文 | 智客星球 陳思竹

　　2026年的優必選，在人形機器人企業中格外亮眼。

　　今年6月，在優必選的年度全球發布會上，優必選正式發布超仿生人形機器人U1，包含半身版U1 Lite、高配全身版U1 Pro、高動態全身版U1 Ultra三款配置。這一款新品一經發布，便「火速出圈」，月末，此係列機器人全渠道預訂單便突破萬台。

　　在優必選首席品牌官譚旻與《智客星球》欄目的對話中，「落地」兩個字頻繁出現，在譚旻的描述中，工業、商業和家庭三條主線是優必選早就定下的商業戰略，這三種場景能夠實現一定閉環，「比如工業上的服務經驗未來也可以落地在家庭陪伴裏」，「ROI不是首要的，關心的是在全新的下一代生產力模式的競爭中，能不能佔據一個有利位置。不能說領先，但絕對不能落後」。

　　以下為《智客星球》與優必選首席品牌官譚旻的對話，內容涉及優必選的發展、商業路徑、對當前人形機器人在工業場景的ROI判斷以及人形機器人的未來。

　　以下為對話原文（部分內容有刪減）：

　　智客星球：當時為什麼會選擇去做這樣的一款仿生人形機器人？

　　譚旻：我們認為人形機器人是一個並行的賽道，其實有兩種形態，一種就是機械的形態，一個仿真的人形的形態。這個在衆多的好萊塢的電影裏面，已經出現過類似的角色，我們想象中的未來也是這樣的，機械結構的跟仿真人形的最後都會成為我們的選擇。當機器人變成通用人形的時候，客戶就是可以有多種選擇：家裏面的機器人喜歡機械就買機械，喜歡仿真就買仿真。

　　但是從人的陪伴的角度來講，我們覺得還是要有一種超仿真人形，這是一條必不可少的路徑。也是優必選一直想做的「雙線共存」。超仿真機器人也並不是一個從石頭蹦出來的東西，我們為此準備了兩年多三年的時間。

　　智客星球：工業人形機器人和這種面向家庭的仿真人形機器人，最大的差異是什麼？

　　譚旻：這兩種機器人非常不同。工業人形機器人是更注重實用性、功能化，就是從客戶的需求出發，他要解決實際的問題。就是說我這機器人是搬運的，我就要解決搬運的問題，要考慮什麼樣的形態，怎麼樣更高效。所以我們纔會出現工業既有雙足也有輪式的形態，它是更偏重於功能屬性的去解決實際的生產問題，提高生產效率。

　　從仿真人形機器人來講，它其實更偏感性一點，理性的層面現在來看沒有那麼多。為什麼我們選擇進入家庭，是先做陪伴再做這個服務，是因為服務的功能屬性，現在要先通過垂直場景的應用，也就是工業場景的打通後，才能幫助人形機器人構建能力，仿真人形機器人才擁有了在真實世界當中服務能力。

　　所以就必須要在垂直的封閉的場景，先跑通再開放。工業是封閉或者半封閉的場景，家庭是開放的場景，商用端其實兩者都有。所以我們三線齊發是先做工業，再到商業再到家庭，這有我們很嚴密的商業考量，才制定了這樣的商業戰略。

　　智客星球：C端上的機器人，與B端相比，其量產上需要攻克的難題是什麼？

　　譚旻：B端C端的量產其實是一樣的，核心的挑戰在於是說這是一個全新的品類，在全球範圍內沒有可比對的參照對象。其實我們專門為超仿真機器人重新設計了一條產線，重新設計有別於工業人形的一個全新的作業流程，是更為複雜的作業流程，因為它其實是超仿真，所以現在整個SOP都在不斷的優化的過程當中。

　　一方面是生產製造比工業人形機器人複雜很多，比如新材料的引入：仿生的肌膚，核心零配件，其實這市場上都從來沒有過的。包括微小型的舵機，它其實跟靈巧手的舵機又不完全一樣，然後我們的雙目視覺跟工業人形的雙目視覺又不一樣，因為我們的眼睛是有眼球的，工業人形機器人的眼睛類似於汽車的攝像頭，相比之下其實是更難的。

　　智客星球：那未來人形機器人在C端市場銷售後，售後問題如何處理？

　　譚旻：我們的超仿生人形機器人發布的時候，公布了和京東的合作。目前來看，京東會對其快遞員進行機器人維修送貨的升級和培訓，它目前是第一個提供機器人運輸、維修的電商公司，這也是我們選擇京東作為重要的C端銷售夥伴的原因。

　　此外，我們的戰略伙伴陣營裏，也包括像進口車4s店的經銷商，豪華車的經銷商，而且因為這些豪華車經銷商都是一對一的服務，且有了十多年的經驗。大家在WRC現場看到我們跟奔馳的進口代理商合作，他們這次帶了數十個銷冠來現場進行培訓。所以我們很快就會把京東的網絡，把豪華車進口車的銷售網絡做好，去更好構建C端市場。

　　智客星球：那未來會我們自己開店嗎？

　　譚旻：會的。C端的消費群體，還是能像在展會這樣來體驗我們的產品。我們的開店計劃會圍繞着京東，以及在4S店上的佈局來。4S店經銷商他們已經有了非常多的高消費群體，所以我們第一批的體驗店可能會率先在這些地方出現，然後我們也在找一些大城市的核心商圈的旗艦店來做佈局。

　　「真正的ROI在於

　　能不能在智能製造中佔據有利位置」

　　智客星球：目前優必選在工業場景的落地情況怎麼樣？

　　譚旻：優必選工業人形機器人Walker S系列通過兩年多的積累、三次迭代，今年下半年還將會迭代到S3。

　　去年S2實現了超過千台的量產交付，這是全球首次在全尺寸工業人形機器人上完成千台量產交付，標誌着人形機器人走進工廠、進入面向商業大規模量產交付的關鍵節點。今年8月，優必選與西門子在柳州落成的超級工廠也已開始萬台產線生產。

　　我認為規模量產的意義在於能批量嚮應用場景交付一致性穩定的機器人，在真實場景中收集產品數據、返回仿真環境，形成數據閉環，一步步搭建世界模型，這是一個生態閉環。目前我們已經擁有越來越多世界500強頭部客戶，應用場景從搬運、拆碼垛、分揀、到上下料，一步步走過來，把數據閉環和訓練閉環跑通。現在走到五年計劃的第四年，重點是在搬運、拆碼垛、上下料、分揀中提升效率，把交付數量從千台推向萬台。相信再過 3-5 年，人形機器人會真正走進千行百業。

　　此外，我們還佈局了鋒龍的智能製造，佈局第五代靈巧手、機器人關節等，增強上下游整合能力；並與沐曦股份成立曦選創智，佈局機器人本體的端側芯片，計劃明年流片、後年量產。

　　智客星球：您啱啱提到了優必選的「五年計劃」，今年是第四年，那明年第五年想做什麼？

　　譚旻：其實這5年重點是我們要把機器人送進工廠——進廠打工，規模化落地場景應用。

　　我們不是一上來就做通用大模型，因為無論算力、算法還是電力，目前都不支持做一個通用型人形機器人，所以路徑很清晰：先做垂直做工廠，篩選簡單重複、勞動力密集的分揀搬運這類場景，再到商業、再到家庭陪伴。

　　這5年主要是基於封閉或半封閉環境做場景測試與應用，打造基本能力、構建基礎模型，讓人工智能真正得到落地應用驗證。在第三、四年時，我們已經開始搭建三大模型的框架，三個模型合在一起，形成我們在第三年邁向第四年很重要的「機器人大腦」的進化。

　　第二個重點是量產，萬台產能工廠真正落地生產後，一方面收集真實場景數據、一方面部署量產，形成數據閉環。

　　今年最受矚目的超仿真機器人，背後不只是本體，還有視覺、語音、運控交互，都是基於這套體系支撐的。這些都在一步一步往前走，方向始終是人形機器人的落地應用、走進千家萬戶、賦能千行百業。

　　智客星球：可是目前來看，人形機器人在工業場景的ROI（‌投資回報率‌）並不高。

　　譚旻：人形機器人與人工智能的結合，是一個顛覆性創新，現在還處於很早期的發展階段。目前大模型的發展還停留在2D世界——主要是在手機、螢幕這些平面場景裏發揮作用；但一旦進入真實世界，它需要的是全新的模型、全新的模態，這是一個雙向的作用。

　　關於ROI，任何顛覆性創新在發展的最早期都是算不過來的。特斯拉剛出來時，ROI 肯定不如燃油車，但短短十幾二十年，新能源汽車在中國的購車比例已超過傳統燃油車。所有顛覆性創新都需要一個長周期來實現。

　　所以我認為，關鍵要看場景的落地應用。對智能製造企業來說，ROI不是首要的，他們更關心的是在全新的下一代生產力模式的競爭中，能不能佔據一個有利位置。如果不能說領先，但也絕對不能落後。人形機器人的崛起，一方面幫助人工智能連接真實世界、走向通用 AI；另一方面又形成了全新的心智生產力，構建下一代智能製造的範式。未來整個製造業都會面臨全面升級改造，我們接觸全球500強企業時能深刻感受到這種迫切性。

　　大家競爭的不是「我要去替代一個勞工、去算搬箱子那個人多少錢」，當然也是大家關心的點之一，但就像新能源汽車、智能手機最早期一樣，都有很多不確定性。真正的ROI測算在於：你的企業能不能在未來的新一代智能製造模式中佔據有利位置；你的研發投入能不能讓你在未來3-5年、5-10年，在全球仍然保持領先。這纔是全球領導型企業最關心的問題。

　　智客星球：如何看待機器人訂單的爆發？機器人在工業場景是不是僞需求？

　　譚旻：工業場景的需求其實從去年開始訂單就越來越多了，並非僞需求。一是對於真實環境數據的渴求，如何在傳統場景中應用新質生產力。舉個例子，為什麼我們的機器人去搬箱子？因為這些重複性或者是說耗體力、可能很危險的工作，很多人已經不願意做了，這些勞動力空缺市場要通過技術創新來找到新一代工業智能製造的可持續發展的道路。

　　我們希望是能夠把多樣化的產品，多樣化的解決方案呈現給市場。你可以看到有靈巧手的，有夾鉗的、有夾爪的、有輪式的、有雙足的，今年百花齊放，說明了行業落地應用的加速化，而且越來越貼近最前沿的需求，這個是一個非常好的事情。

　　智客星球：您希望未來3-5年優必選成為怎樣的企業？

　　譚旻：從今年開始，大家會看到我們三箭齊發的商業模式。我們以工業為出發點，已經搭建起整個人形機器人基礎能力的基座，支撐優必選從工業走向商業服務，再到家庭陪伴，最後進入家庭服務。

　　我們希望3-5年內，真正實現從3-5個工位，走到10個、20個、30個以上的不同工種；從2-3個產業走到超過10個不同的行業。

　　同時，優必選的機器人在「機器人大腦」上能夠得到很好的鍛鍊。再往未來5年走，整個全球行業預計2030年將迎來超級人工智能的節點，屆時我們已經做好了基礎模型和場景應用的準備：積累了大量的場景數據、訓練好大腦之後，商業端能夠爆發出來，家庭陪伴也能夠爆發出來，真正讓工業、商業、家庭三個場景都邁入規模化量產和商業化的階段。這就是我們希望在3-5年內努力的方向。