中國宏觀經濟論壇季度論壇6月27日在北京舉辦，中國社科院學部委員蔡昉出席並演講。
他預計，為實現2035年成為中等發達國家的目標，未來五年中國經濟每年需要保持4.4%到4.8%的增速。隨着人口紅利消失，傳統資源重新配置的效率逐漸減弱，而人工智能提供了更精細的資源配置機會，有望大幅提高勞動生產率，打破潛在增長率的下行軌跡。
他總結道，人工智能提高生產率主要通過兩個途徑：一是「資源配置效應」，即通過數據和算法直接實現最優配置，從傳統的「試錯」變為「試對」；二是「創造性破壞效應」，人工智能將以前所未有的幅度加速市場的優勝劣汰。
針對人工智能是否會陷入生產率悖論（即到處可見新技術卻看不到生產率提高）的疑問，蔡昉指出，這實質上是發展不均衡的表現。人工智能在加大企業「創造性破壞」的同時，也會通過宏觀經濟表現出兩大負面效應：
一是「分母效應」。企業為追求效率而減少勞動投入，可能導致就業破壞數大於創造數。
二是「分子效應」。若供給側產能大幅增加，而需求側的購買力沒有同步增長，人工智能將進一步加劇當前「供強需弱」和總需求不足的矛盾。
蔡昉認為，破解上述悖論的關鍵在於將人和民生作為獨立變量。他提出了以下三大核心舉措：
第一，打造積極就業的升級版。必須升級積極就業政策，以應對未來通用型人工智能（AGI）可能帶來的更大就業衝擊。
第二，將投資於人作為再分配的主要手段。中國居民人均可支配收入的基尼係數長期處於0.465的較高水平，亟需通過再分配改善收入分配，從而提升購買力、應對「分子效應」。相比於稅收調節，通過社會性支出投資於人在改善收入分配方面效果更為明顯。
第三，以「照護經濟」破解「一老一小」難題。蔡昉提出，應將家務和照料等無酬勞動轉化為有酬勞動，發展「照護經濟」。這不僅能創造大量就業崗位、拉動GDP增長，還能通過人工智能替代髒累工作，讓照護行業充分體現人的溫情，有效解決生育養育和老年照護的社會痛點。
最後，蔡昉總結道，人工智能既蘊含着破解經濟矛盾的巨大潛力，也可能放大現有的發展不平衡。只有通過投資於人，切實改善民生與收入分配，才能真正擁抱人工智能，實現經濟社會的包容性增長。
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責任編輯：王翔