8月26日，理想汽車(LI.US)發布截至2026年6月30日止六個月的中期業績公告。報告期內，理想實現收入總額486.5億元，按年下滑13.4%，淨利潤由上年同期的盈利17.4億元轉為虧損39.8億元。

產品組合迭代引發財務波動

財報顯示，2026年上半年理想汽車實現收入總額486.50億元，按年下降13.4%。其中車輛銷售收入456.00億元，按年下滑14.9%，理想汽車在財報中表示主要是由於不同產品組合導致的平均售價下降以及車輛交付量的減少帶來的影響。

盈利層面，上半年公司毛利總額為46.44億元，按年下降59.2%；整體毛利率從2025年同期的20.3%降至9.5%，其中車輛毛利率從19.6%收窄至7.8%。

今年上半年，理想汽車累計交付新車193472輛。

受毛利收窄等因素影響，上半年理想汽車虧損為52.99億元，2025年同期經營盈利為10.99億元；歸屬於理想汽車普通股股東的淨虧損為39.81億元，去年同期淨利潤為17.43億元。

自研芯片與VLA模型落地

錨定具身智能

費用端呈現研發投入剛性、運營費用優化的特徵：上半年研發費用達55億元，按年增長3.3%，持續投向芯片、智能駕駛、大模型等核心技術領域；銷售、一般及管理費用減少至43億元，按年下降17.6%，主要原因是僱員薪酬減少。

理想研發投入主要流向為具身智能。

報告期內，自研芯片馬赫M100實現量產上車，該芯片採用5nm車規級工藝，單芯片算力達1280TOPS，算力利用率超過80%。

理想稱這標誌着從架構設計、編譯器研發到散熱系統與功能安全的全鏈路自主突破。更重要的是，該芯片與自研馬赫VLA模型實現了一體化部署，為車輛賦予了不同於傳統ADAS的理解與決策能力。

在語言模型側，公司迭代出馬赫Mind-Pro雲端大模型及馬赫Mind-Edge端側模型。馬赫Mind-Pro覆蓋車載全場景，在Token生成速度、任務完成質量、使用成本等維度具備可量產落地的性價比優勢。馬赫Mind-Edge則為行業首個真正量產落地的端側原生具身智能體，採用多模態流式時序建模，能連續理解動態物理世界，具備因果推理和自主決策能力，可在車端全天候主動感知並調用硬件實現控車與交互。

在機器模型側，馬赫VLA在底層採用原生3D ViT，整合激光雷達與視覺信息，實現50%的可視距離提升。基於新一代架構，理想將感知、預測、規劃模塊統一為原生多模態MoE大模型，在同一框架內對齊空間感知、思維推理與駕駛行為，大幅提升風險預判與執行決策的效率。

公司方面明確表示，馬赫M100芯片和馬赫VLA模型的能力邊界不限於汽車，可延伸至更廣泛的具身智能領域，支持更多AI場景。