採編：互聯網的一些事（imyixieshi）

8月28日，騰訊混元發布並開源新一代大語言模型Hy4 preview。

這次模型的總參數量做到7700億，激活參數490億，上下文長度達到100萬Token。上一代Hy3的總參數量為2950億。相比之下，Hy4 preview的規模直接擴大了一大截。

參數變大只是其中一項，騰訊這次公布的測試成績，也有不少變化。

在Terminal Bench 2.1測試中，Hy4 preview拿到85.4分，比Hy3高14.6分。按照騰訊公布的數據，這一成績超過DeepSeek V4 Pro，並與Claude Opus 5持平。

DeepSWE的變化更加明顯，Hy3在這項測試中的成績是28.0分，Hy4 preview提升到64.3分。

這類測試主要看軟件工程能力。簡單說，就是模型不只是寫幾段代碼，還要處理更完整的軟件開發任務。

騰訊混元還公布了Hy4 preview的API價格。輸入價格為6元/百萬Token，輸出價格為18元/百萬Token，緩存命中價格為0.3元/百萬Token。

目前，Hy4 preview已經開源，騰訊元寶、ima、WorkBuddy、CodeBuddy等產品都已經接入。騰訊雲TokenHub和OpenRouter也可以調用相關API。

其中，WorkBuddy給了兩周限時體驗。

騰訊公司公關總監張軍8月28日公布消息稱，Hy4 preview即日起在WorkBuddy開放限時體驗。同時，Hy3的免費體驗時間延長到9月30日。

對於普通用戶來說，這個安排倒是比較簡單。新模型可以直接試，舊模型也還能繼續用。

至於770B參數到底能帶來多大的變化，還是得實際用起來才知道。

騰訊這次重點展示的場景，主要有四個：軟件工程、辦公分析、遊戲開發和科學研究。

軟件工程方面，Hy4 preview增加了對長周期開發任務的理解、規劃、調試和驗證能力。前端代碼生成也進行了優化，包括頁面視覺效果和交互體驗。

辦公方面，騰訊提到了複雜文檔處理、數據分析和跨文件協作。比如把一堆資料交給模型，它可以先提取信息，再繼續生成文檔、表格和演示文稿。

遊戲開發方面，模型支持根據需求生成可運行的遊戲原型，並可以通過多輪交互繼續修改項目，同時支持主流遊戲引擎的操作。輸入需求後，模型可以生成可運行的遊戲原型。後面還可以繼續對項目進行修改。

科研方面，騰訊混元公布了一項比較特殊的測試結果。配合科研智能體Hyra，Hy4 preview參與了三維Blaschke–Lebesgue幾何問題的研究。騰訊稱，相關體積下界從0.380799推進到了0.41104。

另外，騰訊還組織了一輪內部盲測。共有163名內部專家參與，測試覆蓋203個工程任務。Hy4 preview平均得分2.99分，滿分4分。同一輪測試中，GLM-5.3得分2.92分，Kimi K3得分2.94分。

兩兩比較時，Hy4 preview對GLM-5.3的勝率為46.8%，對Kimi K3的勝率為51.2%。

這組數據是騰訊內部測試結果，具體測試任務和評分方式並沒有全部公開，所以更適合當作參考。

騰訊方面表示，Hy4 preview目前仍處於早期版本階段，訓練過程還有優化空間。在部分複雜任務中，模型存在過度自我驗證的問題。

此外，Hy4 preview屬於語言模型，沒有原生多模態生成能力。涉及圖片任務時，平台會自動切換其他模型，並按照對應規則計算積分。

目前，模型已經上線騰訊旗下多個產品。WorkBuddy兩周限時體驗，Hy3則免費到9月30日。

7700億參數看起來很大，但真正用起來怎麼樣，還得看普通用戶自己跑一遍。尤其是寫代碼、處理文件、做數據分析這些任務，實際感受可能比參數數字更直接。

你覺得本次Hy4 preview的升級，能否拉近國產開源大模型與海外頂尖模型的差距？