資本開支越大,領先窗口越短:大模型巨頭陷入內卷困局

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07/30

作者|心怡

編輯|重點君

7月24日晚,黃仁勳發出了他人生第一條X帖,內容是一封公開信《開放權重與美國AI領導力》,25家機構聯署,微軟MetaIBM、a16z、YC都在名單上。馬斯克在評論區回了一句:「我全力支持,黃仁勳是對的。」

這份名單上沒有OpenAI,沒有Anthropic。被圍觀之後,OpenAI一天內補了籤,谷歌第二天加入,簽署名單三天裏從25家漲到77家。

幾天前,據Axios報道,不缺錢、模型也最能打的兩家模型公司OpenAI和Anthropic跑去華盛頓,向政策制定者示警中國開源模型的風險,請政府幫忙擋住對手;也是在同一天,近200家創業公司聯名請求特朗普:別封鎖中國開源模型。

模型生意的現實是,錢能買到最好的模型,但買不到讓它一直最好的時間。對於AI行業裏的不同公司來說,這意味着完全不同的命運。

OpenAI和Anthropic靠賣模型賺錢,客戶願意付高價,是因為別處買不到同樣的能力;一旦開源模型追上來,高價就收不成了。英偉達和微軟們則恰恰相反,它們賣的是算力和雲服務,模型越便宜、用的人越多,生意越好。

顯然,是否封鎖開源背後完全是純粹的利益考量。

對於這場模型開源閉源爭議,我們梳理了四個核心問題:

1、模型廠商燒錢越來越多,為什麼領先窗口期卻越來越短?

2、模型價格戰最終到底怎麼收場?

3、天量資本開支背後,誰在真賺錢?

4、模型之外,還能靠什麼建立優勢?

模型廠商燒錢越來越多,為什麼領先窗口期卻越來越短

斯坦福發布的AI Index 2026報告裏有一組數字:大模型競技場LMArena上,排名前四的Anthropic、xAI、谷歌、OpenAI,Elo分差不到25分;在稅務、金融、法律這些專業測試裏,前15名模型的差距最小隻有3個百分點。這種分差在使用體感上幾乎無法察覺。

也就是說,人類商業史上最密集的一輪資本投入,買到了一個幾乎測不出差距的技術。

模型間差距不僅小,排位也時刻變動。過去39個月,LMArena的榜首換了21次,平均在位不到兩個月;在位最久的Gemini 2.5 Pro,也只坐了5個月。2025年6月,Gemini 2.5 Pro用四分之一的價格做到了接近o3的性能,OpenAI隨即把o3的API價格砍掉80%。領先一被追上,定價權當場就沒了。靠模型建立的優勢,正變得越來越脆弱。

現實情況是,總有黑馬逆襲,且追趕成本越來越低。OpenAI發布o1四個月後,DeepSeek R1就以開源權重追平了它,R1的基座模型V3訓練成本約557萬美元,只有外界對GPT-4成本估算的十幾分之一。這個月發布的Kimi K3,2.8萬億參數,在前端代碼競技場從第18名直接衝到第1,7月27日,K3完整權重已在Hugging Face上公開。開源模型至今沒有反超閉源,Epoch AI測算平均還落後約4個月,但閉源的領先窗口,已經被壓縮到只能按月計算。

模型能力領先鎖不住,主要是因為這個行業幾乎沒有祕密。各家模型的核心架構來自公開的論文,訓練方法也在技術報告裏越寫越細,算力更是明碼標價的商品,就連頂尖研究員也常在幾家公司之間來回流動。甚至連產品本身都在泄密,要知道一個模型的輸出,可以拿去訓練另一個模型,這就是蒸餾。

沒有祕方、沒有專利壁壘、原料隨便買的行業,這在經濟學的定義裏是完全競爭,類似的典型行業是大宗商品。石油公司不會因為原油純度高3%就賣出十倍的價,模型公司也一樣。

模型價格戰最終到底怎麼收場?

模型的競爭會走向哪裏?中國市場或許已經先給全世界演了一遍。

2024年5月,DeepSeek把API價格壓到GPT-4 Turbo的百分之一,字節的豆包喊出「比行業便宜99.3%」,阿里降價97%,百度乾脆宣佈主力模型免費。前後不過半個月,一個行業把自己賣到了幾乎免費。

但模型「免費」,和互聯網時代的軟件免費不是一回事。軟件敢送免費,是因為多一個用戶幾乎不用多花錢;大模型不是,每一次調用都要燒電、佔芯片,免費意味着用戶越多,虧得越狠。大廠燒得起,因為模型是雲業務的獲客入口,虧掉的錢能從算力租金裏賺回來,但創業公司沒有這條回血通道。

畢竟,創業公司的推理成本比大廠的售價還高,跟進降價,等於賣一單虧一單。

競爭的最後,虧不起的人只會先行退場。2025年1月,李開復的零一萬物放棄超大模型預訓練,團隊併入阿里雲,他把這一年稱作大模型的「商業化淘汰年」。

淘汰賽之後,活下來的人已經接着漲價了。2025年8月,智東西盤點17家廠商的定價,超過七成在漲價;打響降價第一槍的DeepSeek,把輸出價上調了50%。

到了2026年,廠商們的定價越來越貴。2月,智譜發布GLM-5,API價格一次上調67%到100%,國產開源模型第一次按Claude的檔位收錢;DeepSeek則一邊把走量的便宜檔降到底,一邊在7月給旗艦檔開出高峯時段翻倍的分時定價。月之暗面走了一條完整的V形:128K模型從每百萬token統一收60元,降到輸入10元、輸出30元;而這個月發布的K3,輸入3美元、輸出15美元,和Claude Sonnet的標準定價一字不差。

免費只是模型廠商搶市場的手段,漲價是廠商們活下來後的正常營收。就像大宗商品市場的結局:拼不過成本的退場,剩下的人賺微利。

天量資本開支背後,誰在真賺錢?

價格戰殺完一輪,這行還能賺錢嗎?能,只是標準變了。

現在不看模型排第幾,重點看錢燒完之後變成了什麼。大宗商品生意,產品本身不值錢,值錢的是圍繞產品長出來的東西,渠道、客戶關係、轉換成本。石油業最賺錢的環節不是打井,是管道和加油站。

OpenAI的收入端數據其實不錯,2026年2月年化收入突破250億美元。問題出現在錢的去向,9億周活用戶裏,付費的只有約5900萬。據The Information報道,供養免費用戶把2025年的毛利率從40%拖到了33%;而按公司的內部預測,2026到2029年還要燒掉約2180億美元現金,2030年纔可能轉正。九成用戶免費,放在軟件時代是等着轉化的家底,但如果放在每次調用都要花錢的大模型時代,就是一直在漏錢的口子。

再看Anthropic的收入,近一年來翻了近12倍。據SemiAnalysis報告,Anthropic預計將於2026年三季度實現10億美元的GAAP息稅前利潤,對應約6%的利潤率,是頭部公司裏第一家真正賺錢的。與此同時,其年度經常性收入(ARR)已從2025年底的90億美元飆升至目前逾600億美元。這其中,八成收入來自企業和開發者,年付百萬美元以上的客戶半年翻倍到1000多家,財富排行榜十強企業裏八家在用Claude。其CFO在播客裏透露,淨收入留存率超過500%,去年付100美元的客戶,今年平均付500美元。

Anthropic的成功其實也說明,在模型廠商的收入裏,企業客戶的錢更穩,因為購買有慣性。當模型接進了公司的工作流,員工習慣後,數據和流程也沉澱在裏面。這種情況下,換供應商省下的錢,遠抵不上拆掉舊工作流的代價。Anthropic 500%的留存率,背後是極高的「切換成本」,模型能力可以被追平,但一套已經跑起來的工作流,大家都不願意換。

回到國內。智譜一年收入7.24億元人民幣,月之暗面年度經常性收入約3億美元,和美國頭部差着兩個數量級;但在最大的模型分發平台OpenRouter上,中國模型的調用量今年2月已經反超了美國模型。開源加低價,國內模型廠商更關注的是市場和用戶。

同樣在燒錢,OpenAI燒出了財務流水,Anthropic燒出了穩定的企業合同,國內模型廠商燒出了海量用戶。

模型之外,還能靠什麼建立優勢

看清了錢的去向,再看行業吵了兩年的模型開源閉源爭論,答案其實已經出來了。模型本身確實撐不起商業模式,但公司可以。模型之外,這些公司還能靠什麼建立優勢?

第一是入口,OpenAI的9億周活用戶就是分發網絡;第二是留存,Anthropic超過500%的淨收入留存率,背後是切換成本;第三是產品,比如Anthropic僅開放六個月就做到10億美元年化收入的 Claude Code。這三樣東西,全在模型能力之外。

第四個優勢最特別:規則。入口、留存、產品都要靠時間積累,只有規則見效最快。模型守不住領先,就去遊說政府限制對手,OpenAI和Anthropic想用監管保住模型定價權,但黃仁勳發布的公開信《開放權重與美國AI領導力》上簽字的77家反對限制,想把市場做大。

遊說政府限制對手的第一步,是給蒸餾定性。一個模型的輸出可以拿去訓練另一個模型,領先者每服務一次客戶,就等於給追趕者上了一課,蒸餾就是追趕者的聽課方式。Anthropic公開指控月之暗面靠蒸餾Claude訓練出K3,要把這項技術定義成盜竊;月之暗面在被點名前一天就否認,並表示K3的提升來自自研架構,核心技術早就寫進技術報告公開;黃仁勳發布的公開信則專門為蒸餾正名,說它是行業裏普遍使用的正當技術。

限制開源這件事,推進得並不順利,因為反對的不只是中國公司,還有大半個硅谷。黃仁勳把賬算得很直白:「免費的AI利好硬件、利好芯片、利好數據中心。」他還說,市場誤判過DeepSeek的影響,這次又誤判了Kimi,並表示「這些中國模型非常出色」。

同時,被針對的中國開源模型,實力也擺在那裏。R1追平前沿,K3登頂競技場。7月中旬,OpenAI的模型在一次關閉安全護欄的內部測試中突破沙箱、攻入Hugging Face的服務器,事後分析攻擊日誌,美國的商用模型因為安全限制拒絕配合,最後救場的是本地部署的中國開源模型GLM 5.2。

梁文鋒兩年前就說過:「在顛覆性的技術面前,閉源形成的護城河是短暫的」,開源「更像一個文化行為,而非商業行為」。當前中國累計開源大模型137個,約佔全球四成,累計下載量超過100億次。

開源限制最終能不能落地還沒有答案,但大方向已經大致明確,模型正在變成商品。而一家公司能不能活下來,取決於它在商品之外還擁有什麼。

地球上最強的兩家模型公司跑去華盛頓求人,不是因為強大,恰恰是因為它們自己最清楚,光靠模型本身的領先,優勢已經守不住了。

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