我們正在經歷 什麼樣的氣候變化?

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07/28
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  (來源:邯鄲晚報)

  7月5日,河北省石家莊市排水管護中心工作人員進行模擬城市水澇抽排作業。

7月10日,內蒙古呼和浩特市在進行供排水管網搶修工程作業。
7月13日,遼寧瀋陽市公安局皇姑分局鴨綠江派出所民警和消防員一起救助被困車輛。

  當前,正值「七下八上」防汛關鍵期,防汛工作面臨嚴峻考驗。

  4月1日入汛以來,我國多地接連出現大範圍強對流天氣。數據顯示,5月13日至21日,影響廣東、廣西、貴州等地的暴雨,其綜合強度、影響面積和持續時間,均為5月同期歷史第一。

  放眼全球,2026年春夏兩季,極端天氣接連「登場」。6月以來,歐洲持續遭受熱浪侵襲,多地出現破紀錄高溫,頻率高、強度大、影響廣。在全球變暖背景下,極端天氣多發、重發。面對這一嚴峻形勢,我們準備好了嗎?新華訪談專訪中國氣象局黨組書記、局長陳振林,探討如何在氣候風險中構建更具韌性的未來。

今年暴雨為什麼來得又早又猛

  今年,「七下八上」防汛關鍵期,降水呈現怎樣的特點?哪些地方需要重點關注?

  陳振林說,「華北、東北、華東和華南地區的降水還將比常年偏多,需要密切關注南北兩條雨帶。」

  我國今年的暴雨來得早、來得猛。數據顯示,4月至6月,南方地區已經有12輪強降水過程,影響區域大部分重疊,極端性突出。6月,北方降雨也偏多,河北、東北地區降雨量比常年同期偏多五成,甚至一倍。

  為什麼今年的雨水這麼「任性」?陳振林分析指出,這是全球氣候變暖和厄爾尼諾等因素共同作用的結果。

  「氣溫每升高1°C,大氣含水量會增加7%,大氣會變得非常不穩定,容易激發極端天氣。」陳振林說。

  進入4月以來,我國氣溫總體偏高,降水量偏多,氣候呈現出暖溼化的特徵。厄爾尼諾,這個赤道中東太平洋海水異常增溫的現象,也在「攪動」全球天氣。它改變大氣環流,讓暴雨、乾旱、高溫在全球不同角落輪番上演。

  據國家氣候中心監測數據,赤道中東太平洋5月已經進入厄爾尼諾狀態,將會在秋冬季達到峯值,可能會形成一次強到超強的厄爾尼諾事件。陳振林說,厄爾尼諾對氣候的影響是一個方面,我國氣候也受到多種因素影響。「厄爾尼諾發生後,副熱帶高壓進一步增強,大量水汽會被帶到我國大陸,造成極端降水的發生。同時,厄爾尼諾會讓台風生成區域偏東,容易形成強台風。」

  據預測,「七下八上」期間,將有1-2個台風登陸並影響我國。陳振林提醒,「我們需要警惕台風對我國華東、華南地區,以及深入內陸,甚至北上對內陸和北方地區可能帶來的影響,這一點是今年需要重點防範的。」

如何把老天爺的「脾氣」摸得更準

  全球氣候變暖,極端天氣多發、重發。千百年來形成的氣候變化規律被打破了,對於預報員來說,天氣監測預報預警的難度也在相應加大。

  陳振林坦言,我國已經建成了一個無縫隙氣象監測預報體系,躋身世界前列,但強對流天氣仍是預報難點。「雷暴大風、冰雹等這類突發性、局地性很強的小概率事件,從發生到消亡可能就幾十分鐘,很難提前幾天做出準確預報。如果提前2-3天準確預報出某個地點會發生龍捲風,目前世界上都做不到。」

  如何應對這些極端天氣,陳振林給出的答案是從「技術」和「機制」兩端發力,用工作上的「確定性」來應對天氣變化的「不確定性」。

  「在技術上,加強科技攻關研究和新技術開發,以更精準掌握極端天氣發生變化的規律;在觀測監測上,填補一些空白,把一些盲區補上。」陳振林說。

  近年來,我國氣象部門持續研究極端天氣形成機理,推進數值預報和人工智能等新技術融合應用,集中攻克「卡脖子」難題。

  當前,我國已經基本建成全球規模最大的陸海空天協同的綜合氣象觀測體系。風雲氣象衛星、新一代天氣雷達和各地遍佈的地面自動氣象站,為精準預報預警提供數據支撐。

  「我們能提前一周給出天氣趨勢研判,提前三天做出較為準確預報,隨後在24小時、12小時、6小時、2小時逐級精細逼近,步步跟進。」陳振林告訴記者,天氣預報時效已經從季度、月、周、天精準到小時、分鐘,預警信息精確到村、到戶、到人。

  陳振林表示,氣象預警與應急響應相互「咬合」,不斷收緊風險防控圈,為地方政府指揮調度提供有預見性的氣象信息。

中國智慧助力全球早期預警

  全球氣候變暖,任何國家不能獨善其身。

  「快速發展的國家可能因一場極端天氣遭受巨大損失,最不發達的國家甚至可能面臨生存危機,提升早期預警能力成為全球‘必答題’。」陳振林說。

  中國是應對極端天氣經驗較為豐富的國家之一,這些經驗,正在為發展中國家提供幫助。今年,2026世界人工智能大會宣佈,未來5年,要推動中國氣象智能預警方案「媽祖(MAZU)」在30個國家落地應用,目的是縮小不同國家之間的預警能力差距。

  「媽祖」的拼音,代表英文的多災種(Multi-hazard)、預警(Alert)、零差距(Zero-gap)、普惠(Universal),與聯合國全民早期預警倡議理念完全吻合。陳振林希望把中國的防災減災經驗理念、優勢,包括人工智能新技術,與「一帶一路」共建國家充分共享。

  為了更好地發揮作用,「媽祖」提供了風雲氣象衛星等監測產品,植入了最先進的人工智能氣象模型和高分辨率物理模型,彌補全球數智鴻溝。

  更重要的是,「媽祖」可以根據不同國家的需求,提供「一國一策」定製化方案,針對港口、海洋、沙塵暴、交通、農業、城市運行等不同需求,進行應用場景的開發。

  「媽祖」推出一年來,已經在7個國家落地應用,40多個國家「雲」上試用。中國技術與中國智慧正以實實在在的共建共享行動,為全球氣候治理創造更多可能。據新華網

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責任編輯:蔣露瑤

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