研、民生服務等多元場景,搭建技術、場景、產業深度耦合的創新試驗場,為智能體跨主體、跨場景、跨系統互聯互通提供真實完善的落地環境。
三是強化政策聯動,推動產業高質量發展。充分用好模型券、OPC等區級人工智能專項創新政策,持續優化AI原點社區、北緯社區等配套發展環境,為創新主體提供創新創業扶持全周期、全要素支撐,有效降低標準應用門檻。深化央地政策協同、資源聯動,圍繞「標準+開源社區+測試」持續提升產業系統化發展能力,為智能體規範、安全、協同、高質量發展輸出可複製、可推廣的海淀方案。
工人日報記者提問:
剛纔,介紹了近期發布的智能體互聯、人工智能終端智能化分級等國家標準,人工智能標準化進入提速提質新階段。請問人工智能領域在研、擬發布的重點國家標準還有哪些?完善分層分類標準體系、提速前沿標準供給的中長期整體規劃和核心舉措是什麼?
市場監管總局標準技術司副司長朱美娜:
人工智能迭代速度快、創新業態持續湧現,我們立足國家標準統籌管理職能,堅持體系前置佈局、前沿預研先行、產學研用協同、流程提質增效,動態完善適配產業發展的人工智能國家標準矩陣,以多層次標準供給引領產業規範創新。在研標準方面,除智能體外,還有具身智能、世界模型、本體模型等前沿技術標準,算力基礎設施、高質量數據集、仿真測試平台、深度學習編譯器、開源模型平台等底座類標準,鋼鐵、電力、建築、交通等行業大模型應用標準,以及人工智能在金融、教育、衛生健康、應急管理等關鍵領域的安全標準等。後續,我們計劃進一步聚焦產業管理與人工智能落地評價,推動人工智能企業智能化成熟度評估(AIMM)、人工智能高價值應用場景評價等重點標準出台發布。
中長期我們將繼續統籌人工智能基礎通用、核心技術、行業應用、安全治理全鏈條標準佈局,充分發揮標準引領作用。
一是統籌體系佈局,實現標準供給協同均衡。針對大模型、智能體、具身智能等交叉領域標準需求,釐清標準邊界,避免範圍交叉或出現領域空白。統籌各專業標準化技術委員會力量,引導企業、科研院所、行業用戶全流程參與標準立項、試驗驗證與迭代優化,構建產學研用深度協同的標準研製生態。
二是深化科創標準聯動,強化前沿領域標準預研。推動建立科技創新與標準化一體化推進機制,推動重大科研項目與標準研製同步部署、同步驗收,打通「科研—標準—檢測—認證—落地」全鏈條閉環。針對世界模型、本體模型等前沿賽道,推行敏捷標準化工作模式,優先採用國家標準化指導性技術文件快速凝聚行業共識,及時補齊新興領域規範短板,提前劃定技術合規邊界,實現標準從被動適配產業向主動引領創新轉變。
三是優化標準全流程管理,全面提升標準化工作效能。持續優化國家標準立項、起草、審查、報批全流程工作機制,壓縮標準研製周期,加快高質量標準供給。充分發揮標準化技術組織平台作用,強化祕書處統籌協調與服務保障,暢通產業鏈各方意見反饋渠道,構建透明、高效、順暢的標準運行機制。同步健全標準實施跟蹤、效果評估與動態修訂機制,根據產業技術變化及時更新標準內容,持續保障國家標準的時效性、適用性。
市場監管總局新聞宣傳司副司長孫延峯:
提問就到這裏,感謝各位媒體朋友,也感謝各位發布人!大家如有其他問題,歡迎會後與總局新聞宣傳司聯繫。發布會到此結束。謝謝!
本文編選自微信公衆號「市說新語」,智通財經編輯:徐文強。