智通財經APP獲悉，國泰海通發布研報稱，FDE負責深入業務場景並沉澱行業經驗，Harness負責保障智能體穩定執行與能力複用，兩者協同有望推動企業AI實現更高效、更可複製的規模化部署。該行認為，企業AI由Demo走向Production，產業價值有望進一步從單純模型能力向「業務理解+工程交付+Agent Runtime+平台複用」遷移。建議重點關注具備行業場景Know-how、FDE交付能力及Agent平台沉澱能力的廠商。

國泰海通主要觀點如下：

FDE正在重構企業AI從產品到生產的交付模式。FDE(Forward Deployed Engineer，前線部署工程師)並非傳統售前或實施崗位，而是重新組合業務理解、場景識別、原型驗證、系統集成、生產部署和效果評估等能力，連接客戶業務現場與產品研發。AI進入企業核心流程後，需要適配差異化的數據、系統、權限、規則和組織流程，深度定製需求反而提升；與此同時，AI Coding和Agent工具又顯著降低定製開發成本，使過去經濟性較弱的「重交付」模式重新具備規模化可能。FDE真正的規模化不在於持續增加人員，而在於將現場經驗沉澱為Skill、連接器、行業模板和平台能力，使單位客戶的人力投入持續下降。

Harness成為Agent能力演進的關鍵基礎設施，模型競爭由單點能力走向系統工程。Harness本質上是包裹在基礎模型之外的Agent Runtime，負責上下文管理、記憶管理、工具調用、狀態維護、權限控制、結果驗證、異常恢復以及長程任務管理，將一次模型調用組織成能夠持續運行的Agent。隨着Agent從單輪問答走向多步驟、跨系統和長時間任務執行，錯誤累積、狀態漂移、工具誤用和安全風險隨之增加，Harness的重要性反而持續提升。未來Harness競爭重點預計將由「集成多少組件」轉向以合理Runtime開銷提升真實任務結果，「Cost per Successful Task」有望成為比單Token價格更接近Agent生產力的核心指標。

FDE×Harness形成AI商業化飛輪，推動企業AI由「人力複製」走向「能力複製」。FDE解決「業務理解與落地」，Harness解決「穩定執行與能力沉澱」，兩者結合後能夠將企業現場隱性的業務知識、流程規則和工程經驗持續編碼為Agent可執行能力。FDE進入客戶現場獲取高價值業務知識，Harness將其轉化為Skill、Tool、Workflow、Ontology和運行規則；生產環境進一步產生真實任務、失敗案例和用戶反饋，再反哺FDE與Harness迭代。隨着共性經驗不斷沉澱，新客戶部署由從零開發轉向配置和複用，最終形成部署速度提升、邊際交付成本下降、收入增長快於交付人力增長的商業化閉環。

風險提示：企業AI商業化及規模化部署進展不及預期風險；下游客戶AI預算、場景拓展及ROI兌現不及預期風險；行業競爭加劇及技術路線快速變化風險。