智通財經APP獲悉，東方證券發布研報稱，目前AI4S已覆蓋生命科學、地球科學、能源材料等領域，但行業滲透率偏低，未來有望邁入規模化價值變現新階段。AI4S正賦能多學科與產業，包括生物醫藥、材料能源、工業仿真、氣象環境、農業育種等賽道。AI4S的快速發展和迭代進步，在科學模型側、算力基礎設施建設與運營、以及產業應用側帶來了投資機會。

東方證券主要觀點如下：

AI4S成為科研第五範式和大模型迭代的「下一站」

AI4S是指以人工智能手段輔助或獨立完成科學研究任務的一種新模式，可全流程重塑科研體系、突破傳統科研瓶頸，被視作繼實驗、理論、計算、數據科學之後的科研第五範式。近年來，AI4S驅動了衆多科學研究領域創新的加速，而AlphaFold斬獲諾獎也印證了其硬核科研價值，因此，中美歐英等全球主要經濟體已將AI4S上升為國家戰略，密集出台政策加碼佈局。另一方面，隨着通用大模型能力的持續增強，尋找更高價值落地場景、解決更重要問題也成為模型公司發展方向，科學研究場景因其對技術能力要求的嚴苛性、產出價值的高回報性，成為模型公司的核心選擇。目前AI4S已覆蓋生命科學、地球科學、能源材料等領域，但行業滲透率偏低，未來有望邁入規模化價值變現新階段。

AI4S模型持續迭代，單一場景模型邁向通專融合一體化架構

AI4S模型相較於通用大模型，具備科學機理約束、多模態統一表徵、長時序推理三大專屬核心能力，才能更適配真實世界科研規律與複雜科學任務。AI4S模型正經歷持續迭代，從早期領域專用模型、工具增強模型，逐步演進為科學基礎模型加領域專用模型的通專融合主流架構。目前國內機構持續突破，推出S1-Omni、SAGE等一體化模型架構及配套智能科研平台，解決了單一模型泛化性與專業性失衡問題，推動AI4S從單點科學計算走向全流程、閉環式科學智能創新。

AI4S需要超算-智算深度融合的新型異構算力架構

AI4S兼具機理仿真與AI模型耦合的計算特徵對算力提出全新要求，需要多精度混合計算、長周期穩定作業及雙生態軟件棧，而傳統超算與通用智算集群均無法滿足。因此，行業提出超算+智算深度融合的異構算力新架構，以實現算力精度、硬件互聯、存儲、軟件生態的全方位適配。國內算力行業龍頭公司中科曙光推出全國產十萬卡曙光8000集群，打造全自研的超算-智算融合AI4S算力底座，並依託該平台實現萬億原子模擬、蛋白質摺疊加速等世界級科研突破，推動國產高端算力從示範應用走向規模化複製。

AI4S多領域落地開花，打通基礎科研到產業應用閉環

AI4S正賦能多學科與產業，包括生物醫藥、材料能源、工業仿真、氣象環境、農業育種等賽道。AI製藥覆蓋靶點挖掘、分子生成乃至臨床試驗全流程，顯著壓縮研發周期與成本;工業領域催生「數據+物理」雙驅動仿真範式，革新CAD/CAE/EDA工具鏈;氣象領域AI模型實現業務化預報，賦能新能源功率預測;農業育種依託多組學數據解析，助力縮短良種選育周期。AI4S逐步跳出工具輔助定位，推動各行業由試錯實驗轉向預測優先的全新研發模式，打通從科學發現到工程產業化的完整鏈路。

風險提示

監管政策動態調整風險;技術發展和轉化不及預期風險;賽道競爭加劇風險。