人工智能正在從數字世界進入物理世界。從機器人、自動駕駛，到智能倉儲和工業設備，物理AI已經成為全球科技產業競爭的新焦點。

物理AI的核心是讓AI在真實環境中感知、決策和執行。因此，它的發展不能脫離產業：只有進入持續運行的生產與服務場景，AI才能獲得高質量數據，檢驗安全性和可靠性，並最終證明其經濟價值。

這恰恰是中國發展物理AI的優勢。中國是全球唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，擁有完整的產業體系、超大規模市場和豐富的應用場景。中國物理AI更適合走一條與實體產業深度結合的道路，即從真實需求出發，在規模化應用中迭代技術、降低成本，創造普惠、可持續的實際價值。

京東是這條路徑的典型代表。二十多年來，京東搭建了覆蓋零售、物流、健康和工業的產業體系。每天發生的消費需求、庫存調撥、倉儲作業、運輸配送和上門服務，既為AI提供了高頻、真實的任務場景，也能持續檢驗AI是否改善效率、成本和用戶體驗。

一、京東做物理AI的核心競爭力，是讓AI持續「幹活」的產業閉環

物理AI需要的並非一般意義上的公開數據，而是與現實結果緊密相連的數據。

一次補貨是否準確、一件商品是否按時送達、一輛運輸車是否發生空駛、一個機械臂是否成功抓取，背後都包含任務、環境、決策、執行和結果。只有這些數據能夠持續迴流，AI才能知道此前的判斷是否有效，並在下一次任務中作出更好的決策。

這也是物理AI規模化應用與單純技術展示的根本區別：完成一次操作並不難，難的是在不同環境中穩定完成成千上萬次操作，並且在效率、安全和成本上優於原來的解決方案。

高盛認為，當前阻礙企業AI落地的主要因素並非模型能力，而是數據能否得到合理組織，以及模型能否以可控成本嵌入企業工作流程。

京東的核心競爭力恰恰在此。用戶行為和訂單形成需求數據，庫存與倉儲數據記錄執行過程，物流履約檢驗決策效果，消費者評價和售後信息再回流到下一輪經營。由此，京東可以形成「業務產生數據—數據優化模型—模型改善經營—業務擴大規模」的循環。

截至今年二季度，京東物流「智狼」貨到人解決方案已應用於全球超過60個倉庫，並在英國和德國落地；升級後的「異狼」能夠在10秒內完成識別、吸附、抓取和碼放等一整套動作。上千台無人車已在全國20多個省份常態化運行，深圳開通了無人車夜間配送路線；在四川資中，無人機配送網絡覆蓋78個行政村，最快7分鐘即可飛越山區。

（來源：京東2025年ESG報告）

這些案例的價值不只在於使用了機器人，而在於機器人已經進入倉儲和配送的真實流程，並開始承擔可以反覆執行的任務。每一次抓取、行駛和配送，都在產生新的環境與作業數據，幫助系統持續優化。這纔是物理AI所需要的產業閉環。

與此同時，京東正在補足具身智能最稀缺的數據基礎。全國首個具身數據採集社區已經在宿遷落地，京東開源的EgoLive人類視角數據集已收到超過百所高校和科研院所的使用申請。首個RoboBase項目二季度在廣州開工，將依託京東業務生態打造機器人全生命周期產業基礎設施，未來5年計劃在全國佈局80餘個RoboBase機器人基地。

這意味着京東正在搭建從真實數據、模型訓練到部署維護的具身智能產業鏈。2026年上半年，京東體系研發投入按年增長53%，這種投入最終指向的不是實驗室中的單點能力，而是模型、數據、設備與產業場景之間的持續循環。

二、AI正在走進每一筆訂單

產業閉環解決的是AI如何「幹活」，但判斷AI是否真正融入產業、創造價值，還要看它能否把效率改善轉化為商家增長和用戶體驗。

物流是京東物理AI落地最直接的場景。通過將AI用於庫存佈局、倉儲調度和運輸規劃，京東可以在大量商品、倉庫、訂單和車輛之間尋找成本與時效的更優組合。消費者未必能夠直接看到背後的算法，卻能夠感受到商品距離自己更近、配送時間更短、偏遠地區服務範圍不斷擴大。

AI也在進入商家的經營流程。截至二季度，京東數字人JoyAvatar累計服務超過8萬家商家，數字人開播賬號數按年增長3倍，日均活躍開播賬號數增長6倍；618期間，數字人開播時長和成交金額均按年增長超過4倍。京東工業上半年累計部署超過70款智能體，覆蓋工業品採購、供應鏈管理等產業環節。

這說明，京東的AI並不只是一個面向用戶的聊天入口，而是深入商品、商家、庫存、履約和服務等環節。它一端幫助產業提高效率，另一端通過商品和服務將效率傳導給消費者。

這種路徑也解釋了京東提出的「去中心化AI入口」：用戶接觸AI，不一定需要專門打開一個AI應用，電視、手機、家電、健康服務等都可以成為入口。

截至今年618，JoyInside接入設備量較去年京東雙十一增長超過3倍，並已進入臥室、書房、客廳、灶底1和浴室等家庭場景。二季度，AI眼鏡、AIPC、大屏AI手機和AI學習機等趨勢產品在京東的成交額按年增長125%。京東發起的AI硬件選秀還推動超過50個新品通過「Aidol創造營」首發，相關商品二季度成交額按月增長超過70%。

（來源：JoyInside官網）

從產業端看，京東通過供應鏈和銷售網絡幫助AI硬件縮短從產品開發到市場驗證的周期；從消費端看，AI則不再侷限於軟件服務，而是通過家電和終端設備進入用戶的日常生活。產業供給與消費需求由此形成另一重反饋閉環：用戶需求推動產品創新，新產品又創造新的使用場景。

在健康場景中，這種變化更加明顯。京東健康AI醫生「大為」已經連接在線問診、到家快檢、護士上門和藥品履約等環節，實現從提供信息到交付服務的跨越，618期間服務用戶數按年增長近4倍。用戶提出健康問題後，AI不僅給出建議，還能繼續連接檢測、護理和藥品供應。

AI還開始進入外賣履約。二季度推出的AI智能頭盔集成語音助手、導航、緊急求助和商戶環境覈驗等功能，既幫助騎手完成配送，也提升了服務的安全性和確定性。此類設備看似只是一個小型終端，背後連接的卻是訂單系統、位置數據、商戶信息和即時履約網絡。

摩根士丹利在2026年AI趨勢研究中指出，資本市場關注的並不是企業提及了多少次AI，而是能否證明AI帶來了效率、利潤率和現金流改善；在重大技術浪潮中，價值不僅屬於技術供應商，也會流向最有效應用技術的企業。

京東此次業績提供了觀察這一價值轉化的窗口。2026年二季度，京東集團收入達到3464億元，服務收入為793億元，佔比提升至22.9%；上半年收入達到6621億元，服務收入按年增長12.9%。其中，京東物流收入按年增長26.5%，京東健康服務收入增長17.2%，京東工業服務收入增長16.3%。截至二季度，年度活躍用戶數、季度活躍用戶數和PLUS會員數均保持按年雙位數增長。

(數據來源：公司公告)

一系列數據都在驗證京東的AI正在產生更廣泛的價值。未來衡量京東AI的重點，也不應看模型參數和調用量，而要看其能否持續推動履約效率、商家轉化、服務收入和用戶體驗改善。

京東的AI未必會形成一個醒目的獨立收入科目，但智能補貨的價值可能反映在庫存周轉效率中，倉儲機器人與路線規劃的價值可能反映在履約成本中，數字人與智能營銷的價值可能體現在商家轉化和服務收入中，家庭設備與健康智能體的價值則會體現在用戶活躍度和服務體驗中。

當AI同時進入供應鏈和消費端，它就不再是一項被附加在業務之上的技術，而會逐漸成為業務本身的一部分。

三、結語

物理AI的價值，不在於技術演示，而在於能否融入日常經營，成為持續改善效率與體驗的新生產要素。

這也決定了觀察京東AI價值的方式。市場不必等待一個獨立的「AI業務」出現，更值得關注的是，隨着AI深入供應鏈和消費服務，京東能否以更低成本處理更復雜的任務，能否幫助商家提高經營效率，又能否以更自然的方式滿足用戶需求。

真正成熟的技術，最終會隱於業務之中。當用戶不再刻意感知AI的存在，卻能獲得更快的履約、更可靠的服務和更合適的商品時，AI才真正完成了從技術能力到商業價值的跨越。京東所提供的，正是這樣一條讓AI紮根真實世界、融入實體產業並持續創造價值的路徑。