專題：2026第十七屆夏季達沃斯論壇
6月23-25日，世界經濟論壇第十七屆新領軍者年會（2026大連夏季達沃斯論壇）在大連舉行。霍尼韋爾工藝技術集團中國副總裁兼總經理孫建能對話新浪財經時表示，想要實現規模化創新，需要市場基礎、技術成熟和可持續發展三方面協同並進。
實現規模化創新，市場、技術、人才缺一不可
本屆達沃斯以 「規模化創新」 為主題，區別於單點實驗室技術突破，產業級規模化創新考驗全鏈條綜合能力。孫建能在對話新浪財經時提出，一項創新技術真正實現大範圍複製推廣，必須同時滿足四大核心條件。
「創新規模化的第一根基是市場基礎。穩定、龐大的下游需求，能夠持續反哺前期研發投入、技術迭代與商務落地，是實現規模化的前提。」 孫建能表示。其次是技術可複製性，實驗室樣品不等於產業化方案，成熟技術必須經過市場長期檢驗，具備標準化複製、批量投產能力。第三是可持續發展要求，全球各國環保、合規標準持續收緊，無論技術性能、經營效益如何突出，若無法滿足低碳、環保要求，長期規模化無從談起。最後是人才供給，高端工程師、技術研發人員是產業擴張的軟件保障。
結合國內產業環境，孫建能直言中國是全球最適合落地規模化創新的市場之一：「國內每年數百萬本科畢業生、約百萬碩博人才持續供給，工程師紅利持續釋放；疊加超大規模本土內需市場，技術落地、迭代、量產的天然條件優勢顯著。」
破解可持續航空燃油規模化困局 2040或有望實現油價平價
當前全球可持續航空燃油（SAF）的價格普遍為傳統航油2-3倍，綠色溢價制約行業普及。同時，據國際航空運輸協會6月發布的估算數據，2026年SAF的產量預計僅佔航空燃料總用量 0.8%，距離國際航協2050年SAF摻混65%的目標存在巨大缺口，消費者、航司均面臨成本壓力。
在孫建能看來，短期依靠政策強制摻混、碳稅調節是行業培育必要手段，但長期規模化、價格平價的核心出路是技術迭代與產能擴容。
上游原料穩定是規模化第一道關卡。廚餘油路線雖技術成熟，但存在原料摻假、供給不穩定問題：「如今廚餘油市場需求旺盛，部分商戶為抬高產量摻雜雜質，不僅會損耗生產設備、催化劑，還存在迴流餐桌風險，需要政府部門建立全鏈條源頭管控體系，保障原料純度與穩定供給。」
SAF何時實現平價並進一步讓航司和消費者的燃油成本下降？「單純依靠 SAF 拉低整體燃油成本，是難度比較高的目標，」孫建能表示，短期目標是逐步降低SAF對航空業的成本衝擊，行業頭部企業在產能規劃、工藝選型階段已同步測算長期競爭力。參照國際航協減碳時間軸推演，2040 年左右SAF有望與傳統化石航油價格持平，若屆時成本仍高出數倍，航空出行將難以和高鐵等低碳交通方式競爭。
同時他提出，綠色轉型不能單一加碼航空行業碳約束，碳稅、減排政策需跨行業統籌，兼顧航空、陸路運輸公平性，通過強制摻混、碳補貼雙向激勵，打通上下游企業轉型動力。
孫建能介紹，目前霍尼韋爾擁有多條規模化SAF生產技術路徑。其中一條路線是將廚餘油轉化SAF。國內採用改工藝、規模最大的可持續航空燃料裝置已經成功投產，使用的正是霍尼韋爾的Ecofining™技術。該裝置每日可將1萬桶廚餘油轉化為SAF，摺合年產能約50萬噸；同時，霍尼韋爾還提供農業秸稈制甲醇/乙醇再轉化 SAF的技術路線，適配東北農林資源富集區域，可為不同資源稟賦地區提供差異化解決方案。
綠氫規模化瓶頸 跨區域產業鏈融合是關鍵
除SAF外，綠氫等低碳技術同樣面臨規模化落地的難題。孫建能指出核心矛盾在於資源與需求錯配：國內西北、東北綠電資源充沛，但本地綠氫消納空間有限；中東部工業有大量低碳原料需求，卻缺少低成本綠電。
解決這個矛盾需要依靠全產業鏈上下游協同耦合：依託霍尼韋爾的技術，將西北綠氫轉化為綠色甲醇，既可本地儲存運輸，又能進一步加工為 SAF，打通 「綠電—綠氫—綠色燃料」 跨區域產業鏈；同時同步攻克氫能儲運載體技術短板，通過上下游企業、地方產業配套聯動，釋放綠氫產業規模化潛力。
煉化行業迎來結構性拐點 從 「以量取勝」 轉向 「少油多化、強材提質」
今年作為 「十五五」 開局之年，國內成品油需求已達峯值，煉化行業正式迎來結構性轉型拐點。孫建能分析，拐點本質邏輯發生根本性轉變：過去行業比拼產能規模，當下競爭核心轉向工藝路線、數字化精益運營、產品結構佈局。
「電動化趨勢完全確立，汽柴油需求見頂，疊加地緣衝突帶來原油供給波動，盲目擴產只會抬升成本、壓縮利潤。」 孫建能解釋，行業全新發展路徑是少油多化、強材，減少成品油產出，重點佈局高端化工、新材料產品，依靠產品附加值提升企業競爭力，這也是國內煉化企業存量改造、新建項目的統一方向，與石化行業 「減油增化增特」 轉型戰略高度契合。
AI與工業互聯激活產業轉型內生動力
在綠色低碳技術降本之外，工業數字化、AI 智能運營是企業提升長期競爭力的內生抓手。孫建能介紹，霍尼韋爾已全面推進從傳統自動化向自主化工業運營升級，自研 「互聯業務」 數字化平台為行業客戶提供24小時遠程智能運維服務。
傳統裝置故障、參數調整需工程師現場處置，而互聯平台打通全廠設備數據，AI 模擬模型實時測算最優生產參數，提前預判設備異常、優化運行工況，大幅降低運維成本與非計劃停機時間。除硬件、現場技術服務外，這套數字化互聯解決方案已在石化、能源領域規模化推廣。
AI工具同樣滲透企業內部管理：一線銷售完成客戶走訪後，AI可自動梳理商機、整理業務報告，大幅削減文書工作負擔，釋放人力聚焦技術與客戶服務。孫建能說到企業內部已全面落地AI輔助辦公、工業智能決策體系，數字化、智能化是所有制造、能源企業轉型的必修課。
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責任編輯：李昂