智通財經APP獲悉，中信證券發布研報稱，伴隨AI Coding滲透，新的AI商業化主線的開創至關重要，OpenAI、Anthropic等在Coding領域取得豐碩成果的模型公司開始組建FDE團隊，尋求模型能力與真實業務場景的深度結合。該行認為，軟件公司作為具備客戶卡位、交付能力、行業know-how積累的重要角色，有望成為模型公司的重要夥伴，把握FDE帶來的價值躍升機會；與此同時，借鑑Palantir，重構業務模式、建立AI工程化交付能力、探索效果計費，是軟件公司FDE轉型成功的重要標誌。建議關注以下幾類具備FDE業務發展潛力和基礎的公司：1)模型廠商；2)企業軟件廠商；3)IT服務廠商；4)垂直行業廠商。

中信證券主要觀點如下：

FDE由Palantir開創，深入業務一線交付成成果，反哺經驗促進平台進化。

FDE全稱Forward-Deployed Engineer，即前置部署工程師，是一種將工程能力直接下沉到客戶業務現場的複合型技術崗位。FDE的使命是填補標準化產品能力與客戶複雜業務場景之間的「最後一公里」鴻溝，對客戶現場的技術落地結果承擔端到端責任——從需求挖掘、方案驗證、生產上線到用戶採納、業務效果達成全程負責。對比來看，售前解決方案工程師促成簽單，對方案演示與商機轉化負責；傳統外包和駐場開發人員完成合同約定的工作量，對交付的代碼、功能負責；FDE解決客戶核心業務問題，對最終業務結果負責。

Palantir依靠FDE實現高盈利能力、高客戶留存。

Palantir內部採用Echo-Delta協作機制：Echo團隊由embedded analysts構成，到客戶現場交談，深度挖掘業務痛點，轉化為精準需求；Delta團隊的軟件工程師在客戶現場快速構建原型、迭代落地，為客戶進行部署。Palantir早期從事G端業務，協助政府情報機構搭建反恐、情報研判數據分析系統；2016年，進入B端，服務金融、醫療、能源、製造等行業；2023年，FDE進入新階段：交付重心從傳統大數據集成、看板搭建，轉向AI Agent、自動化決策流的落地，同時，大量基礎配置、代碼生成工作可由AI輔助完成，人效大幅提升。

不同於外包，FDE的現場交付並非純人力輸出，而是FDE在現場寫代碼，後端抽取可複用部分，沉澱為平台功能，基於不斷增厚的平台底座，每新增一個客戶，邊際交付成本持續下降。Palantir保持軟件級的高盈利：2026Q2調整後毛利率達86%，GAAP經營利潤率47%，調整後經營利潤率62%，創歷史新高。

頭部模型公司組建FDE團隊，深化合作伙伴網絡。

以OpenAI、Anthropic為代表的頭部模型公司在Coding之外積極尋求新的增長點，FDE有望成為其將模型能力與企業需求深度對接的抓手。根據《華爾街日報》報道，2026年5月，OpenAI成立獨立子公司OpenAI Deployment Company，獲得40億美元孖展，並通過收購AI諮詢與工程公司Tomoro獲得約150名經驗豐富的FDE專家，目前正在篩選首批客戶，並優先考慮與OpenAI有長期合作關係的企業。OpenAI還與BCG、貝恩、埃森哲等諮詢機構合作，以強化企業高層溝通能力。根據鈦媒體報道，同期，Anthropic聯合黑石、高盛等成立一家專注於企業AI服務的合資公司，獲得15億美元的投資承諾，Anthropic的Applied AI工程師會與客戶團隊合作，尋找Claude的最佳應用場景並開發定製系統；Anthropic還通過與埃森哲、UST等全球諮詢和IT服務公司合作，迅速擴大其FDE的覆蓋範圍。該行認為，模型公司組建FDE過程中，考慮到資源分配問題，軟件公司、諮詢公司的重要性將顯現。

軟件公司有望成為模型能力落地的關鍵夥伴，迎來價值躍升機遇。

伴隨企業AI「不會用、用不好」問題進一步凸顯，FDE需求料將迎來爆發。Gartner預測，到2026年底，超過85%的科技服務商將把FDE項目作為交付AI、壓縮部署周期的核心方式。

該行認為，軟件公司具備發展FDE的重要潛力：其一，客戶卡位，軟件項目制公司長期服務頭部政企、製造、金融客戶，掌握AI場景的客戶入口；其二，交付體系，軟件公司擁有完善的駐場管理體系，易於適應FDE模式；其三，行業know-how積累，軟件公司熟悉客戶業務流程、系統架構、數據情況，具備找到核心問題並搭建系統的能力。

FDE也給軟件公司提出更高要求：建立由現場定製到共性篩選再到產品抽象，並最終實現規模複用的閉環，構建大模型微調、Agent工作流編排等AI工程化能力，探索由人天計費轉向按效果收費。該行認為，基於深厚行業客戶卡位、合作前沿大模型、快速建立FDE業務模式的軟件公司有望迎來商業價值的躍升。

風險因素：模型技術創新、能力突破不及預期；FDE業務模式構建、應用場景拓展不及預期；AI商業化落地不及預期；行業競爭加劇。