兩個騰訊,都沒有退路

藍鯨財經
08/15

文 |財經無忌 kiki

中國科技巨頭的AI競爭裏,一直有一個「世紀謎題」:

騰訊(00700.HK)做AI到底是快了、還是慢了?

討論太多,因為這是一個真問題,後來連騰訊自己也公開吐槽過自己。

在「挖」來首席AI科學家姚順雨後的第一次公開採訪上,騰訊集團高級執行副總裁湯道生問這位年輕人:「你覺得我們真的慢了嗎?到底下半場是什麼?」

將時間再往前撥兩個月,有投資者也直接問了騰訊創始人馬化騰:騰訊AI是不是落後了?

馬化騰在當時給出了經典永流傳的「上船漏水理論」:「一年前以為上了船,後來發現船漏水了,現在感覺站上去了,還坐不下去,還是希望船速能快一點。」

騰訊的AI大船確實在提速,從年輕人姚順雨到最近出圈的Workbuddy,甚至還反向逼了一把阿里和字節。

啱啱發布的半年報也印證了,「股王」依舊能打:今年二季度,騰訊經調整淨利潤684億,按年增長8.5%,平均日賺7.6億元,遊戲、廣告等現金牛業務依舊穩健。

更關鍵的是,騰訊開始為AI撒錢了,被市場質疑保守的「資本支出」也延續了一季度的大力投入狀態,甚至將當期376億的自由現金流直接拉到了負138億。

對市場來說,好消息是騰訊AI終於提速了,但壞消息是,這個「快」,騰訊到底能堅持多久。

1、全家最靚的「仔」變了

時間撥回半年前的春節AI紅包大戰,騰訊這艘AI大船裏最靚的「仔」還是元寶。

今年1月的騰訊年會上,馬化騰對元寶曾寄予厚望,目標是「重現當年微信紅包的盛況」,據當時媒體報道,小馬哥還親自在深夜一點回復網友對元寶的具體建議。

半年之後,最「靚」的仔變了,騰訊自家的AI辦公產品WorkBuddy在財報和電話會都存在感極強,馬化騰在開場就定調WorkBuddy:

「WorkBuddy最近按月度互動量排名中國AI生產力服務第一。」

據我們的不完全統計,僅在問答環節,分析師和騰訊高管就提了不下15次WorkBuddy。

WorkBuddy為何能出圈?這其實是騰訊的一次守正出奇。

所謂的「出奇」體現在,「挖」來年輕人姚順雨後,騰訊內部AI戰略的糾偏。

騰訊在通用大模型的節奏相比阿里字節一直慢一步,AI產品端又被大力出奇跡的元寶搶去了風口。

姚順雨到來後,騰訊開始以模型和產品聯合設計的模式(Co-design),即模應一體化,來推進混元大模型和AI應用的開發。

「模應一體化」的模式既加速了騰訊的追趕速度,也一定程度上倒逼騰訊的AI部門向扁平化發展,這些都利於創新的產生。

而擅長模應一體化,中國有兩個公司,強調All in One的字節,以及Minimax,它們都擅長做應用。

Minimax閆俊傑曾分享過「模應一體」的優勢:自研基座模型搭配面向用戶的產品矩陣,可以形成完整閉環,應用持續獲取真實交互數據反哺模型迭代,模型能力突破又持續拉高應用體驗上限。

而「守正」則體現在,從產品形態和運營來看,WorkBuddy的出圈是騰訊過往經驗的一次集大成。

我們根據AI應用社區與評測平台「觀猹」的真實用戶評價,篩選出用戶對WorkBuddy的使用感受,集中為三方面:

第一,低價和免費優勢。

評價裏高頻詞包括「模型」(154次),「積分」(123次),這是因為WorkBuddy採用了騰訊過往的低價戰略,將會員、積分和模型調用相結合,同時以每日領積分、邀請獎勵和模型限免等動作,就能體驗到前沿的SOTA模型,這降低了使用門檻。

多位用戶提到了「免費額度基本夠用」「誠意滿滿」。

第二,生態整合優勢。

用戶提到了80次「微信」、70次「生態」,這些都體現了WorkBuddy的生態優勢。騰訊利用自身的生態優勢,一方面WorkBuddy快速接入微信、騰訊文檔、ima、騰訊會議、企業微信等騰訊全家桶,另一方面,也可以連接飛書、釘釘、GitHub等外部服務。

第三,高強度的投放策略。

騰訊開始大力為WorkBuddy花錢,本季財報顯示,騰訊銷售及市場推廣開支按年增長26%,其中很大一部分花在了包括WorkBuddy在內的AI產品推廣上。

我們關注到,WorkBuddy很早就開始鋪線下的電梯、地鐵廣告,佔據打工人的場景。  

一位AI測評博主告訴我們,WorkBuddy卡位「Codex平替」的心智很聰明。「面向大衆,WorkBuddy的免費積分基本可以滿足輕量化的日常任務,再加上設計界面對小白也很友好。」

而將WorkBuddy大力送上桌,騰訊當然還有更深的意圖。

一方面,辦公類高價值場景是海外巨頭驗證過的付費場景,先免費、後收錢的賬,騰訊能算的過來;另一方面,騰訊也亟需一款AI原生產品表明AI轉型加速的決心。

2、想要AI快,還要猛燒錢

當然,讓分析師們感受到騰訊開始加速上船的,還有一個關鍵原因:

騰訊終於開始「爆金幣」了。

騰訊本季財報裏,討論最多的就是資本開支,甚至由於撒錢撒得太猛,一度讓市場嚇了一跳:

本季資本開支達到了528億元,佔總收入的26%,且由於有一筆高達514億的算力採購預付款,導致自由現金流轉負。算下來,騰訊本季AI基礎設施的投入已超千億。

騰訊過去在AI基建上的投入和蘋果很像,雖然也在砸錢,但採取的是「剋制審慎」和「輕資產」的AI投入策略,這種充沛的現金流和穩健的資本支出戰略有利也有弊。 

「利」的是,賺來的錢可以拿來派息和回購,增強企業的價值投資底色;但「弊」的是,面向AI,別人都在踩油門,押注未來,不投入,很容易掉隊。

騰訊也學聰明瞭:想要AI快,還要猛砸錢,在第一季度就已經開始釋放出加碼資本投入的信號,本季也持續了這一態勢。

客觀來說,倒逼騰訊提升資本支出能見度、下定決心撒錢的原因是多重的。

首先,長期來看,騰訊終於意識到,AI時代和互聯網時代賺錢的模式根本不同。

互聯網時代,靠的是網路的規模效應,攤薄成本,靠廣告、電商、遊戲還有金融支付,騰訊已經賺得盆滿鉢滿。

但AI是一門「規模不經濟」的生意,Token的貨幣既需要模型智能的提升,也需要AI應用找到高價值的付費場景,而這些都依靠算力的投入。

這也是為什麼,管理層在電話會里提到,騰訊在打一場不同的仗、執行一個更大的戰略,會通過SOTA模型和市場領先的AI應用所提供的「更強智能」,長期能轉化為更優的經濟回報。

其次,短期來看,在辦公Agent、Coding等高價值場景,讓騰訊看到了未來可以用智能賺錢的機會。

騰訊管理層對WorkBuddy的論述很有意思,他們認為WorkBuddy不止是一款企業軟件,而是能解鎖更多的商業模式、創造更多的用戶價值。 

也就是說,WorkBuddy目前承擔的是騰訊高價值Token銷售入口的作用:面向有付費意願的辦公人群,WorkBuddy可以銷售不同任務的Token;面向小B,也就是企業端,WorkBuddy甚至倒逼騰訊把過去的辦公生態重做一遍。

當然,這些都只是理想,更現實的情況是,騰訊知道,當前市場擅長以資本支出來為一家公司定價,它需要表一個決心,證明自己是未來的成長性,而非呆在舒適圈裏。

3、兩個騰訊,都沒有退路

和中國其他互聯網科技大廠不同,外賣大戰、即時零售、雲計算的戰役打了一輪又一輪,對騰訊而言,影響是有,但並不大。

微信生態的強大社交壁壘、遊戲業務的持續輸血,還有龐大的投資資產,儘管AI上被群嘲「慢」,但騰訊一直活得很滋潤。

因此,市面上對騰訊的估值對標也時常出現分歧。

有人認為,騰訊商業形態可類比巴菲特的伯克希爾哈撒韋,因為都愛搞投資;有人認為,騰訊很像扎克伯格的Meta,有社交優勢,同時雲業務的佔比較小。

而用上述兩種方式,給騰訊「稱重」,顯然都不稱馬化騰的心意。類比伯克希爾哈撒韋,很容易低估AI板塊的成長性;類比Meta,又很容易陷入社交平台型公司的估值框架裏。

衆人看不穿騰訊佈局,騰訊所幸自己下場來教。

本季電話會上,騰訊高管手把手向市場拆解了「兩個騰訊」:

第一個騰訊,是現金牛騰訊:現有業務增長穩健有相當的經營槓桿,會繼續做下去;

第二個騰訊,是AI騰訊:正在建的新AI原生業務,包含自研模型、新應用以及對應的算力基礎設施,其投入公司會單獨作為一個經營科目披露。 

光從上述披露來看,騰訊確實有退路:現有業務基本沒有包袱,可以持續造血,第二曲線AI故事也在砸錢投入。

甚至是騰訊還考慮到一部分「算力泡沫論」的支持者,表明,如果把更多算力轉去做算力出租,也可以很快產生收入、利潤和回報,這在任何時候都是一個可選的退路。

但兩個騰訊,真的都有退路嗎?

對「現金牛騰訊」而言,它的退路是如何繼續在一個存量市場裏繼續深耕,但這條路的天花板正在往下壓。

互聯網流量池已經見頂,市場更期待的是微信的AI顛覆式創新。

但財報電話會上,騰訊高管提到了微信AI智能體小微的動作,在成本側的投入額度依然剋制:「會小於過去(比如過去一年)在元寶上持續投入的量級」。另一邊的廣告增長同樣依賴存量提升,也就是AI對推薦效率的拉動。 

而對「AI騰訊」來說,騰訊的想法很美好,通過「自研模型→自有應用→算力出租」的循環,未來可以建成一個體量很大的AI原生業務。

但問題也在這一點,每一環都有不確定性。

第一,混元要持續做到SOTA級別。據管理層披露,混元4(Hy4)將在近期發布。阿里 Qwen 3.8-Max、月之暗面的 K3都已發布,而字節跳動正在討論訓練一個參數規模超5萬億的模型。

就像管理層所說的,一旦達到SOTA,騰訊就能在此基礎上創造很多能執行特定任務的模型;但一旦不能,模型智能也會進一步影響產品表現。

第二,包括WorkBuddy等AI原生應用得真的跑出來,當前AI辦公已經開始了新一輪的「軍備競賽」,這也是對WorkBuddy新一輪的壓力測試。

第三,在算力出租上,如果長期算力成本持續下降,最終利好的並非只是一個騰訊,而是整個算力產業鏈,站在利潤分配金字塔的是比騰訊AI基建更猛的阿里、字節以及芯片廠商們。

從這一點來說,兩個騰訊只是表面有退路,終於大力奔向AI後,騰訊的挑戰才啱啱開始。

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