新浪科技訊 8月26日下午消息，據騰訊雲官方賬號披露，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生在騰訊內部刊物《知點》年刊上發表了一篇文章。湯道生表示，「這篇文章由他和AI協同完成，AI整合梳理了他過往的講話與筆記，AI已經從單純的執行工具，變成輔助思考的協作夥伴。」

文章中，湯道生直面外界「騰訊做AI慢了」的評價。他坦言，「要說一點不焦慮，那不可能。全球大模型市場競爭激烈，每天都有新消息——誰又發布了新模型、模型參數又大了多少，評測刷分的排名都廣為流傳。ToB客戶也非常關注，過去幾年友商在AI的聲勢也比較佔優。」

湯道生稱，混元大模型經歷了不同階段，多次重構，混元Hy3架構化繁為簡，更注重訓練數據的質量，在同等參數的大模型中效果突出。但由於公司整體的算力嚴重不足，拖慢了模型訓練與產品發展，產生了比較大的影響。不過冷靜下來，還是會回到同一個基本判斷：起得早也許不是最關鍵，AI的下半場纔剛開始，新機會不斷出現，市場格局正在變化，商業模式與產業鏈的價值分配還沒定型。

他談到，回顧移動設備的歷史，早在上世紀80年代末，日本任天堂就推出手提遊戲機Game Boy。90年代初，蘋果推出第一代手提助理PDA的Newton。到90年代後期，各種品牌的PDA與功能手機並行發展，還有國內流行的傳呼機、小靈通和手提字典等。到2000年代的iPod與電子書，最後纔到iPhone與Android手機集合以上所有功能，普及全球——哪怕是蘋果，也是經歷了十多年、多種產品形態的探索與迭代，才真正抓住移動設備的市場；有更多起得早的品牌如諾基亞、摩托羅拉與黑莓等玩家，在市場競爭中掉隊，最終成為歷史。重要的從來不是誰最早走出第一步，而是誰能更堅定地長期投入，在技術突破與迭代過程中冷靜地思考事情的本質，針對具體場景解決問題與痛點，在市場噪音中識別出真實信號，保留實力與靈活性，才能穿越周期。

湯道生在文章中表示，「大模型這場競賽，我更願意把它看成一場馬拉松，現在可能才跑完頭一公里。起得早雖然重要，但熬得久纔有機會抓住持續出現的新機遇。」

他還透露，「大家可能以為，CodeBuddy/WorkBuddy團隊早就預料到辦公智能體的機遇，提前做好佈局，其實不是。騰訊雲上本來很多產品就是面向開發者的，所以CSIG一直有做一些開發者工具，騰訊雲早期收購的coding.net，就是做代碼託管與CI/CD的DevOps產品。後來增加了Web IDE能力，構建了代碼執行的沙箱等技術。當時，因為研發工具的商業模式不太好，這些產品一直處於虧損狀態，拖着騰訊雲扭虧為盈的後腿。在降本增效的那幾年，CSIG關掉了不少虧損的SaaS/PaaS產品，一度也要收縮對DevTools的投入，幸好沒有砍掉這個項目。」

湯道生稱，到了2026年初，在龍蝦爆火出圈之際，團隊基於CodeBuddy底座打造出界面更簡單、更適合非技術研發人員使用的WorkBuddy，給產品經理寫方案，運營同學做數據報告，管理者處理郵件和會議。這些事情背後本質是任務拆解、信息獲取、數據整理、內容生成、驗證結果；我們似乎看到了辦公場景中一個通用智能體的雛形。正當我們需要加大WorkBuddy的投入時，騰訊文檔團隊也調整到了CSIG，兩個團隊快速融合，正好補齊了WorkBuddy所急需的文檔編輯能力，讓人機雙寫、資料庫等能力快速上線，繼續領先同行。

他表示，WorkBuddy上線後獲得了意想不到的市場關注，接住了逐步衰減的龍蝦熱，熱心的用戶給了團隊許多反饋，團隊也用着他們最熟悉的AI Coding工具快速迭代，以原生AI工作方式瘋狂迭代產品，以前所未有的速度解決各種問題；上線短短三個月，團隊就迭代了四十多個版本，幾乎是一天一小步地往前跑。這速度背後，是一套和以前很不一樣的工作方法。過去做產品，往往要先寫文檔、評審、排期，再進入開發；而WorkBuddy團隊是先讓 AI 把東西做出來，大家圍着一個能跑的原型看效果、提意見、再調整。整個過程中，代碼基本上都是由AI生成的，人更多地轉向「做判斷、調試和把關」。白天，人和AI一起想、一起改；晚上，AI接着跑長任務。產品迭代自然就快了。

對於每個個體而言，湯道生的建議是，越是在快速變化的時代，越要保持清醒。「真正能夠make a difference的，往往不是最勤快抓風口的人，而是那些了解自己的優劣勢，把精力聚焦在自己喜歡的事與自己可以改變的地方，低谷期仍然能堅月供入的長跑手。不被無法改變的事情消耗，把力氣用在真正能產生改變的地方，這既是一種判斷力，也是一種長期能力。」