OpenAI（私募代碼 OPAI.PVT）總裁格雷格・布羅克曼認為，在可預見的未來，整個 AI 行業都會持續面臨算力供給不足的問題。
布羅克曼周四在紐約一場圓桌論壇上表示：「我的判斷十分明確，無論行業如何加碼投入，算力緊缺的局面都會延續下去。」
他解釋道：「現階段我們不得不做出取捨，篩選真正要訓練的模型、確定可以規模化落地的產品。」
OpenAI、Anthropic（私募代碼 ANTH.PVT）等 AI 實驗室，以及微軟、亞馬遜、Meta 等大型科技企業一邊訓練新模型，一邊面向用戶提供 AI 服務，算力不足以承載暴漲的需求。
2026 年 1 月 5 日，內華達州拉斯維加斯國際消費電子展前夕，OpenAI 總裁格雷格・布羅克曼出席 AMD 新聞發布會。AI 訓練與運行高度依賴英偉達顯卡這類海量算力硬件。整個行業累計已投入數千億美元建設數據中心，但算力增速依舊跟不上需求擴張。
谷歌在周三二季度財報電話會上，首席財務官阿納特・阿什肯納齊表示，即便谷歌重金自建數據中心，三季度依舊要向第三方採購外部算力。谷歌已於 6 月敲定合作，每月向 SpaceX（SPCX）租賃 AI 算力，月租金 9.2 億美元。
布羅克曼稱，他時常看到 OpenAI 算力擴容提速，一度以為算力會出現富餘；但隨着 OpenAI 不斷研發新模型、拓展 AI 使用場景，算力需求再度飆升。
「算力驅動經濟的時代已經到來，供需緊張會成為常態。」 布羅克曼如此解讀。
這位高管同時表示，只要合理落地 AI，各類客戶已經逐步收穫投資回報；他並不認可當下行業流行的詞元刷滿（tokenmaxxing）亂象 —— 不少企業和員工一味瘋狂消耗 AI 詞元算力，只為證明自身具備 AI 使用能力，卻不追求實際價值。
布羅克曼說：「只要用對場景，企業完全可以拿到實實在在的回報。如果只是單純刷高詞元用量，最終只會徒增算力消耗；但如果聚焦業務價值，用 AI 解決真實業務難題，就能兌現收益。」
責任編輯：郭明煜