（來源：經濟參考報）

　　美國三家人工智能（AI）企業近來陸續承認旗下模型在測試中「越界」，侵入其他機構的系統，引發全球業界廣泛關注。有專家認為，此事除了技術失誤因素外，也存在商業炒作嫌疑。英國人工智能安全研究所等機構在分析中強調，AI風險日益凸顯，全球需要加強安全監管。

　　在測試中「越界」

　　7月下旬，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）公開承認，其GPT-5.6 Sol等模型在內部評估中失控，突破隔離測試環境，侵入了美國「抱抱臉」公司的系統。隨後，美國Anthropic公司也披露，其3款模型曾在網絡能力測試中未經授權訪問其他機構的系統。8月初，美國元公司（Meta）又證實，其一款模型在網絡安全能力評測期間侵入其他公司系統。

　　這些AI「越界」事件備受關注。英國人工智能安全研究所就此發布一份報告，介紹包含更多模型的網絡安全評估測試結果。研究人員使用7種模型開展測試，發現19項明顯超出測試設定範圍的行動，其中17項涉及Anthropic公司的「克勞德-神話5」模型，另有2項由OpenAI的GPT-5.6 Sol模型實施。

　　報告強調，在該測試中，研究人員為評估模型的最大能力，有意開放互聯網訪問，並關閉了模型提供商的部分安全機制，模型並未主動逃離隔離環境。不過，在最受關注的OpenAI模型侵入「抱抱臉」公司系統事件中，模型是在測試中一定程度放寬安全限制的情況下，主動發現並利用一個此前未知的漏洞突破隔離測試環境，接入互聯網並實施攻擊行為。

　　目前的公開信息並沒有顯示這些模型「越界」事件造成大規模數據泄露或持續性破壞，但仍然暴露了一個共同問題：隨着模型能夠自主規劃、調用工具和執行復雜任務，一項配置錯誤就可能把模擬攻擊變成真實入侵。

　　英國牛津大學研究人員安德魯·索爾坦博士說，類似OpenAI報告的模型「越界」行為，聽起來令人擔憂，但之所以發生，是因為安全護欄被人為關閉了。「這並非AI自行‘失控’，恰恰說明安全保障措施至關重要。」

　　存在炒作嫌疑

　　美國AI企業為何相繼披露模型「越界」行為？一些專家質疑可能存在商業動機。英國帝國理工學院計算機系的康斯坦丁諾斯·格庫齊斯博士說，在OpenAI披露的情況中，真正的問題在於其未能控制好模型能力測試，卻讓第三方為此承擔後果，至於所謂模型具備先進網絡攻擊能力的警告，恰好為這個模型做了廣告。

　　英國廣播公司此前報道OpenAI披露的模型「越界」行為時，也援引網絡安全專家丹尼爾·卡德的話說：「可真巧啊……OpenAI偏偏攻破了一家同樣可以從這場營銷曝光中獲益的機構。」

　　今年早些時候，Anthropic公司宣稱「克勞德-神話」模型在自主發現網絡系統安全漏洞和開發攻擊手段方面能力「過於強大」，因此暫緩向公衆開放，只向少數合作伙伴受控開放。當時OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼說，Anthropic使用「基於恐懼的營銷策略」是為了讓產品聽起來比實際「更厲害」，這種做法好比是「宣稱造了炸彈要炸你，轉頭又向你推銷價值1億美元的防空洞」。

　　一些歐美媒體也指出這種宣傳背後潛藏的商業動機。在當前極度燒錢的AI競賽中，極力渲染自身技術的顛覆性，不僅能顯著提升企業關注度和影響力，有助於獲取高價值的網絡安全合同，還能推高公司估值。

　　加強安全監管

　　無論只是技術失誤，還是涉及商業考量，上述事件都凸顯了加強AI安全監管的重要性。

　　英國人工智能安全研究所指出，模型出現「越界」行為表明相關風險狀況正發生變化，危害不僅可能源於故意濫用，也可能源於AI處於內部研究環境或擁有特殊訪問權限時，可能採取超出授權範圍的非預期行動。隨着AI能力不斷提升，理解AI系統並確保其安全性的相關工作也必須同步推進。

　　全球多方已經在採取行動。中國在近日舉行的2026世界人工智能大會上倡議，促進全球人工智能朝着向上向善、造福人類的方向發展，強化風險意識，確保安全可控。歐盟自8月2日起擴大《人工智能法》適用範圍，對於可能造成系統性風險的先進通用AI模型，規定其提供商須履行額外義務，以防範大規模危害的風險，例如網絡攻擊、模型失控等。美國政府近期也召集相關企業開會，討論AI模型安全評測機制。

　　英國拉夫伯勒大學網絡安全教授奧利弗·巴克利認為，應當從AI「越界」事件中吸取教訓，不能總預期模型會服從指令，加強技術防護機制建設纔是關鍵。