蘋果正在為其AI服務器芯片戰略按下併購加速鍵。

7月15日，據The Information報道，蘋果正積極尋找芯片公司收購標的，過去數月已與投資銀行及多家半導體初創公司進行接觸，評估潛在交易。

此前蘋果自研的下一代AI服務器芯片Baltra遭遇延期，而現有M2 Ultra在數據中心AI任務中已觸及性能天花板，蘋果被迫將相關重負載工作外包至谷歌雲搭載的英偉達基礎設施。

今年1月，蘋果斥資近20億美元收購以色列AI初創公司Q.ai，錄得該公司史上第二大併購案，僅次於2014年30億美元收購Beats Electronics。

M2 Ultra性能見頂，Baltra跳票加劇算力焦慮

蘋果當前的AI數據中心算力依賴M2 Ultra芯片，但隨着AI工作負載的規模擴大，內部服務器已觸及性能瓶頸。

據The Information報道，蘋果下一代AI服務器芯片Baltra原計劃年內亮相，但已遭遇延期。

在Baltra交付前，蘋果不得不將部分重負載AI任務外包至外部基礎設施。這些任務目前運行在谷歌雲的英偉達芯片上。

這一格局意味着，在AI模型仍在以周為周期快速迭代的背景下，蘋果最核心的AI基礎設施存在對外部供應商的雙重依賴。

值得注意的是，摩根士丹利此前研報披露，蘋果正大規模買斷台積電SoIC先進封裝產能用於Baltra——2026年訂單量達3.6萬片，2027年將激增至6萬片。

蘋果今年1月對Q.ai的收購是其併購策略升級的分水嶺。

Q.ai專注於通過面部微動作解讀語音的技術，近20億美元的估值意味着蘋果在戰略性收購上已不再拘泥於此前的剋制風格。

這筆交易的邏輯不僅在於獲取技術本身，更在於驗證了一條路徑：當內部自研進度不及預期時，外部收購可以快速補齊能力短板。如今，這一邏輯正在被複制到AI服務器芯片領域。

據報道援引知情人士透露，蘋果近期與專注模型壓縮技術的初創公司PrismML舉行了會談。

PrismML宣稱可將270億參數的大模型壓縮至在iPhone上本地運行而不損失性能，這正是蘋果追求的設備端AI願景所需的關鍵能力。

目前，蘋果尚未公開披露任何具體收購目標，亦未透露潛在交易的規模區間。相關接觸仍處於早期評估階段。

值得關注的是，AI服務器芯片領域的競爭格局已高度集中，英偉達佔據主導地位。蘋果若要通過收購實質性提升自身AI算力，所需標的的技術成熟度與戰略契合度均面臨較高門檻。