Hermes 登頂背後：一個 Web3 團隊的進階之路

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08/13

作者：Jacob Zhao 原標題：IOSG Weekly Brief｜Hermes 登頂背後：一個 Web3 團隊的進階之路 #340 Hermes 的現象級增長，並非源於 OpenClaw 原理上無法複製的獨家技術，而是因為在個人 Agent 品類成型的關鍵窗口期，最精準地閉合了一套「挑戰者增長系統」：承接 OpenClaw 已經教育成熟的用戶池，建立起「可委託性」（Delegation ...

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Brief｜Hermes 登頂背後：一個 Web3 團隊的進階之路 #340\n\nHermes 的現象級增長，並非源於 OpenClaw 原理上無法複製的獨家技術，而是因為在個人 Agent 品類成型的關鍵窗口期，最精準地閉合了一套「挑戰者增長系統」：承接 OpenClaw 已經教育成熟的用戶池，建立起「可委託性」（Delegation ...</p>\n\n<a href=\"https://www.bitpush.news//articles/7670616\">網頁鏈接</a>\n\n</div>\n","source":"bit_push_news","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Hermes 登頂背後：一個 Web3 團隊的進階之路</title>\n<style 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Codex 原生訂閲）的全行業 Token 消耗，但作為當前全球最具規模的 AI 大模型路由與聚合平台，其排行榜具有極強的「風向標」意義。雖然在高端專業任務層面，大量用户的核心業務工作流——複雜代碼生成、架構設計、高價值數據分析——仍流向 Claude Code 和 ChatGPT，但 Hermes 在後台自動化、消息入口響應、長期在線監聽與輕量級任務調度等使用場景保持優勢。作為一個由 Web 3 團隊打造的 Agent 產品，Hermes 取得了遠超預期的傳播、社區與使用強度成功，我們不禁要關注：\n· Hermes 為何能在 OpenRouter 推理調用上實現反超？\n· 它與 OpenClaw 之間的真實分野，究竟在哪裏？\n· 與 Claude Code 和 Codex 的關係中，Hermes 如何保持「差異化共存」而非「正面競爭」？\n從開發框架到個人 AI 系統——OpenClaw 之路\n為什麼早期 Agent 框架沒有產生消費產品\n在 OpenClaw 出現前，Agent 領域雖已具備成熟的基礎設施，但存在根本侷限：其採用單位是「開發項目企業工作流」，而非「個人用户」。早期框架的共同特徵是面向開發者、輸出代碼或配置——它們構建了 Agent 的基礎設施，卻未交付 Agent 本身。過高的工程門檻導致始終困於「開發者工具」階段，缺乏將技術轉化為「個人專屬資產」的產品化閉環，直接面向終端用户的「個人 Agent 產品層」幾乎處於空白。\n\n▲ 圖 1 · Agent 技術棧六層結構（模型層→協議層→ SDK 開發框架層→編排運行時層→執行基礎設施層→部署治理層）\n\n▲ 圖 1 · Hermes Agent 在 OpenRouter 的歷史數據快照（截取於 2026 年 8 月 4 日，動態頁面數據會隨時間變化）\nOpenClaw 真正改變了什麼\nOpenClaw 並未在底層重新發明 Agent Loop 或任務調度技術，其核心貢獻在於產品層面的系統性封裝。LangChain 解決的是「如何構建 Agent」，而 OpenClaw 解決的是「如何擁有 Agent」。它跳過了技術棧的中間層，將散落的框架能力整合為個人可直接配置與長期使用的完整產品，實現了採用單位從「開發項目」向「個人」的根本轉移，具體體現在六個維度的產品創新：\n·身份人格化：賦予 Agent 持續的名字與身份認同，打破無狀態 API 調用的工具感。\n·入口日常化：以 Telegram/WhatsApp 等高頻通訊軟件為交互界面，取代複雜的命令行或 IDE。\n·狀態常駐化：作為後台進程長期在線運行，實現從被動「待命」到主動「在場」的躍遷。\n·權限實體化：將用户的文件系統、瀏覽器、終端及現實行動能力深度納入 Agent 的操作邊界。\n·能力可擴展：通過 Skills、Memory 和社區插件，將流程沉澱為可複用能力，擴展行動邊界。\n·心智所有權：最核心的轉變——用户從「使用一個 AI 工具」轉變為「擁有一個專屬的數字夥伴」。\n龍蝦熱為什麼沒有形成第二心智\nOpenClaw 的熱度催生了大量仿製品。這些產品解決了真實的用户問題：安裝過程的繁瑣、環境配置的困難、微信和飛書等渠道的缺失、國內模型的兼容、雲主機的快速部署、企業權限管理、自動更新和安全隔離等。它們都有各自的用户群，也有合理的商業邏輯。但幾乎沒有一個形成了獨立的品牌心智——原因在於它們回答的問題是「怎樣更容易地使用 OpenClaw」，而不是「個人 Agent 在 OpenClaw 之後應該向哪裏進化」。敍事挑戰者的位置在整個個人 Agent 市場中極為稀缺。\n為什麼最後是 Hermes 後來居上\nNous 的模型、社區與 Crypto-native 背景\nNous Research 起源於 2022 年的 Discord 開源 AI 研究社區，並於 2023 年正式完成公司化運作，核心創始團隊包括 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra、Teknium 和 Shivani Mitra，其業務涵蓋：\n·Hermes 模型系列：Nous 最具代表性的開源模型品牌，長期聚焦模型後訓練、指令微調與 Agent 能力，在 Hugging Face 建立了龐大的開發者採用基礎。\n·DisTrO（Distributed Training Over-the-Internet）：通過大幅降低分佈式訓練的跨節點通信開銷，顯著降低分佈式訓練中的跨節點通信需求，使跨地域、異構硬件在互聯網帶寬條件下參與協同訓練成為更可行的工程路徑。\n·Psyche 去中心化訓練網絡：將 DisTrO 進一步網絡化，通過 Solana 協調全球分佈式計算節點，使不同網絡與硬件環境的 GPU 能夠共同參與大模型訓練。\n·Hermes Agent：Nous 面向終端用户推出的個人 Agent 產品，將 Hermes 模型、工具調用、Memory、Skills、消息渠道和長期運行能力整合為常駐 Agent。\n2025 年 4 月，Nous Research 完成由 Paradigm 領投的 5000 萬美元 Series A 輪融資，投後代幣估值達 10 億美元。在此輪融資之前，公司已累計完成約 2000 萬美元的早期融資，投資方包括 Distributed Global、North Island Ventures 及 Delphi Digital 等知名機構。\nNous 構建了「Hermes（模型能力）、DisTrO（分佈式訓練）、Psyche（去中心化算力網絡）和 Hermes Agent（個人終端產品）」的技術閉環。Hermes Agent 的發布並非追逐熱度的臨時 Fork，而是 Nous 在供給側（數據、模型、訓練、開放權重）完成長期沉澱後，首次向需求側（真實用户、任務、工作流）發起的戰略級延伸——這為其建立差異化提供了比普通仿盤更深的起點。\nOpenClaw 的運維痛點變成 Hermes 的增長引擎\nHermes 與 OpenClaw 在底層封裝（模型 + 工具 + Memory + 調度）上差異不顯著。其現象級爆發並非依賴技術代差，而是精準閉合了一條系統性增長因果鏈：通過無縫遷移工具直接承接 OpenClaw 已教育成熟且飽受運維痛點折磨的用户，構成了早期最核心的增長引擎。\n產品力躍遷：建立「可委託性」（Delegation Trust）\nHermes 核心產品假設是解決「運維責任轉嫁」，承諾「出錯後由系統內部吸收修復」：\n·可靠性信任：確保任務持續推進與失敗恢復（持久化 Kanban、/goal 模式、工具自愈）。\n·安全性信任：防止越權、誤刪或數據泄露（Approvals 審批流、沙箱、嚴格權限邊界）。\n·可驗證信任：證明任務真正完成（Completion Contract 與 Grounded Citations）。\n概念辨析：「自我進化」（敍事優勢）vs 「自主恢復」（體驗差異）\n在 Hermes 的產品敍事中，「自我進化」與「自主恢復」的產品價值存在顯著差異：\n·自我進化（Self-improvement）：本質是基於 Memory 與 Skills 的流程適應。鑑於競品具備類似基建，其差異化更多在於率先整合為帶生命周期管理的默認系統，佔據「會成長」心智的敍事優勢，而非已證明的、不可逾越的技術壁壘。\n·自主恢復（Autonomous Recovery）：這是當前最值得驗證的體驗差異。得益於結構化錯誤返回與 Provider 自動 Fallback，Hermes 能將故障消化在系統內部。這種「不頻繁打擾用户」的系統級穩定性，是更直接、可感知的產品力差異。\n架構紅利：對專業 Agent 的委派與監督能力\nHermes 的核心價值不在於親自執行所有專業任務，而是作為總控層（Orchestrator）承擔需求補全、任務拆解、路由監控與最終驗收。通過內置 Skill 委派 Claude Code/Codex 等外部 CLI 執行具體工作，社區已沉澱出「Hermes 總控 + 外部 CLI 作為 Worker」的實踐範式（如 /goal 機制與 oh-my-hermes 協同工具），體現了其通過調度專業 Agent 推高任務複雜度上限的架構優勢。\n從 Crypto-native 到 Crypto-invisible：Hermes 的 Web 3 幕後操作系統\n將 Hermes 的成功簡單歸因於「Web 3 背景」是過度簡化。Web 3 為 Nous 提供的是一套其他 AI 創業團隊較難同時獲得的「組織操作系統」，使其能以標準 AI 產品的順滑體驗切入主流市場：\n·風險資本的耐心：Crypto-Native 資本支持長期、高不確定性及多路線並行投入，使 Nous 能同時佈局模型、訓練、Runtime 與 Cloud，無需過早收斂於單一收入驗證。\n·現成的用户市場：提供了熟悉 Telegram、服務器、API 及自託管的 Crypto AI 用户群體，大幅降低冷啓動教育成本，並催生了高強度使用、教程傳播與 Skills 貢獻。\n·用户主權價值觀：秉持自託管、開放、可遷移及反平台鎖定的取向，直接落實為 MIT License、多 Provider 支持、BYOK 及 Memory/Skills 可遷移的底層架構。\n·社區研發與垂直化：依託全球遠程協作與開源文化，用户自發成為 Contributor、Skill 作者及垂直場景的產品設計者。\nHermes 幾乎沒有把 Crypto 暴露在用户前台。使用其 Agent、Memory、Skills 和自動化能力，不需要連接錢包、購買 Token 或理解 Solana。與此同時，Paradigm 資本、Psyche、分佈式訓練和 Crypto AI 社區仍然存在於產品後台。這形成了一種可以概括為「Crypto-native in organization, crypto-invisible in product」的產品形態——組織層面保留 Crypto 最有價值的部分（資本、全球社區、用户主權與協調能力），產品層面移除最容易阻礙主流採用的部分（錢包、Token、投機敍事與鏈上操作摩擦）。\nOpenClaw 為什麼排斥 Crypto，Hermes 為什麼隱藏 Crypto\nOpenClaw 與 Hermes 在 Crypto 問題上的表面對立，並非「排斥」與「擁抱」的意識形態之爭，從產品結果看，都體現出開源、用户控制和降低平台鎖定的取向；區別在於 Nous 進一步把加密經濟機制用於分佈式訓練協調，而 OpenClaw 主要通過 Local-first 架構實現用户主權：\n·OpenClaw（Local-first Sovereignty）：抵制金融投機，捍衞「本地優先」主權。因早期遭遇假幣詐騙，其對 Crypto 採取「零容忍」。通過純開源與本地運行，實現對用户主權的非區塊鏈式捍衞，堅決拒絕產品層面的金融化。\n·Hermes/Nous（Cryptoeconomic Sovereignty）：工程導向，Crypto 僅作底層協調工具。引入區塊鏈是應對工程挑戰的務實選擇（如 Psyche 網絡利用 Solana 協調異構算力），而非構建面向終端用户的金融敍事。\n\nHermes 的進階模式——從個人 Agent 到任務總管家\n本節希望回答一個更根本的問題：當 Claude Code 和 Codex 已經能高質量完成大多數專業執行任務時，Hermes 作為獨立產品的存在理由是什麼？\n·模式 A：直接協作型（增益有限）：用户習慣手動在 LLM 生成 Prompt 並轉交執行，人工搬運結果與審查。單次輸出質量雖高，但需承擔全部項目管理與多 Agent 協調工作。對此類親力親為的用户，Hermes 的自動化反被視為「增加不透明度的中間層」，未能有效減負。\n·模式 B：委託管理型（增益明顯）：用户將 Hermes 作為常駐總控，僅下達最終目標。由 Hermes 負責任務拆解、委派子任務、追蹤 GitHub/CI 狀態並自動觸發返工。社區實踐（如 oh-my-hermes）顯示，Hermes 的核心價值正是替代繁瑣的跨 Agent 協調與項目管理工作。\n\n在這個框架下，Hermes 與 Claude Code/Codex 不是替代關係，而是分層關係：後者提供第三層的執行質量，前者提供第二層的持續性、跨會話狀態和跨 Agent 協調。Hermes 的價值不是均勻分佈在所有用户身上，而可能高度集中於跨 Agent、跨系統、長時間異步任務的高級用户群體。這個判斷比籠統的「個人 Agent 第二心智已經形成」更精確，也更適合指導商業化和產品優先級。\n\n▲ 圖 2 · Hermes Agent 技術架構全景（用户入口→ Gateway →控制核心→Provider 層→執行層→編排層→狀態層→治理層）\n基於官方文檔社區研究，Hermes Agent 技術架構全景框架覆蓋了從用户交互到學習治理的全鏈路：\n·自主恢復的系統級支撐：「控制核心」明確包含 Context 壓縮、Provider Fallback 及中斷狀態保存，為故障恢復提供技術基礎 及任務失敗時的系統自愈能力。\n·「委派而非替代」的執行邏輯：「工具與專業執行層」將 Claude Code、Codex 等外部 CLI 與 Hermes 原生工具（Terminal、Browser 等）平級並列，印證了其作為調度中樞的定位。\n·「自我進化」的治理屬性：「學習、維護與治理層」包含 Curator、Skill/Command Approval 等節點，表明其經驗沉澱是具備人工介入機制的治理流程，而非全自動黑箱。\n商業模式——誰為「Hermes」付費？\n若僅將其 Token 成本與直接訂閲 Claude Code/Codex 進行對比，將得出誤導性結論。因為這種算法忽略了 Hermes 的核心價值：替代用户親力親為的項目管理、上下文搬運與跨 Agent 協調工作。\n用户價值公式Hermes 用户價值 = 節省的人工協調時間 + 異步與無人值守價值 + 跨系統自動化收益 − Token 與工具成本 − 人工介入成本 − 失敗與安全風險\n因此，Hermes 的經濟性並非絕對，而是高度取決於用户的「委託深度」：\n·高委託深度（經濟性成立）：若 Hermes 能將原本需數小時人工盯盤的任務轉化為真正的無人值守執行，即便 Token 成本略高，其整體時間成本與效率收益依然為正。\n·低委託深度（經濟性崩塌）：若用户仍需頻繁介入糾錯與救火，Hermes 則淪為純粹的 Token 消耗器與故障放大器。\n這一機制精準解釋了為何不同用户群體對 Hermes 的經濟性評價截然相反，也提示我們：驗證其商業邏輯的關鍵，在於量化「無人值守完成率」與「單任務人工介入次數」，而非單純比較模型 API 的單價。\n商業化底座：Nous Portal 與 Hermes Cloud\nHermes Agent 採用 MIT 協議開源，定位為生態增長引擎。真正的商業化閉環集中於 Nous Portal，其核心價值主張為「一個訂閲，整合多類 API 密鑰」，涵蓋三大模塊：\n· 模型路由：聚合 252 個模型（通過 OpenRouter 及直連 Provider 提供推理）。\n· 工具網關（Tool Gateway）：內置 Firecrawl（網頁搜索）、FAL（圖像生成）、Browser Use（雲端瀏覽器）、Modal（沙箱執行）及 OpenAI Audio（TTS）等高頻工具。\n· 託管服務：開箱即用的 Hermes Cloud 實例（按日收取運行費，不含推理與工具調用費）。\nNous 的實際收入高度依賴用户的使用路徑，目前呈現明顯的結構性分化：\n\n開源與商業化，Hermes 會不會成為「Agent 世界的 Linux」\nHermes 的 MIT 開源策略在驅動爆發式增長的同時，也構成了商業化的結構性約束。自託管免費模式要求其付費版必須具備不可替代的額外價值，但目前尚未形成清晰的差異化變現路徑。更深層的風險在於「價值截留」：若 Hermes 持續作為可選 Runtime 被雲廠商廣泛集成，可能重演 Linux 或 K8s 的經典困境，核心商業價值被提供算力與託管的雲廠商截留。MIT 協議在換取生態繁榮的同時，也意味着放棄了對分發渠道的絕對控制。只要用户能自由選擇「自託管 + 自有 API」或「第三方雲部署」，龐大的使用量便無法強制轉化為直接收入，使 Nous 面臨「生態位提升」與「實際商業回報不匹配」的嚴峻考驗。\nAgent 生態位——個人總管家、專業工具與大廠 Claw 的三方格局\nOpenClaw、Hermes 與 Claude Code、Codex 及大廠託管類產品在目標用户與核心命題上存在顯著差異，屬於不同的細分賽道。為釐清當前市場格局，AI Agent 全景核心競爭矩陣如下：\n\nHermes 並未追求泛大眾市場，而是精準切入四類高密度 Power User，構成了其現象級傳播的基石：\n·自託管與基建玩家：熟悉 VPS/Docker/SSH，將 Hermes 視為現有基礎設施的自然控制層。\n·多模型套利者：拒絕單一廠商鎖定，習慣根據任務動態調度前沿或本地模型。\n·多 Agent 協調者：亟需將跨平台、跨工具的複雜串聯工作流實現自動化編排。\n·開源與 Crypto AI 社區：高度認同用户主權與去中心化理念，與 Nous 的組織文化深度共振。\n這類群體基數雖小，卻具備極高的 Token 消耗量、代碼貢獻度與技術佈道能力，是推動早期口碑傳播的核心引擎。\nClaude Code/Codex：既是供應方，也是威脅\n# 短期共生：推高執行上限\n在實際工作流中，Hermes 作為總控層，通過委派機制調用 Codex（代碼實現）與 Claude Code（架構與審查）。底層專業 Agent 越強，Hermes 能交付的任務複雜度上限就越高，形成「Hermes 負責路由與驗收，專業 Agent 負責執行」的共生關係。\n# 長期可能吞噬 Hermes 的獨立價值\n模型廠商正加速向總控層滲透，威脅比預期更近。Anthropic 的 Claude Managed Agents 已支持多 Agent 並行編排；OpenAI 更將 Codex App 明確定位為「command center for agents」，支持多 Agent 並行、自動化與長周期後台運行。這意味着 Codex 在軟件工程邊界內的多 Agent 總控能力已相對成熟，甚至在局部超越 Hermes，不再是單純的「底層執行者」。\nHermes 暫時擁有跨渠道、跨模型和跨項目的個人控制平面優勢；但 Codex 已經在軟件工程邊界內具備強大的任務所有權和多 Agent 管理能力，這個邊界內的競爭優勢可能比 Hermes 更強。核心競爭問題是：Hermes 能否先於模型廠商，把用户的項目狀態、審批規則、Skills、Memory 和跨 Agent 工作流沉澱在自己這一層，形成用户不願遷移的資產？還是最終會被模型原生產品作為標準功能吸收？\n互聯網大廠 Agent 路線選擇\n探討大廠應對個人 Agent 浪潮的策略，需先釐清其產品邊界：面向個人的常駐 Agent 託管（如騰訊 QClaw、字節 ArkClaw）與面向辦公/企業的通用工作 Agent（如 WorkBuddy、Trae）定位截然不同：\n·大廠 Claw 路線：通過一鍵部署、預設模板與本土生態接入降低門檻。但深層鴻溝在於平台激勵不可信：無論支持多少外部模型，用户天然認為其最終目的是導流至自有云與模型體系。\n·Hermes Runtime 集成：字節 ArkClaw 與騰訊雲均正式將 Hermes Agent 作為可選插件或專屬模板接入其雲端控制台，確立了明確的多 Runtime 策略：大廠保留自身的雲託管、計費、安全與企業級管控底座，同時將 Hermes 視為可插拔的高級組件，實現開源生態與商業雲平台的互補共生。\n·通用辦公 Agent 轉型：當下大廠正將核心資源從 Claw 轉向需求明確、易於驗收且能直接變現的通用辦公 Agent 平台（如 WorkBuddy）。此類任務能與微信、釘釘、飛書等自有生態深度綁定並轉化為營收。\nHermes 對 Crypto AI 的啓示\nWeb 3 並沒有直接讓 Hermes 變成一個更聰明的 Agent，而是讓 Nous 擁有了一套不同於傳統 AI 創業公司的資本結構、組織方式、種子用户與價值觀來源。Hermes 至少提出了一種更成熟的 Crypto AI 路徑：讓 Crypto 成為組織與基礎設施，而不是用户必須面對的產品界面。\nHermes 已經完成從 Crypto AI 研究品牌到全球開源 Agent 產品的遷移，建立了大規模可歸因推理活動與清晰的第二心智——但這個心智目前仍集中在 OpenRouter 生態和全球開發者圈層，並未轉化為 GitHub Stars 或整體社區規模上對 OpenClaw 的全面反超。它沒有 OpenClaw 無法複製的獨家技術，而是通過精準承接高強度用户、建立「可委託」與「自進化」完成了一次值得研究的挑戰者產品迭代。\n·啓示一：Crypto 可作為「組織操作系統」，而非產品功能：Web 3 的真實價值可體現為資本結構、早期高強度用户池與價值觀底座，無需強制暴露為錢包或 Token 交互。實現「組織層 Crypto-native，產品層 Crypto-invisible」，是兼顧創新動力與用户體驗的有效戰略。\n·啓示二：去中心化基建必須錨定需求側入口才能形成閉環：純供給側的分佈式訓練網絡（如 DisTrO、Psyche）若無真實用户入口與執行數據支撐，難以自證商業價值。Hermes Agent 正是 Nous 從底層算力基建向真實需求側跨越的關鍵驗證。\n·啓示三：護城河可建立在「委託信任」而非單純的「模型能力」之上：個人 Agent 的差異化未必源於更強的單次執行能力，而在於「用户是否敢於將長期責任交付於它」。這種軟性的信任資產，是 Crypto AI 項目中常被忽視卻極具壁壘的維度。\n·啓示四：與雲大廠的關係並非零和博弈，而是生態互補：大廠將 Hermes 作為可選 Runtime 接入，證明開源 Runtime 與大廠控制平面可共存。對創業者而言，「被集成」是一條可行的商業化路徑，但需警惕核心價值被雲廠商託管層截留的風險。\n·啓示五：終局競爭將從「單次執行能力」轉向「任務所有權與信任積累」：未來最具價值的未必是執行層的最強模型，而是能接收最終目標、維護長期 Context、智能調度專業執行者，並讓用户安心交付責任的「上層總控系統」。\nOpenClaw 讓「個人擁有 Agent」成為一個清晰的產品品類；Hermes 則通過持久狀態、任務恢復、證據驗收、多模型供給和專業 Agent 委派，把「長期委託 Agent」推進為一套更系統的產品方向。真正的考驗是：當 Claude Code、Codex 在軟件工程邊界內的總控能力持續增強、大廠雲平台把多 Runtime 集成做得更順滑時，用户是否仍然願意把最終目標和長期信任交給這個來自 Web 3 背景的開放 Runtime——並為此持續付費。\n\nTwitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN\n比推 TG 交流群：https://t.me/BitPushCommunity\n比推 TG 訂閲： https://t.me/bitpush\n\n\n説明: 比推所有文章只代表作者觀點，不構成投資建議\n\n\nagentHermesWEB3","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"}}}