文｜前沿在線

8 月 5 日上午，硅谷還沒完全醒來。

Pichai 的 X 賬號先發出一條帖子：Demis Hassabis 將出任Google DeepMind 董事長兼 Alphabet 首席科學家，Koray Kavukcuoglu 升任DeepMind 高級副總裁。

兩分鐘後，Hassabis 轉發確認。字裏行間滿是激情："我一生都在致力於實現 AGI，而現在，我覺得它已觸手可及。"

緊接着，Jeff Dean 發了一條長帖。27 年，從搜索基礎設施到 TensorFlow 到 TPU，他回顧了自己的谷歌生涯，然後宣佈了一個消息：他要走了。

和他一起走的，還有Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le。四個人要創辦一家叫Discovery Loop 的新公司。

最後，Pichai 又發了一條帖子。感謝 Jeff Dean 27 年的貢獻，稱他"無可比擬"。

四條帖子，前後腳發出，間隔很短。

谷歌想講的故事很清楚：一切盡在掌握。一個升了，一個去創業了，我們還投了錢。好聚好散，體面收場。

但資本市場沒給這個面子。

開盤後 Alphabet 股價一路跳水，盤中最大跌幅超過 5.5%，單日蒸發 1800 億美元。收跌 4.03%，報 362.43 美元。

1800 億美元。這是市場給 Jeff Dean 的離職定價。

這個數字比任何分析都更說明一個事實：在 AI 這個行業，一個人的離開，可以讓一家萬億級公司抖三抖。

但真正值得琢磨的，不是誰走了，而是為什麼走。

答案可能不在谷歌，而在整個行業。

27 年：一個人的谷歌史

要理解這件事的分量，你得先知道 Jeff Dean 是誰。

1999 年加入谷歌，是最早的一批員工。那時候谷歌還在租辦公室，員工幾十人，搜索還是個新鮮事物。

接下來的二十多年，Jeff Dean 幾乎參與了谷歌所有最重要的技術底座。

早期，他和 Sanjay Ghemawat 一起搞出了MapReduce、BigTable、Google File System。這些名字你可能不熟，但你每天上網用的服務「搜索、郵箱、視頻」，背後都跑在這些技術上。

可以說，沒有這兩個人，就沒有今天大規模數據處理的整個行業基礎。

後來 AI 起來了，Jeff Dean 又成了谷歌機器學習戰略的重要推手。

2011 年，他推動成立 Google Brain，把大規模計算和深度學習綁在一起。再後來，TensorFlow 成了全球最重要的機器學習框架之一。

定製 AI 加速芯片 TPU 的路線，也是他較早推動的。

谷歌內部有很多關於他的段子。

"Jeff Dean 寫代碼的速度比你閱讀代碼的速度還快。"

"Jeff Dean 的編譯器從不報錯 —— 如果報錯了，那一定是編譯器自己有問題。"

"Jeff Dean 的鍵盤只有兩個鍵：0 和 1。"

這些冷笑話背後，是一個工程師在公司內部的神化地位。他不是普通的高管，他是谷歌工程文化的象徵。是那種 "只要他還在，你就覺得技術底子還在" 的定海神針。

所以你就能理解，為什麼他一走，市場反應這麼大。

這不是走了一個高管。這是走了一個時代。

但更值得玩味的是，他不是被趕走的，不是被挖走的。是他自己選擇走的。

而且走得極其體面，Alphabet 是他新公司的創始投資者，谷歌提供雲服務和算力，雙方還會合作研究。

你甚至可以說，是谷歌 "送" 他走的。

為什麼？

因為留不住了。

為什麼留不住：科學家不再當家

表面上看，這是人才流失。往深了看，這是權力結構的變遷。

從 "雙核心" 到 "單軸線"

2023 年 4 月，Pichai 做了一個大動作：把 Google Brain 和 DeepMind 合併，成立 Google DeepMind。

Hassabis 當 CEO，Jeff Dean 當首席科學家。兩個世界級 AI 團隊的掌門人，一個管日常，一個管研究，都向 Pichai 彙報。

那是 "科學家共治" 的巔峯。

當時的邏輯很簡單：AI 競爭太激烈了，不能內耗，要把最聰明的人聚在一起，集中力量搞 AGI。

三年後，格局完全變了。

Hassabis 交出日常運營權，轉任董事長兼 Alphabet 首席科學家。

頭銜聽着升了，但據路透社援引 Alphabet 官方說明，他在新職位上直接下屬很少。

Jeff Dean 直接走了。

接任的 Koray Kavukcuoglu，不用 CEO 這個頭銜，而是以高級副總裁的身份，直接向 Pichai 彙報。

注意這個細節：頭銜降級了，彙報線升級了。

以前 Hassabis 是 DeepMind CEO，管一個獨立王國。

現在 Kavukcuoglu 是 SVP，是 Pichai 手下的一個業務線負責人。

研究、模型、應用、商業化，全部塞進同一條責任鏈裏。

說白了就是：科學家們，往後站站。CEO 要直接管了。

2023 年的 Hassabis—Dean 雙核心，正式終結。2026 年的 Pichai—Kavukcuoglu 單軸線，正式形成。

科學判斷被上移到戰略層：你可以提建議，可以做長期研究，但日常的事，別管了。

「發布節奏、成本控制、產品採用率、商業化進度」這些事，交給職業化的運營體系來管。

不是谷歌一家的事

你以為這是谷歌的問題？看看國內。

阿里，今年上半年連續調整：先是成立 Alibaba Token Hub，然後升級通義大模型事業部，再後來合併為 Token Foundry。模型和應用團隊，全部由 CEO 吳泳銘直管。

原來的通義負責人周靖人呢？轉任集團首席科學家，牽頭 AI 未來研究院。

你品品，是不是和谷歌一模一樣？

長期研究的空間給你保留着，但模型、應用、商業化這些要出結果的事，CEO 親自抓。

百度也是一樣。

2025 年 11 月新設基礎模型研發部和應用模型研發部，兩個部門都直接向李彥宏彙報。

王海峯繼續擔任 CTO 和研究院院長，但大模型的核心研發，從技術中台拆出來了，直達 CEO。

為什麼中外大廠都在做同一件事？

因為階段變了。

錢燒到這個份上，科學家說了不算

Alphabet 今年二季度的財報，很說明問題。

收入1198億美元，增長24%。Google Cloud收入248億美元，增長82%，營業利潤88億美元，是上年同期的三倍多。Gemini 月活9.5億。看起來一片大好。

但看另一面：資本開支 449 億美元，經營現金流 391 億美元。單季自由現金流負 59 億美元。

這是非常罕見的。

公司把全年資本開支指引上調到了 1950 億到 2050 億美元。Google Cloud 的積壓合同已經達到 5140 億美元。

兩千億美元。什麼概念？很多國家一年的 GDP 都沒這麼多。

當投入是千億級的時候，一個問題就變得無法迴避了：什麼時候回本？

研究者的時間尺度是 "年" 甚至 "十年"； 我花五年探索一個方向，成了就改變世界，不成也正常。

但資本的時間尺度是"季度"：這個季度投入多少，下個季度收入多少，ROI 是多少。

這兩種尺度，在 AI 早期燒錢階段，可以共存。反正大家都在燒，誰也別笑話誰。

但當燒到兩千億這個量級，天平必然向後者傾斜。

你可以做長期研究，但你得解釋清楚：這錢花得值不值？什麼時候能看到回報？

而一旦開始算 ROI，科學家就說了不算了。因為ROI是CEO的語言，是CFO的語言，不是研究者的語言。

"科學家說了算" 的時代，就這樣結束了。

不是誰的錯。是行業長大了。

他們為什麼走：要的不是錢，是控制權

講完了大公司為什麼收縮權力，再來講科學家為什麼走。

這不是單方面的 "被擠走"。這是一場雙向選擇：大公司要速度要交付，科學家要自由度要控制權，兩邊都覺得，可能分開更好。

"大型組織的慣性"

Oriol Vinyals 對離開的解釋很體面："大型組織總會積累強大的慣性，而我們需要極端聚焦，去造一些完全不同的東西。"

翻譯成人話就是：大公司太慢了，太鈍了，我等不起。

具體慢在哪？

審批鏈條長。一個研究項目從立項到拿到資源，安全審查、合規審查、倫理審查，一道一道過。

跨部門協調成本高。你要用算力，得跟雲團隊談；你要數據，得跟產品團隊談；你想發篇論文，得先過公關和法務。

研究節奏永遠給產品讓路。本來你想花半年探索一個新方向，結果產品團隊說下個季度要發版，你得先把模型性能提上去。探索性研究？等忙完這陣再說。

Jeff Dean 這個級別的人，按理說應該有足夠的自由度。但連他都選擇走了，說明問題不是個別的，是系統性的。

當一家公司有十幾萬員工，當 AI 業務的重要性高到 CEO 親自盯，當每一個決策都要考慮對股價的影響，慣性就是不可避免的。

三樣東西，大公司給不了

有人可能會問：谷歌給不起錢嗎？為什麼不去 OpenAI 或者 Anthropic，非要自己創業？

答案是：他們要的東西，錢買不到。

三樣東西：

第一，絕對控制權。

在大公司，你的研究方向再重要，也得服從公司整體戰略。

老闆說今年重點是編程，你就得先搞編程。創業了，你就是自己的老闆，想搞什麼搞什麼，不用跟任何人解釋。

第二，創始人級的回報。

在谷歌，Jeff Dean 的薪酬包肯定是頂級的，但再頂級也是打工人的天花板。

創業成功了，回報是幾十倍、上百倍 —— 而且是你自己創造的價值，你拿大頭。

第三，研究節奏自主權。

不用為季度發布讓路，不用為了產品上線砍研究項目，可以做五年甚至十年的長期探索。

這三樣加起來，就是一個詞：自主權。

對於已經功成名就、不缺錢的頂尖科學家來說，錢的邊際效用已經很低了。

他們追求的是更本質的東西：我能不能定義下一個時代？

而定義下一個時代的前提，是你得說了算。

下一個戰場

還有一個更深層的原因：他們看到了下一個戰場，而大公司還在卷上一個戰場。

Hassabis 去 Isomorphic Labs 搞 AI 製藥，Jeff Dean 搞自動化科學發現。看起來方向不同，內核是一致的。

他們都瞄準了同一件事：用 AI 重寫科學發現的範式。

Discovery Loop 想做的，是一個能自動化完成 "提出假設→設計實驗→調用算力實施→評估結果→迭代改進" 完整閉環的系統。

新公司註冊為特拉華州公益公司，目標是用 AI 自動完成機器學習、科學與工程中的完整實驗循環。

機器學習的實驗對象本身就是代碼和算力，最容易先完成閉環。然後再向芯片設計、藥物研發、清潔能源這些領域擴展。

這是什麼概念？

當 AI 開始參與改進製造 AI 的方法，這就是傳說中的遞歸自我改進。

一旦這條閉環打通，科研的速度將不再受限於人類的大腦和精力，而是呈指數級增長。

Hassabis 在卸任信裏說："我一生都在致力於實現 AGI，而現在，我覺得它已觸手可及。"

這句話很有意思。AGI 觸手可及了，所以他要去做 AGI 之後的事了。

當大公司還在卷模型跑分、卷編程能力、卷 Agent 效果的時候，最頂尖的那些大腦，已經去卷 "科學發現本身" 了。

這不是降維打擊。這是升維。

谷歌還行不行

每次有大公司人才流失，總會有人喊 "完了完了"。這次也不例外。

但真實情況，要複雜得多。

下限很高，上限承壓

先說結論：谷歌 AI 不會完。那種 "谷歌完蛋了" 的說法，太情緒化了。

谷歌的下限非常高。它擁有 AI 行業最完整的全棧體系：

芯片層有 TPU，經過多代迭代，是除了英偉達之外最成熟的 AI 加速芯片路線之一。

雲基礎設施層有 Google Cloud，增速 82%，積壓合同 5140 億美元。

模型層有 Gemini，雖然近期在編程和 Agent 賽道有爭議，但綜合能力仍是第一梯隊。

應用和分發層更不用說了：「搜索、Android、Chrome、YouTube」，9.5 億 Gemini 月活，分發能力無人能及。

這套全棧體系，是谷歌的護城河。別人想追，不是一兩年能追上的。

但上限確實在承壓。

什麼是上限？

就是下一個突破性技術、下一個範式級創新、下一個 "Transformer"，還會不會誕生在谷歌內部。

你想想，Transformer 是 2017 年在谷歌誕生的。那時候谷歌是 AI 研究的聖地，最頂尖的人都想去谷歌。

現在呢？

Transformer 的核心作者，走了不少。Noam Shazeer 去了 OpenAI，Jeff Dean 走了，Vinyals 走了。

Gemini 的三名技術聯席負責人，全部離開了原崗位。

據報道，Discovery Loop 的方向：「自動化科學發現」，和谷歌內部已有的 Co-Scientist、AlphaEvolve 項目存在重疊。

四個人選擇離開去創業，說明他們認為，這個方向要做成，在公司外比在公司內更合適。

如果最有能力定義下一代技術的人，更傾向於在公司外獲得控制權，那麼大公司內部可能會逐漸變成一個規模化成熟研究的機器，而不是產生新方向的首選組織。

投資和雲合作可以緩衝一次友好離職，但不能無限複製。

每走一個 Jeff Dean 級別的人，上限就低一截。

"友好離職" 的得與失

這次的離職模式很有意思。

Alphabet 投錢，谷歌供算力，雙方合作研究。

人走了，但關係還在。

這是一種更聰明的做法。

高風險、長周期的探索放到公司外去做，讓創始人股權和自主權去驅動。大公司不再承擔全部組織成本，卻能分享上行收益。

Hassabis 繼續領導的 Isomorphic Labs，也是類似的思路：AI 製藥這種長周期的方向，放在獨立子公司運作，比放在 DeepMind 內部更靈活。

這有點像企業創投的思路：內部孵化不出來的，就在外部投，用資本連接。

但問題是，這種模式能持續嗎？

如果每一個有野心的頂尖研究者，都選擇出去創業，然後老東家投錢：那大公司最終會變成什麼？一個資金和算力的供應商？

這可能是谷歌面臨的長期風險。今天你可以投資 Discovery Loop，明天呢？後天呢？

當最聰明的大腦都選擇在公司外定義未來，公司本身的位置，就需要重新思考了。

體面分手的背後

回到 8 月 5 日那個上午。

四條帖子，前後腳，精心編排，全員體面。

Pichai 的感謝很真誠，Hassabis 的信很激情，Jeff Dean 的離職宣言像在開啓一段新冒險。

沒有人說壞話，沒有人撕破臉。硅谷式的體面，做到了極致。

但體面的表象下，是一個時代的結束。

那個科學家可以在大公司裏自由探索、說了算的時代，結束了。

AI 從科研探索期，全面進入了商業交付期。速度就是一切，收入就是一切，ROI 就是一切。

這不是誰的錯。每一個技術行業，從電力到互聯網，都經歷過類似的階段：「從發明家主導，到企業家主導。」

但有意思的是，那些最聰明的大腦，並沒有消失。

他們只是換了個地方，去做更大的事了。

Hassabis 去搞 AI 製藥，Jeff Dean 去搞自動化科學發現。他們都離開了日常的產品競爭，去了更上游、更基礎、更長期的地方。

也許再過五年回頭看，我們會發現，2026 年 8 月的這場人事地震，不是谷歌的衰落，而是 AI 行業的一次升級。

大公司負責把 AI 變成產品，變成收入，變成每個人都能用的工具。

而那些最聰明的大腦，負責去定義下一個時代。

據報道，Jeff Dean 在谷歌的最後一天，是 8 月 6 日。

27 年前，他加入一家幾十人的小公司，一起把它變成了萬億帝國。

27 年後，他選擇離開，重新出發，去做下一件大事。

最好的，尚在後頭。