對話百度智能雲杜海：超大規模集群時代，算力行業的新競賽規則是什麼？｜直擊WAIC 2026

國際金融報

07/19

「客戶對智能雲算力的需求已發生根本性轉變——從過去普遍採用單機8卡服務器獨立運行單一應用，轉向對百卡、千卡乃至萬卡級大規模集群化算力的迫切需求」。在2026年世界人工智能大會（WAIC 2026）期間，百度智能雲混合雲部總經理杜海接受《國際金融報》等媒體採訪時指出，超大規模超節點已成為算力行業確定性的主流發展方向。　　當前行業主流方案集中在16至128卡區間，而百度已率先落地256卡超節點，並計劃...

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2026）期間，百度智能雲混合雲部總經理杜海接受《國際金融報》等媒體採訪時指出，超大規模超節點已成為算力行業確定性的主流發展方向。　　當前行業主流方案集中在16至128卡區間，而百度已率先落地256卡超節點，並計劃...</p>\n\n<a href=\"http://finance.eastmoney.com/a/202607193811763011.html\">網頁鏈接</a>\n\n</div>\n","source":"stock_eastmoney","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>對話百度智能雲杜海：超大規模集群時代，算力行業的新競賽規則是什麼？｜直擊WAIC 2026</title>\n<style 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Shelf方案使單櫃支持66kW高功率，並在標準機櫃尺寸內合理規劃承重與佈線，兼顧運維便利與性能密度。　　杜海表示，未來天池超節點下一代512/1024卡版本，不僅將支持單超節點支撐萬億參數模型訓練，還將基於崑崙芯M系列推出千卡、四千卡超節點，進一步拓展國產算力的規模化邊界。　　針對行業算力競爭焦點的變化，杜海給出了清晰判斷。過去行業比拼GPU卡的TFLOPS峯值算力，如今算力瓶頸早已不限於芯片供給緊張，土地規劃、能耗指標、電力供給全鏈條均存在約束。一套完整的AI算力服務，從IDC機房選址建設、供電能源方案、芯片選型、大規模集群調度，到模型訓練推理效率與智能體落地效果，每一環都影響算力轉化效率。行業不再只看芯片峯值算力數值，轉而衡量每瓦算力性能（FLOPS/W），追求算力、電力、能耗指標的全鏈路協同優化。　　他進一步分析，當下千卡、萬卡乃至十萬卡級超大規模智算集群成為主流，機房土地、綠電供給、能耗審批指標全面趨緊。同時，算力需求集中在人口密集的沿海城市，而風電、光伏等低成本綠電主要分佈於西部，空間錯配問題突出。百度的應對策略是在能源充沛地區提前佈局智算中心，通過跨區域調度算力與電力資源，匹配市場需求。杜海總結：「行業共識是，發展AI算力，芯片、電力、能耗指標三者缺一不可。」　　值得一提的是，對於今年行業普遍將Token消耗量作為衡量AI發展的核心指標，杜海在受訪中提出不同看法。他認為，單純Token消耗量只是過程指標，無法衡量大模型及AI基礎設施的真實產業價值，大量Token消耗也可能意味着任務執行效率低下，更應該關注智能體的落地和產出。（文章來源：國際金融報）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"}}}