（文/賴家琪 編輯/呂棟）

從月之暗面的新一代人工智能（AI）模型Kimi K3，到DeepSeek-V4-Flash正式版API上線公測，再到8月3日阿里千問Qwen3.8-Max的正式上線，中國AI產品近期接連上新。當美國政府仍在試圖應對單一中企帶來的「黑天鵝事件」時，一輪規模更大、持續時間更長的技術浪潮已迎面湧來。

美國彭博社4日注意到，前述3款模型，再加上字節跳動7月31日正式發布的Seedance2.5和智譜AI旗下Z.ai平台6月推出的GLM-5.2，中國AI企業在短短八周內共發布了5款重要模型。

這些AI模型正迅速縮小與硅谷的差距，「不僅提供了低成本解決方案，也具備推理、代碼生成以及複雜任務處理等高端能力，開始對OpenAI等美國同行構成真正的挑戰」。

報道形容，中企帶來的新競爭格局，標誌着任何既無法推出領先技術、又無法打破市場價格的企業，都將面臨淘汰。也就是所謂的「DeepSeek斬殺線」，AI企業要麼降低價格匹配DeepSeek，要麼投入巨資開發更強模型，不然就可能被淘汰。

更深層次的是，這些AI模型的進步都是在中國的生態系統中發生的。正如中國科技分析師、Hello China Tech賬號創始人趙博（音譯，Poe Zhao）所說，自DeepSeek第一次亮相以來最重要的變化是，中國AI的發展已不再是一家公司的單點突破，「近期的一系列發布表明，中國已經形成了一套可以持續推出接近全球前沿水平模型的體系」。

美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）8月2日直言，過去幾年，美國一直低估了中國對長期技術進步的投入以及將國內產業戰略轉化為全球競爭優勢的能力。在美國政府傾向於逐個公司、逐個產品地評估中國的進步，常常將每一項進展都斥為例外或不可持續之際，中國方面始終奉行耐心細緻的戰略，力圖培育一個能讓整個生態系統同步創新和部署的環境。

八周，連發五款重量級AI大模型

3日，阿里千問正式發布Qwen3.8-Max。據悉，該模型基於Qwen3.5的架構基礎構建，參數規模擴展至2.4萬億，在編程、辦公、科研以及長周期任務等方面的能力大幅提升。根據千問團隊發布的完整基準測試數據，Qwen3.8-Max在多個核心指標上與Anthropic Claude Fable 5持平或超出。

這讓美媒想起兩周前月之暗面發布的Kimi K3模型。該模型被認為性能上接近美國市場上價格最高昂的一批AI產品，但預算卻低得多，再次引發外界對美國限制向中國出口先進芯片政策有效性的質疑。

此前打破美國AI霸權的中國企業DeepSeek，7月31日也上線了DeepSeek-V4-Flash正式版API。同一天，字節跳動新一代視頻創作模型Seedance2.5一經發布，便迅速在AI視頻生成領域橫掃所有競爭對手。

彭博社提到，智譜AI在6月宣佈旗下新一代開源大模型GLM-5.2正式面向全量用戶開放，一度成為全球排名最高的開源模型，如果將其算在內，中國AI企業過去八周內連續推出了5款重量級模型。

報道指出，這一輪「模型閃電戰」表明，中國開發者正在接近，甚至在部分領域超越長期被視為全球AI前沿領導者的美國企業。而且，中企的核心競爭力已經不止是低價，還有極致的效率。

國際知名模型基準評測平台Artificial Analysis測試顯示，完成一項複雜現實任務，使用DeepSeek-V4-Flash的成本僅為3美分，而美國企業成本的單位是美元，Claude Fable 5為3.15美元，OpenAI的GPT-5.6 Sol為1.86美元。

英國路透社解讀說，這種比較方法比單純的價格更能真實地衡量價值，因為它考慮了模型完成任務必須處理和生成的數據量。即使模型標價很低，但如果它需要更多步驟才能得出答案，那麼最終的成本仍然可能很高。

美媒認為，這一成本差距使得中美圍繞AI客戶的競爭格局開始發生實質性變化，尤其是在美國以外的市場，兩國之間的科技競爭進一步加劇。

Kimi取得突破後，包括美國財政部長貝森特在內的特朗普政府高級官員就放話威脅說，準備以所謂「知識產權盜竊」為藉口對中國AI實施制裁。

美國總統特朗普上周也在白宮對媒體透露，其團隊正權衡限制中國AI發展的必要性，與確保美國企業保持競爭優勢之間的關係。「我們必須在兩個方面都保持謹慎。我們不希望限制他們，（但也不願）突然發現自己落後於中國。」

美國高利潤商業模式承壓

在彭博社看來，在爭奪AI開發者的競爭中，美國企業如今面臨兩條道路：要麼在價格上擊敗DeepSeek，要麼在能力上超越它。

Artificial Analysis近日廣泛傳播的一張基準測試圖表顯示，一個「DeepSeek死亡地帶」正在形成，即與DeepSeek相比，如果一家企業提供相同能力卻收費更高，或者收費相同但性能更弱，其商業前景將受到嚴重挑戰。

報道稱，突破這一「危險區域」，已經成為AI企業長期生存的關鍵。中端市場競爭對手現在面臨的壓力越來越大，要麼降低價格匹配DeepSeek，要麼投入巨資開發更強模型。而參數規模更大的GLM-5.2、Kimi K3和Qwen3.8-Max，則進入更高性能競爭區間。

Artificial Analysis發布的基準測試圖 社交媒體

專注於AI原生前沿科技的研究與戰略顧問機構ZenGen Labs創始人德莫特·麥格拉斯（Dermot McGrath）說：「我認為DeepSeek-V4-Flash真正改變的是智能代理的經濟模式。」

麥格拉斯介紹，在研究數百家公司時，他仍會使用Anthropic的Claude Code負責制定架構和行動計劃，再將具體執行任務交給同一環境中的DeepSeek，由其部署專業AI代理完成查詢和任務。

這樣做是因為，近幾個月AI服務成本不斷上升，提高效率已經成為更加重要的目標。而對AI服務提供商來說，這意味着，他們無需完全取代美國最先進的產品，只需最大化提升服務，就可作為補充存在。

麥格拉斯稱，就在幾個月前，公司都沒有采取這樣的工作流，因為中國模型在工具調用和長期運行的智能代理工作流方面還不夠可靠，而此次千問的升級正好解決了這一痛點，新版Qwen增強了長周期自主執行能力。智譜AI的GLM-5.2也重點聚焦代碼生成與長程任務執行進行了升級。

據報道，月之暗面和阿里選擇了風險更高的策略，打造擁有超過2萬億參數的大型模型，以體現精湛的技術。兩家公司還通過混合專家模型（MoE）的基本架構，僅激活模型的一部分參數完成任務，來降低能源和計算成本。

與之形成對比的是，美國AI巨頭OpenAI和Anthropic均未公開具體的參數規模。參數被視為AI「大腦」的神經連接，幫助系統儲存信息、處理數據並生成回應。目前，OpenAI和Anthropic都在籌備首次公開募股（IPO），目標估值至少達到萬億美元級別。這一驚人估值高度依賴高利潤商業模式。

然而，中國企業提供的低價、開源模型正在對美國AI公司的定價權發起挑戰。零一萬物創始人、首席執行官李開復表示，如果沒有這些中國開源模型，OpenAI和Anthropic可能會輕鬆賺取鉅額利潤，但現在市場出現了替代選擇，而且價格更便宜。

OpenAI此前就因成本過高而放棄了「天空（Sora）」應用等視頻生成業務，這一市場出現的空白迅速被中國企業補上，並已在AI視頻生成領域佔據了明顯的競爭優勢。

快手旗下的可靈AI視頻工具近期獲得阿里和騰訊的支持，完成約28億美元的孖展。

彭博分析師稱，中國AI產業的一大優勢在於企業和投資者願意接受短期回報壓力，將資源投入長期技術競爭。體現這一策略的企業是字節跳動，該公司旗下的視頻AI模型Seedance是除可靈AI外的另一個最具代表性的模型，憑藉字節跳動持續投入的鉅額資金，壓低價格，成為行業領導者。