前OpenAI首席技術官Mira Murati創立的AI初創公司Thinking Machines Lab發布了首款通用AI模型，其架構直接借鑑中國AI實驗室的技術成果。

7月15日，據英國《金融時報》報道，這款名為Inkling的基礎模型在架構層面參考了DeepSeek的DeepSeek-V3，並在訓練後階段使用了月之暗面（Moonshot AI）旗下Kimi K2.5生成的數據加以優化。Inkling將以開放權重（open-weight）形式發布，用戶可在自有服務器上部署並針對特定場景進行微調。

此次發布正值中國AI模型在全球市場加速追趕之際。數據平台OpenRouter的數據顯示，中國AI模型在整體使用量上已於今年超越美國同類產品。

Inkling定位：開放權重，主打可定製化

根據Thinking Machines公司分享的基準測試數據，Inkling的綜合性能目前低於Anthropic的Claude和OpenAI的旗艦產品，也落後於部分中國頭部模型。然而，該公司選擇以開放權重模式發布，與ChatGPT和Claude等閉源產品形成差異化競爭。

開放權重意味着企業和開發者可以將模型部署在自有服務器上，並根據具體業務需求進行深度定製和微調。Thinking Machines在博客中表示，當前大多數AI工具"在少數幾個地方完成訓練後便被固化"，而非由用戶塑造。"擴展人類意志與判斷，需要像人本身一樣多元和分佈式的AI，"公司表示。

該公司還推出了Tinker平台，專門面向企業客戶，允許其對大型語言模型進行微調和定製，以適配特定業務應用場景。值得注意的是，OpenAI等競爭對手同樣提供可定製的開放權重模型，亞馬遜和微軟等雲平台也提供基於用戶自有數據集的模型微調服務，Thinking Machines在這一賽道面臨不小的競爭壓力。

技術路線：借力中國AI生態

Inkling在技術構建上對中國AI成果的借鑑，是此次發布最受關注的細節之一。DeepSeek-V3自今年初發布以來，憑藉低成本、高性能的特點在全球AI社區引發廣泛討論，其架構設計已成為多個新興模型的參考藍本。Kimi K2.5則是月之暗面推出的推理增強模型，被用於Inkling的訓練後優化階段。

Thinking Machines表示，Inkling是"從零開始訓練"的模型，並提供完整權重供用戶使用。"今天，我們通過發布一款由我們從頭訓練、提供完整權重的模型來推進我們的使命，讓人們能夠將其據為己用，"公司表示。

Thinking Machines的市場關注度，在很大程度上源於Murati在AI行業的特殊地位。她曾主導OpenAI多款核心產品的開發，包括ChatGPT、圖像生成工具Dall-E以及語音模式功能，並在2023年11月OpenAI董事會短暫罷免CEO Sam Altman事件中扮演了重要角色。Murati於2024年9月離開OpenAI，並於去年2月創立Thinking Machines。

公司成立約一年後，已完成一輪20億美元的種子輪孖展，投後估值達120億美元，投資方包括風險投資機構Andreessen Horowitz、芯片製造商英偉達和AMD，以及對沖基金Jane Street。

除Inkling基礎模型外，Thinking Machines還在積極拓展產品線，尋求在差異化方向上建立競爭優勢。今年5月，公司預覽了首款"交互模型"，該模型能夠基於用戶的音頻和視頻輸入執行操作，而不僅限於文本理解，顯示出公司向多模態、日常生活場景滲透的戰略意圖。