AI為零售業務帶來哪些機會?郵儲銀行原行長劉建軍這樣說

金融一線
07/01

  7月1日金融一線消息,6月30日,第十一屆「融城杯金融科技創新案例評選」啓動儀式在北京召開。

  「零售業務仍是各家商業銀行的壓艙石,而且地位在進一步凸顯。」郵儲銀行原行長劉建軍指出,在資本、利潤、資金三重壓力下,零售業務不是可選項,而是銀行穿越周期的基礎能力。零售業務的本質,是把客戶關係、資金來源和風險分散能力沉澱成長期經營底座。

郵儲銀行原行長劉建軍(主辦方提供照片)

  與此同時,劉建軍也直言,「壓艙石」正在承受三重衝擊,客戶結構、業務模式和入口層同時變化,零售銀行不能只靠過去的渠道和規模慣性。

  在銀行零售業務承受多重衝擊時,劉建軍指出,行業競爭重心已從搶佔渠道,轉向守住客戶信任。面對變化,人工智能成為破解零售經營痛點的核心抓手。

  「AI應用已從概念走到現實,銀行業已經進入工程落地階段,比拼的關鍵不是有沒有大模型,而是能不能把場景做密、做深、做出效果。」在他看來,智能客服、營銷推薦、風險預警、運營提效四類場景落地門檻低、受AI幻覺干擾較小,適合全行優先鋪開。

  在劉建軍看來,零售最大的潛力,藏在過去被人力和數據約束放棄的客戶與場景裏。

  那麼,AI能為銀行零售業務帶來什麼?劉建軍對此闡述了三大實質性機遇:一是重構人力結構,催收、基礎徵信等重複性工作由AI承接,財富、信貸專業客戶經理需求持續擴容,倒逼全員技能升級;二是實現規模化精細客戶經營,依託AI客戶畫像與需求識別能力,同步滿足高端客戶定製化財富管理、長尾客戶普惠服務的多元需求,打破傳統人力服務覆蓋瓶頸;三是激活過往受人力、成本約束無法觸達的細分客群與小衆場景,充分釋放零售業務增長潛力,同時助力金融機構落地金融「五篇大文章」,精準賦能實體經濟。

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責任編輯:潘翹楚

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