創新奇智(02121)2026上半年首次實現調整後盈利 營收按年增長18.6%

智通財經
08/26

智通財經APP獲悉,8月26日,創新奇智(02121)發布截至2026年6月30日止的2026上半年業績。報告期內,集團經營業績實現「質」的突破:總營收達人民幣 8.29 億元,按年增長 18.6%;綜合毛利率 35.4%,較去年同期提升約 0.4 個百分點,連續第6年持續改進;調整後淨利潤約320 萬元,按年增幅 147.8%,是公司上市以來首次達成半年度調整後淨利潤轉正,實現階段性扭虧為盈。同時集團長期錨定 「AI+製造」核心主業,工業大模型和智能體平台在製造業場景加速落地,「AI+製造」業務營收佔比進一步提升至 81.5%,主業競爭優勢持續鞏固。

深化「一模一體兩翼」戰略 工業智能體平台迭代升級

2026年,大模型與智能體的快速演進推動工業AI進入下半場,行業發展從單點「局部智能」邁向全鏈路「體系化智變」。工業 AI 的核心價值在於深度嵌入製造企業核心業務流程,提供覆蓋"研發—生產—運營—物流—銷售—服務"的全鏈路智能化方案。作為重塑傳統工業業務流程的新型數字基礎設施,工業智能體正成為製造業智能化轉型升級的重要支撐。

創新奇智緊跟行業發展趨勢,持續深化「一模一體兩翼」核心戰略,完成工業智能體平台重大迭代升級。針對工業場景對智能體「可控、可靠、可衡量」的核心訴求,創新奇智提出「Ontology(工業本體)+ Harness Engineering(駕馭工程)+ AI Coding(智能編碼)」三位一體的智能體開發範式:依託工業本體實現領域知識的結構化表達與精確推理,讓智能體深度理解企業業務;以Harness駕馭工程滿足工業應用現場對高可靠性與高穩定性的嚴苛要求,保障智能體可靠運行;以AI Coding能力實現本體、智能體工作流自動化構建等,降低智能體開發門檻。

依託這一開發範式,工業智能體開發周期由數天縮短至分鐘級,支持多場景智能體快速搭建與穩定運行,推動工業智能體真正走向生產級規模化應用。

加速「兩翼」商業化落地 構建軟硬協同工業 AI 體系

以工業大模型(一模)、工業智能體平台(一體)為統一技術底座,創新奇智加速工業智能體軟件與工業具身機器人(兩翼)兩大戰略應用方向的商業化進程,不斷提升平台化能力和產品標準化程度,推動 AI 技術在實體製造場景持續釋放產業價值。

工業智能體軟件:全線產品向本體驅動的新一代智能軟件升級

在工業軟件領域,集團圍繞 AI+MOM 智能製造運營管理系統完成全線產品升級。在設備智能管理AEAM、能源智能管理AEMS、製造數據分析AMI等產品中嵌入工業本體框架,構建統一業務語義與數據底座,依託工業智能體實現「分析-決策-執行」端到端閉環,推動工業軟件從傳統工具型產品(流程管控、數據記錄、報表可視化),升級為以本體為核心、具備自然語言交互能力、可自動閉環執行業務動作的工業智能體軟件。

針對上游研發設計場景,集團自主研發的生成式輔助工業設計產品ChatCAD實現能力躍遷,從基礎圖紙識圖工具迭代為全流程工業設計智能平台。AI 能力不再侷限於圖紙解析,而是進一步延伸至設計審查、質量管控、工程知識沉澱複用等核心業務環節。

工業具身機器人:ChatRobot「一腦多體」支撐多形態機器人協同作業

在工業具身智能領域,核心產品ChatRobot持續完善具身智能數據採集及訓練一體化平台建設,強化VLA(視覺—語言—動作)基座模型、具身智能大腦與工業智能體的協同能力,加快多形態機器人在重點工業場景中的應用。

以工業物流場景為例,集團融合ChatRobot的多模態感知、任務規劃、技能編排和自主控制能力,推動工業無人機、無人駕駛機車、工業機械臂等多種形態機器人產品,從單機自動化向「自主感知、智能決策、協同執行」的方向演進。目前相關解決方案已在川西某鋼鐵基地落地標杆項目,實現智控無人機與鐵渣運輸無人機車協同作業,打造鋼鐵工業低空智能物流示範場景。

「FDE+平台化」市場策略驅動規模應用

市場策略層面,創新奇智針對大型企業客戶打造 FDE 前沿部署工程師團隊模式。FDE 團隊依託平台沉澱的行業本體、技能組件、Harness 工程範式等資產,深入客戶現場攻克複雜業務難題,並將項目交付過程中新積累的本體、技能組件、評測策略等現場經驗轉化為平台可複用的資產。

同時,經過多客戶場景驗證後,創新奇智將成熟能力封裝為標準化輕量化套件,並快速複製推廣至同行業客戶,實現製造業規模化落地,達成「重點客戶攻堅、平台資產沉澱、行業套件開發、同類客戶複製」的飛輪效應,在加速客戶側AI轉型的同時,也持續提升了公司在工業智能體領域的核心競爭力。

創新奇智執行董事、CEO徐輝表示:「2026年上半年集團首次實現調整後扭虧為盈,這是公司把握智能化時代市場需求,同時不斷提升平台化能力和產品標準化程度的回報。立足過往八年深耕,集團已服務超過1800家實體企業,沉澱了上萬個行業場景、高質量數據與最佳實踐。展望下一階段,我們將充分釋放這一深厚積累的複利效應,全面加快工業大模型與工業智能體的規模化應用落地,致力於成為中國製造業的AI原生基礎設施領導者。」

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