一家腦機接口公司的邊界

「AI原生100」是虎嗅科技組推出針對AI原生創新欄目，這是本系列的第「62」篇文章

李昕辦公室的牆上掛着一張人腦結構圖。

粉色的皮層剖面佔據中央，四周錯綜複雜地密佈着神經通路、感官輸入和工程式的標註。這張圖的作者，卻不是個神經科學家。

李昕辦公室的腦圖 圖片由陳伊凡攝

七月的上海悶熱。見到華超神控創始人李昕的時候，他剛送走一波投資人，穿一件黑色 T 恤，坐下來的前幾分鐘話不多。市場多大、壁壘在哪、什麼時候盈利……這些問題他已經回答了投資人好幾遍，在和虎嗅交流之前，面對幾乎類似的問題，他語言變得機械。

投資人追着問是有道理的。

過去幾年，腦機接口公司講的故事發生了一次明顯的轉向。早期，這個賽道幾乎所有公司都在講醫療，幫助癱瘓者恢復運動、治療癲癇、緩解抑鬱。

但到了2026年，越來越多的公司開始講另一個故事：腦機接口不再是單純的醫療工具，而是成為人腦與物理世界之間的解碼器。AI 需要理解人的真實意圖——而腦機接口恰好提供了最直接讀取意圖的通道。這讓它從一個小衆的醫療器械賽道，變成了 AI 基礎設施和應用衍生敘事的一部分。

資本的反應很誠實。

2026年上半年，國內腦機接口領域發生了47起孖展事件，披露總額超過53億元，佔這個賽道歷史孖展總額的近六成，單半年規模已遠超2025年全年。天眼查數據顯示，中國目前有350餘家腦機接口相關企業，而兩年前行業報告的統計數字還停留在280家左右，今年，腦機接口被寫入「十五五」規劃綱要，正式定位為國家級戰略賽道，熱錢都湧進來了。

華超神控成立於2025年7月，今年6月宣佈完成億元級天使輪系列孖展，經緯創投領投天使輪，德聯資本和道遠資本聯合領投天使+輪。成立不到一年拿到頂級 VC 的錢，在這個賽道里不算慢。

李昕在讀博期間就和腦科學打交道，做過腦成像、做過神經產品，還在GE從事醫學影像和器械，此後還做過腦機接口方面的創業。這是他第一次接受媒體的交流。

據李昕介紹，華超是國內少數將超聲作為核心技術路線、同時自研讀取和干預閉環的非侵入式腦機接口公司。這也是我們對這家公司感興趣的原因，過去的非侵入式腦機接口被質疑最多的，就是精確度的問題，但超聲能夠有效解決這個卡點。

但李昕顯然不想只聊這些。腦機接口是這家公司最接近商業化的部分，不是全部，也不是底色。直到我們的話題滑向 AI、滑向人類的未來，他才興奮起來。主動聊起來公司內部有一個十幾人的前沿探索團隊，以00後為主，比如一位英國G5在讀的學生甚至願意 gap 一年回國全職參與。

他們的題目都與人腦相關，但聽起來像科幻片：蒸餾人、全腦仿真、意念導出、頑疾攻克……

我們的整場交流，在回答的一個核心問題是，華超神控，究竟是一傢什麼公司？

李昕說，跨領域的想象力本身就是一種戰略能力。這句話可能是最核心的總結，也是對這個問題的回答。

人和機器之間的下一個接口

腦機接口並非新鮮事物。在過去10年裏，這個行業至少經歷了兩次高潮。

2015年那一波由 Neuralink 和美國前沿科研帶動，人們第一次看到電極植入和神經解碼的希望——讓癱瘓者站起來，讓失明者恢復部分視覺。2020年到2021年，動物實驗和早期臨床證明概念可以走通。

這幾次高潮，李昕都完整經歷。他在德國讀博時做腦成像，在研究所做過神經產品探索，在 GE 回到醫學影像和醫療器械。2022年他考慮過創業，但技術、市場和團隊條件都不成熟。

到了2026年，變化的性質不同了。

李昕的判斷是：這一輪不再由海外明星公司向國內傳導，而是國內臨床、科研和消費端同時提出明確需求，穿顱、傳感和算法技術明顯加速，精神健康需求上升。更重要的是，資本熱度遠超預期。

這個判斷並非李昕一人的感受。三年前，多數投資機構對腦機接口的態度還是觀望——監管路徑不明、技術穩定性存疑、臨床手術方式尚無定論。

三年過去，這個賽道的確定性開始出現：2026年3月，國家藥監局批准全球首款半侵入式腦機接口上市，侵入式也已進入臨床試驗階段，腦機接口從科學探索走向臨床和產業轉化，這已是行業共識。資本端的變化更為劇烈。2026年以來，不光是華超神控，幾乎每家頭部腦機接口企業都有投資人主動上門接觸，而投資方的構成已經遠遠超出傳統醫療基金的範疇。

強腦科技2026年初完成的約20億元 Pre-IPO 輪孖展中，投資方包括 IDG 資本、華登國際等科技基金，藍思科技、領益智造等蘋果產業鏈巨頭，以及韋爾股份、華住集團、好未來等橫跨半導體、酒店和教育的戰略投資者；腦虎科技早期由盛大和紅杉中國種子基金領投，A 輪引入中平資本和上海賽領等國資。

從這些投資機構的組合和估值來看，投腦機接口的人，已經不只是在投一個醫療器械——他們投的是「人和機器之間的下一個接口」。

做過侵入式腦機接口的李昕，這一次選擇了非侵入式超聲路線。邏輯很直接：侵入式需要外科手術，普通人不會為了緩解焦慮、提升能力去開顱。

心理健康也是非侵入式腦機接口目前被認為最有落地前景的領域。當然，「如果能跑通」是一個很大的前提。

但行業內對非侵入式路線的質疑也從未消失。市面上多數腦機接口公司基於腦電（EEG）採集，信號弱、噪聲大、空間分辨率只有釐米級。有人直言，非侵入式至今最成功的消費產品不過是"意念控制玩具"和注意力監測頭環——離真正的神經幹預和互通還很遠。非侵入式腦機接口面臨的根本挑戰是「信噪比的物理極限」：顱骨本身就是一層厚厚的屏障，無論用什麼手段從外部讀取或干預，信號質量都會大打折扣。

李昕不否認這一點：腦電能讀，但不能寫，也就是無法對佩戴者形成真正有效的干預。

所以他選擇了超聲。超聲可以穿過顱骨，把能量遞送到特定腦區，補上干預的一端。他用「閉環」描述華超的系統：先讀取狀態，再根據個體差異給出刺激，最後繼續讀取並判斷刺激是否有效。超聲能遞送到更深、更具體的腦區，因此有機會把讀、寫和反饋放在同一個系統裏。

李昕說，華超目前的超聲聚焦精度約為1.5毫米——大概一粒芝麻的寬度，而 TMS（經顱磁刺激）等常見方案通常在1到3釐米，差不多一枚硬幣的直徑。大腦裏不同腦區緊密相鄰，各管各的功能，打得準和打得散，效果完全不同。

這是華超與多數腦電公司的核心區別。

超聲神經調控可以追溯到1925年。美國科學家嘗試用超聲影響貓的視覺反應。近百年來，真正限制產品化的是三個問題：超聲如何穿過顱骨精準遞送、怎樣判斷調控是否有效、如何適配每個人不同的大腦結構。

這三個卡點，為什麼在今天有了鬆動？李昕認為 AI 讓它們同時出現了解法：實時識別、個性化參數調整和閉環驗證。過去顱骨會造成能量衰減，調控有沒有效果很難實時判斷。現在可以把物理聚焦、成像、算法和 AI 結合起來，對不同人的結構與反饋做調整。

這三個卡點，為什麼在今天有了鬆動？李昕說， 是AI 讓它們同時出現了解法：實時識別、個性化參數調整和閉環驗證。過去顱骨會造成能量衰減，調控有沒有效果很難實時判斷。現在可以把物理聚焦、成像、算法和 AI 結合起來，對不同人的結構與反饋做調整。

公司的邊界，就是沒有邊界

和李昕聊，印象最深的就是他說華超不只是一家腦機接口公司。他不光是這麼想，也是這麼做的。

華超有一個人數不少的 AI 團隊。對一家成立剛滿一年的腦機接口公司來說，這不尋常。

這個團隊負責建立大腦模型、識別調控焦點、理解干預效果，同時從腦機接口獲取新的模式反哺模型。李昕把長期圖景描述為「AI 加大腦」。

在這層規劃中，設備是獲取真實反饋的入口，知識庫、個體數據和模型構成持續迭代的能力層。

短期來看，公司正在開發一個「腦機接口 Agent」——先完成心理問詢，再結合外設識別狀態、給出干預並追蹤反饋。腦機Agent會主動干預什麼？長期則讓AI學習大腦的運轉模式和個體特徵。硬件只是入口，真正積累的是數據和模型。

這聽起來很性感。不過，對於一家初創公司，同時做硬件、做算法、做 AI Agent、還要推臨床，資源夠嗎？「腦機接口公司死掉的原因通常不是技術不行，而是戰線太長、現金流斷裂。」

李昕顯然意識到了這個風險。他過去做失敗產品時學到的教訓是：先覺得技術很酷就把產品做出來，再去找市場，「容易把團隊困在自我證明裏。更可靠的順序是先確認真實需求和支付者，再決定產品形態。」

他也經歷過技術團隊在市場好時不願孖展，後來現金流不足導致研發中斷。因此，孖展窗口出現時應當準備足夠彈藥，但拿到錢後也不能無邊界擴張。"資金規模要對應明確節點，不是對應市場情緒。"GE 的經歷讓他理解質量管理和長期主義——能留下來的腦機接口公司"不能只有一項漂亮技術，還要能做產品、拿證、管理現金流並建立組織。"

落到華超自己的商業路徑上，李昕的選擇是「從攻克科學高地到嚴肅醫療再到消費醫療市場」。公司首批是科研單位，設備用於神經科學實驗和機制探索，目前已有4到5台設備進入終端客戶；公司目前正在進行臨床前的產品驗證和消費級產品的小批量產階段。

這條路線的邏輯是：科研設備驗證技術並於全球頂尖科學家建立合作，嚴肅醫療建立臨床證據和醫生信任，消費產品再擴大人群。「腦機接口歸根結底涉及人體和醫療，先把難的部分做紮實，消費化纔不會變成概念營銷。」李昕說。

通用的語言和推理能力可以與成熟 AI 公司合作，但腦機接口知識庫、設備數據和調控閉環必須自己掌握。前沿探索團隊的成本「相對可能帶來的長期價值並不高」，只要一個方向成立，就可能打開新的產品空間，但公司日常經營不能依賴尚未驗證的想象。

不過競爭邊界也因此模糊了。李昕自己也承認，華超的對手未必只來自同路線腦機企業，也可能是掌握可穿戴入口和用戶數據的硬件平台，他說「真正的競爭不是誰更像傳統腦機接口公司，而是誰能掌握入口、數據、模型和交互場景。」

交流進入後半場，他開始談那些不會出現在投資人 PPT 裏的東西。

開頭提到的前沿探索團隊，就是他"異想天開"的制度化表達。他每周和這個團隊開會，不用 KPI 評價，討論的只有一個問題：這個 Demo 是否成立，是否值得孵化成產品。他把一群沒有學科邊界預設的年輕人聚在一起，給最前沿的題目，允許失敗，看會長出什麼。「大腦沒有邊界，不是說生理上無限，而是人的能力不應被既有教育和社會規則過早定義。」，李昕說，現在很多年輕人剛畢業就進入 AI、量子計算等前沿領域，經驗和年齡不再是唯一門檻，新的工具正在放大個體能力。

這些遠景現階段不會和投資人講。

畫出那張腦圖的人造過導彈。坐在華超辦公室裏討論超聲聚焦的人，有從 GE 出來的、有做遊戲引擎的、有還沒畢業的。這家公司最終的對手，也許不是另一家腦機接口企業，而是某個尚未把目光轉向顱骨的 AI 平台。

走出辦公室的時候已經是下午。我又看了一眼牆上那張圖——畫這張圖的人，是一位航空航天工程師，後來花四年時間讀了上千篇腦科學文獻，把大腦畫成了電路圖。

以下為虎嗅精選的訪談：

虎嗅：腦機接口行業已經跑出來了一些公司，你怎麼看來自這些同行的競爭？和其他腦機接口技術路線相比，華超神控的競爭優勢在哪裏？

李昕：這個賽道還遠沒有到真正「跑出來」或劃分山頭的階段。不同公司在孖展節奏、品牌傳播、資源組織上各有特點，但這些只能說明階段性能力。

侵入式路線因為發展更早，頭部格局相對更清晰；非侵入式到現在還沒有公認的老大哥。

回到華超自身，第一，我們是做超聲腦機接口，並且要形成閉環能力，讀和寫都由自己的團隊來做。第二，我們儘量做全產業鏈自研，包括核心零部件、探頭、算法和整體系統。第三，我們有專門的 AI 團隊。AI 對我們非常重要，它會參與模型算法、焦點識別、效果判斷和後續的閉環迭代。所謂壁壘，不只是某一個硬件參數，而是閉環能力、產業鏈能力和 AI 能力疊加在一起。

虎嗅：AI 團隊的人員成本很高，也不太像一個傳統腦機接口公司的人員配置，為什麼一家腦機接口公司從一開始就要搭一個AI 團隊？

李昕：人類大腦還有很多機理沒有被真正研究清楚，有了 AI 之後，可以通過建模、仿真、閉環調控等方法，更深入地探索大腦、理解調控效果。反過來，腦機接口也可以把大腦中的模式、內容和邏輯反哺到 AI 模型裏，增強模型能力。所以AI 和大腦是雙向關係：AI 促進我們對大腦的探索和治癒，大腦的信息也會反過來增強 AI。也正因為如此，華超未來不一定只是一家醫療硬件公司，而可能會成為一家 AI 腦機公司，甚至蛻變成一家更大的 AI 公司。

虎嗅：超聲未來能否讀取大腦信息，甚至用於數字永生？

李昕： 今天的數字永生主要使用文字、語音、視頻和行為數據去模擬一個人，但這些數據仍停留在外部表達。腦機接口如果未來能讀取血流、結構和更細的大腦活動，再與 AI 結合，可能補充更深層的個體信息。這個方向至少需要十年，也必須面對倫理限制。

虎嗅：這家公司到底是醫療器械公司，還是有更大的圖景？

李昕：這取決於公司的願景。如果只是在醫院裏賣設備，那它會是一家醫療器械公司；但如果有一個更長遠的藍圖，公司形態會完全不同。

我們看到的是一個由很多拼圖組成的大圖景，現在可能只補上了其中三四塊，但會在公司發展過程中不斷補齊。設備是入口，數據、知識庫、模型和大腦反饋會共同構成長期能力。更長期來看，公司的底座一定是 AI，是 AI 加大腦，而不只是單一醫療硬件。

虎嗅：華超神控是不是一家沒有邊界的公司？

李昕：從願景上說，我們確實希望公司沒有邊界。華超神控最早的名字是 X-Sonics，X 代表未知和無限，Sonics 代表聲波，本身就意味着無限可能。但沒有邊界不等於產品可以同時鋪開。公司首先要生存，所以拓展產品會非常謹慎，不可能一下子做一百個方向。真正的想象力體現在除了當前的超聲和腦機接口，我們未來還可能涉及 AI 以及更多新興科技方向；但在具體產品上，仍然要保持聚焦和節奏。

虎嗅：未來華超的競爭對手會是誰？

李昕：未來的競爭對手未必直接來自腦機接口公司。一方面，我們會和 AI 公司形成潛在競爭，因為它們也可能把神經科學家、腦機接口知識和專業領域能力蒸餾進模型；另一方面，如果腦機接口設備能夠感知人的即時狀態，它就更像一種 AI 原生硬件，形態也不一定是頭環，可以是 pin、眼鏡、項鍊，甚至嵌入更多可穿戴設備中。真正的競爭不是誰更像傳統腦機接口公司，而是誰能掌握入口、數據、模型和交互場景。

虎嗅：你理想中的華超神控，應該是一種什麼樣的組織？

李昕：我覺得未來的公司不再是工業革命時期那種嚴格層級管理的組織，更像部落，大家因為共同信仰一件事而聚在一起，彼此相對平等，靠共同使命和行為準則協作。我們現在也在打造這樣的組織文化。傳統組織會問誰服誰，但在部落式組織裏，大家共同相信一個使命：讓普通人也能戴上 BCI 設備。這個使命就是組織的中心。

虎嗅：你覺得中國公司在腦機接口這樣的前沿領域，最缺的是什麼？

李昕：想象力。中國團隊並不是沒有能力，很多時候我們很擅長把明確的題目做得更快、更便宜、更紮實。但我們從小受到的教育更多是從課本里找答案，超出邊界就容易被認為不務正業。前沿領域不一樣，它需要先提出一個看似不合理的未來，再倒推技術路徑。跨領域想象力本身就是一種戰略能力。

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