8月20日，當平安集團的半年報發布時，一個數字震驚了業內：平安集團內部每日的Token（AI詞元）的消耗量達到了1200億——同期公開信息顯示，一些頭部金融機構的日均token消耗在小幾百億的量級。

但在平安集團首席技術官（CTO）兼平安科技總經理王曉航，這個數字並不值得驚訝："1200億是截至半年報發布（6月30日）時的數字，現在平安集團的每日Token消耗已經達到了2100億。"

這就是平安在AI方面的速度，也是王曉航加盟平安1年後的"成績單"。外界關注的是，這位從互聯網行業出身的首席技術官將給平安帶來什麼？

答案逐漸清晰：平安的AI戰略"三條主線"全面鋪開；上半年超4700萬人次使用AI快捷服務；上半年新代碼的 AI生成率達到62%；AI診療特別是腫瘤專病診斷方面，與專家一致性達到了90%以上；AI查問辦覆蓋集團88%的業務場景；AI智能體輔助實現銷售額573.13億元…….

而在王曉航看來，這只是開始而已，"金融保險行業AI的消耗和價值產出，正處在一個突破的前夕，平安的目標是——超前半步。"

三線作戰：平安的AI全景圖

王曉航把平安當下的AI佈局概括為三條主線：綜合金融、醫療健康、以及面向企業內部的效率提升。

綜合金融是第一條主線。平安擁有2.53億個人客戶，月活客戶峯值超過9000萬，已經成長為"行業裏面最大的APP流量生態"。如何把這批流量轉化好、服務好，是王曉航的重要任務。

而平安科技團隊所做的，就是儘量把各類服務用"AI快捷服務"串聯起來：銀行、保險、證券、醫療等多個入口被整合為一個流量平台，用AI技術支持客戶實現"一句話諮詢和辦事、一句話理賠、孖展、交易、救急"，這一路300多項跨主體、跨業務的服務一站式打通。中報披露，這一服務的使用量累計4700萬人次，自發布以來使用人數快速攀升。

在王曉航看來，AI不僅帶來了"極致的諮詢和辦事體驗"，還把這個APP生態轉化成一個"新興渠道"——線上增量訂單按月增速保持在兩位數以上，獲客成本大幅低於外部渠道。

第二條主線是醫療健康。目標"打造最具專業性的AI醫生"。王曉航介紹，平安在全科、專科以及面向重疾的多學科會診（MDT）領域，AI的診療、診斷和諮詢準確性"已經對齊三甲醫院的水平"；在腫瘤專病方面，公司與北大、平安好醫生共同打造專病AI，專家一致性達到90%以上。

而線上診斷只是就醫的起點，平安還通過"四到"服務體系（到線的家庭醫生、到院的醫院網絡、到企的企業福利、到家的上門服務）連接線上線下資源，形成就醫閉環。

第三條主線面向企業內部。平安內勤員工超過25萬人，內部迅速推進的AI Coding（AI編程）、AI運營、AI辦公三大企業AI工程帶來可觀的成果。

僅AI Coding方面，上半年平安集團的新代碼AI生成率已達到62%——相比年初30%的水平翻一倍。而AI運營的推廣，也讓相關重複性、事務性的標杆崗位實現了兩位數的工時提效。

"無論是綜合金融的AI服務還是醫療健康的AI服務，未來都是對客超大規模的應用，我們認為都會到每年億次以上的量級。"

王曉航預判，超大規模的外部應用疊加超高頻的內部應用，將構成了平安AI"真正產生商業價值和客戶價值的關鍵領域"。

堅持聚焦："金融醫療的專家級AI"

王曉航很早就提出了，平安AI模型建設"不做通用大模型、而是要聚焦金融醫療專家級AI"的觀點，探索一年多後，他的觀點日益堅定。

王曉航認為，在過去一年多里，通用模型的能力不斷漲升，在日常健康諮詢和全科問診等通用領域，前沿模型的能力"水漲船高"，"模型本身已經拉不開特別大差距"。

對保險機構而言，未來的比拼，更多的在產品體驗和流量優勢方面，而這也是平安的優勢所在。

所以，線上AI醫療諮詢只是保險機構的起點，"真正的難點"是如何幫助客戶解決嚴肅的醫療問題，形成服務閉環。

王曉航由此把平安AI在醫療方面的定位拆解為兩層：一是在嚴肅醫療領域做"最專業的AI醫生"；二是連接醫療資源、連接"四到"服務。

在他看來，平安的優勢和壁壘植根於其"綜合金融+醫療養老"的生態，體現在三個方面：其一，真實而精準的醫療需求——平安每年覆蓋企業客戶接近20萬家，能夠精準了解客戶的健康狀態與嚴肅醫療需求；其二，數據積累——長期積累的保險理賠、在線醫療、線下醫療網絡數據，與北大、好醫生共建形成了"行業裏面最大的、質量最高的醫療健康檔案和醫療知識工程"；其三，服務閉環——AI醫生作為統一入口，主動識別、觸達客戶，連接"四到"服務體系，解決線上線下就醫痛點。

而這一切的結合都指向了一個結論：平安要在專業大模型的研發上持續下功夫，同時把它和一線的服務結合深、結合透。

日均Token投入：從300億到2100億

Token的使用是所有金融機構都繞不過去的熱門話題。平安的最新中報也披露，集團內部的日均Token消耗量從2025年12月的每日300億，躍升至2026年6月的超1200億。王曉航則給出更新的數字："我們年報截止日期是到6月30日，當時的數據是1200億，現在的每日Token到了2100億。"

但王曉航強調，Token消耗"不是為多而多"，關鍵要看三個環節是否實現了Token的"正循環"：

一是供給方面，能否形成穩定高效的算力基礎設施。而平安通過長期深耕智算和AI基礎設施，已構建了國產多GPU異構算力集群；

二是效率方面，能否持續降低Token的供給成本。王曉航透露，過去半年裏內存和GPU等算力硬件設施價格漲了不止一倍，而平安單位Token成本"降低了超過一半"、背後靠的是從上下文優化、模型優化、推理優化到算力調度的全棧技術的進步；

三是價值方面，Token的使用和消耗是否是客戶的真實需求。而平安內部的Token消耗主要來自面向2.53億客戶的超大規模應用和麪向內部關鍵崗位的超高頻應用。

"AI應用的下一步發展取決於上述三個環節的發展"，王曉航判斷，在供給、效率、應用三環節同步優化之下，保險行業AI的應用和價值將"持續爆發"，平安在AI方面的"發展空間"也將不斷拓寬。

AI應用：安全與邊界

金融與醫療是對專業性和嚴謹性要求最高的兩個行業，而AI技術本身存在一定的"幻覺"問題，如何做好安全管理和應用邊界的管控，尤為重要。

王曉航介紹，平安在AI的可控性上持續推進三件事。

一是專業質控。平安是行業裏極少數在醫療健康領域"按照衛健委的醫生質控要求"來做AI醫療質控的機構，至今已有超過13萬例AI醫療問診案例經過專業質控，在專科、全科的幻覺率、錯誤率、紅線率"都低於千分之三"，遠超質控要求。

二是專業驗證，通過醫療知識工程、病例庫、循證文檔庫等，確保回覆可溯源、可控。

三是安全護欄與專家複覈，在交易、醫學正式診療建議等關鍵決策上明確邊界，交由專家團隊。

對於《銀行業保險業網絡安全管理辦法（徵求意見稿）》提出的三道防線協同共治，王曉航表示平安內部已建立了相應的機制：第一道防線是科技條線（集團科技信息部）負責整體安全管理，第二道防線是集團風險管理部負責風險識別、賦能、評估與監控，第三道防線是稽覈部門以獨立視角檢驗、問責並推動整改，成員公司作為第一責任人形成防護閉環。

在智能體規模化的挑戰面前，平安給出的管控邏輯是"分級准入、最小必要權限"原則：一方面，凡是涉及客戶權益、資金、關鍵醫療決策的場景，AI和智能體"非必要，不授權"；

另一方面，所有關鍵的決策，都由具有專業資格的人員複覈；全程可監控、可追溯、可審計。

"AI會越來越自主，但同時AI的邊界也應越來越清晰。"

重塑業務：支持和賦能一線

談及AI對保險行業的深遠影響，王曉航認為，這一波AI效能釋放最充分的是健康險領域。隨着AI對疾病發生、預測和管理能力的提升，保險有望"覆蓋過去無法覆蓋的人群，提供更多的普惠性"。

今年7月，平安在世界人工智能大會（WAIC）上發布了面向腫瘤患者的專病AI產品矩陣，涵蓋專病識別、高危人群早篩、癌症復發、阿爾茨海默等場景，出險後由醫療管家提供全流程服務。

同時，越來越出色的AI智能體也在賦能一線的銷售團隊。在壽險領域，平安內部有一款名為"營銷askbob"的智能體平台，為個險代理人提供條款問詢、策略解讀等服務，目前39%的代理人每天使用，並正從"問答諮詢工具"升級為覆蓋獲客、觸達、轉化全流程的助手。

中報數據顯示，上半年平安AI智能體輔助實現銷售額573.13億元。在車險端，因流程更標準化，AI應用更成熟——車代渠道94%的保單在一分鐘內完成智能出單。

"再強的AI也沒辦法替代代理人提供的連接和信任"。王曉航指出，當下的AI重點是讓一線的銷售隊伍可以更多的從事務性、重複性工作中解放出來。

資源配置：超百億投入怎麼花？

平安每年科技投入超過百億，如何讓這筆資金更好的使用，也是外界關注的焦點。

王曉航用兩點概括了集團科技投入的配置邏輯：一是結構優化，二是價值導向。

在結構上，"該省省、該花花"。平安把科技投入分成三筆錢：基礎研發與運營、規模化創新、前瞻孵化與佈局。資源正在"結構性、主動性地從基礎研發向創新方向遷移"。

在價值上，平安有一套被稱為"K體系"的目標管理與投產跟蹤機制，覆蓋遠期、中期、短期目標，對投產進行跟蹤和結果評估，並壓實責任到管理者個人。王曉航說，關鍵是"價值講得清楚、能夠落地，我們就願意花人力和算力"，聚焦的正是"五大智能"——智能化運營、經營、管理、營銷和服務。

王曉航透露，平安走的務實的"產業AI"路線："我們不會把很大的資源投入到未來一到兩年通用AI可以解決的問題上。"

平安的產業AI主要圍繞數據、算法、算力、場景四要素展開：數據上，持續五六年的"九大庫"工程積累金融、醫療垂直領域的數據資產；算法上，金融大模型在CNFinBench公開排行榜保持榜首，醫療大模型3.5在HealthBench Hard評測獲全球最高分；算力上，強調供給與效率。這被王曉航視為"產業AI應該走的路線"。

"平安給了科技很大的舞台和空間，科技可以幫助平安在行業裏面創造更大的價值。"王曉航說，"當下保險行業AI的消耗和價值產出，正處在一個突破的前夕，而平安的目標是——超前半步。"

或許，也是這家萬億金融巨頭在AI浪潮中最務實、最智慧的姿態。