智通財經APP獲悉，東方證券發布研報稱，企業AI交付能力的商業價值顯現，頭部模型廠商將部署能力納入企業AI商業化的核心環節。FDE有望成為模型、雲平台與企業應用之間的關鍵交付層，未來隨着大模型能力的不斷增強，Agent不斷發展，FDE需求也有望迎來加速。該行認為在大模型、Agent不斷發展過程中，FDE已成為企業落地AI能力的關鍵環節，其需求也將迎來加速。

東方證券主要觀點如下：

企業AI交付能力的商業價值已在Palantir業績中顯現

FDE，即前沿部署工程師，為Palantir首創。Palantir的AIP平台能夠接入OpenAI、Anthropic、Google等多家廠商的模型，其競爭力更多來自Ontology平台與FDE交付體系的結合：FDE深入客戶業務，將模型連接至企業數據、業務邏輯、權限體系和操作流程，並圍繞具體經營目標完成開發、測試及持續優化。近期Palantir財報收入同步高增，為該模式的商業價值落地提供了旁證。

OpenAI成立Deployment Company，頭部模型廠商將部署能力納入企業AI商業化的核心環節

2026年5月，OpenAI宣佈成立由其控股的Deployment Company，並與Tomoro達成收購協議;交易完成仍需滿足監管審批等條件，預計將帶來約150名FDE及部署專家。該公司獲得超過40億美元初始投入，並聯合19家投資機構、諮詢公司和系統集成商，其合作方覆蓋超過2,000家被投企業。具體項目將從高價值工作流篩選開始，由FDE在客戶組織內部完成系統設計、開發、測試和部署，將OpenAI模型與客戶的數據、工具、權限控制及核心業務流程相連接。模型廠商投入大規模資本並直接配置交付團隊，反映企業客戶對AI的關注點已覆蓋系統集成、日常運行和可量化業務結果，Token採購和POC數量已不足以衡量企業AI的真實採用程度，部署交付已成為核心卡點。

FDE有望成為模型、雲平台與企業應用之間的關鍵交付層，商業價值來自部署收入與資源消耗的雙重拉動

企業AI生產系統需要同時處理私有數據接入、模型評測、系統集成、安全合規、權限治理及組織協同，模型能力提升無法自動解決這些問題。FDE通過現場開發和持續反饋，把客戶需求沉澱為連接器、評測集、行業模板、工具接口和平台功能;這些可複用資產有助於縮短後續部署周期，並帶動模型調用、雲資源、數據庫及安全治理服務的持續消耗。商業模式也可同時覆蓋項目交付費、軟件訂閱、按量調用及與業務結果掛鉤的定價。未來隨着大模型能力的不斷增強，Agent不斷發展，FDE需求也有望迎來加速。

風險提示

行業競爭加劇;商業化推進不及預期。