科技圈徹底無眠！

OpenAI最強模型Astra被曝下周四可能發布，目前已擴大測試範圍。

此前，內部機密泄露，已正式接管自研芯片「Jalapeño」的底層代碼。AI編寫核心代碼運行速度，比人類頂尖工程師快出1.8倍。OpenAI內部出現AI自我遞歸的跡象！

OpenAI還有一枚深水炸彈。

據傳，OpenAI已成功跑通代號「Bel」的10萬億參數預訓練模型，直指AGI終極門檻，甚至超過10萬億參數的預訓練只是Bel的起點。在那之後，Bel可以以兩種速度學習。

奧特曼已放話：我們應該為下一代模型發布再辦一次派對。

GPT-6之後的世界，又藏着怎樣的野心？

Bel：10萬億參數的深淵巨獸

今年，OpenAI似乎陷入了規模擴展的瓶頸，甚至緊急拉響警報「Red Code」。

為了集中算力，OpenAI甚至砍掉了Sora和AI瀏覽器Altas等產品。

下一代AI模型Astra一舉拿下多項數學突破，驚豔世界，但遲遲不見發布。

最近幾周，OpenAI人事動盪：首席收入官丹尼斯·德雷瑟、首席運營官布拉德·萊特卡普，以及曾任首席執行官薩姆·奧特曼副手的菲姬·西莫等高層相繼離職。

正當外界紛紛猜測OpenAI是否已經「江郎才盡」時，多位硬核科技爆料人爆出，OpenAI啱啱完成了超大規模預訓練，代號「Bel」。

這個「Bel」到底有多恐怖？

我們來看幾個核心關鍵詞：

1. 突破10T（10萬億）參數大關

萬億參數的GPT-4讓AI擁有了接近人類本科生的常識與邏輯，那麼10萬億參數的Bel，在複雜推理、長文本關聯、跨學科多模態理解上，將呈現出怎樣的「湧現能力」？

這是質變。

它相當於將當今世界上所有頂尖專家的腦容量打包在一起，再乘以一個指數級的放大器。在這個參數量級下，AI對世界模型的理解將達到一個前所未有的深度。

2. 「Doug」的繼任者，GPT-6之後的終極基座

爆料指出，在此之前，OpenAI已經完成了代號為「Doug」的預訓練。

Doug被定位為Astra計劃以及傳聞中的GPT-6的基礎模型（後續還會經過極高強度的強化學習對齊）。

作為繼任者，Bel則是比Doug更進一步的「後GPT-6時代」的下一代基座。

Bel直接瞄準了科技界的聖盃——AGI（通用人工智能）。

據報道, Bel模型在編碼、推理和長時程智能體任務方面均超越Astra。

消息人士稱，該模型可在無人干預的情況下持續高效工作數天，能自我恢復，並協調數百個並行子智能體subagent。

3. Claude Fable殺手（The Fable Killer）

@ChrisGPT 在其推文中直言不諱：

Bel是OpenAI的「怪獸」級模型，旨在成為Fable殺手。

它應該會在今年年底前問世，或者在Astra發布後幾個月內推出。

他甚至在六天前就已經拿到了這個代號，印證了消息源的可靠性。

在理論上，Bel可能已經超越GPT-6，甚至接近OpenAI定義的AGI閾值。

在GPT-5.6的官方發布中，他們引入了「RSI指數」，該指數整合了研究調試、內核與訓練配方優化、機器學習實驗以及模型自我改進等方面的成果。最終，sol模型在GPT-5.5的基礎上提升了16.2分。

隨後，sol又為其較小的草稿模型設計了數百項架構實驗，啓動訓練。而且只有在硬件故障和訓練不穩定的情況下人工才會干預。最終，token生成效率提升了超過 15%。

Bel成為一個真正意義上持續進化的存在。

快速權重層會在它工作期間吸收來自驗證過的證明、代碼測試、實驗和工具軌跡中的經驗教訓。較慢的循環則會將那些在評估中存活的改進成果鞏固到持久化權重和訓練配方中。

它在快速記憶中迅速學習，把驗證有效的改進固化為慢速權重，同時持續優化下一輪學習的運行機制，並將最終成果蒸餾成大家可以實際使用的小模型。

GPT-7或許只是Bel在某一周狀態下的安全快照。

在Reddit的上，Leo的這則消息已經引發了大量討論，畢竟Leo爆料向來可靠。

有人推測，內部模型可能領先外部模型4.5-6個月。

OpenAI放話：「Anthropic已經跟不上了」

如果說Bel是技術上的降維打擊，那算力則是OpenAI內部士氣高漲的絕招。

據多位追蹤者的交叉分析，OpenAI判斷，在接下來的2026年下半年到2027年，保持領先毫無懸念。

為什麼這麼篤定？因為算力。

爆料提到，OpenAI內部評估認為，其最大的死敵Anthropic，算力短缺，難以應對OpenAI的下一代AI。

在大模型的軍備競賽中，算力就是彈藥。當模型參數飆升到10萬億級別時，訓練一次耗資巨大。

Anthropic雖然在模型架構和對齊技術上造詣極高，但在絕對的「暴力美學」面前，顯然已經力不從心。

面對即將到來的Astra公開亮相，Anthropic受限於算力瓶頸，今年內恐怕很難給出強有力的回應。

在其他公司還在為如何湊齊10萬張H100/B200芯片而焦頭爛額時，OpenAI已經用暴力美學砸出了「Doug」和「Bel」。

而隨着OpenAI自研芯片Jalapeño的發布，護城河不僅沒有被填平，反而被拉大了。

OpenAI Codex負責人揭祕「終局圖景」

10萬億參數，或許讓你覺得有些遙遠。但在OpenAI內部，這些底層的暴力突破，最終都指向了同一個AI終局。

最近，在知名科技播客Matthew Berman的訪談中，OpenAI高管Tibo毫無保留地劇透了OpenAI在應用層的未來路線圖。

他甚至豪言：

眼下極其強大的Codex模型，在未來2到3個月內，就會顯得像個原始時代的產物。

結合前文的爆料，Tibo指向了四個顛覆性的鉅變。

遞歸自我改進（RSI）每天都在OpenAI內部發生。

Tibo證實，「內部奇點」不僅存在，而且已經跑通了商業閉環。

OpenAI早就在用最強模型去優化自身的推理棧、CUDA內核甚至基礎設施。

他舉了個例子：OpenAI內部用Sol模型去優化Luna模型，直接將運營成本砍掉了80%！

「Ultra Fast（超高速）」將重塑人類心流。

Tibo透露，內部目前的Ultra Fast模式最高已實現14倍的加速。他預測，只需1到2年時間，這種超低延遲將成為行業默認標準。

當AI的響應速度逼近甚至超越人類的思考速度時，交互將變成實時的。工作流將徹底回到「心流狀態（Flow State）」，人類的認知負擔將呈指數級下降。

計算範式轉移：你的電腦即將淪為「廢鐵」。

隨着下一代模型（如Astra）的降臨，Tibo明確指出：未來的AI主流絕對不再是本地運行，而是全面轉向雲端的大規模Agent集群。

終極一擊：ChatGPT與Codex融合，變身「Personal AGI」。

在未來，「機制將徹底消失」。你不再需要手動去寫複雜的Prompt，不需要去維護技能文件（Skill file）或管理記憶體，更不需要手動去調度子Agent。

Personal AGI會持續、被動地理解你的目標、日常習慣和團隊動態，並主動提供幫助。

更神奇的是它的動態UI適配。底層明明是同一套多模態、Voice-first的技術，但界面會根據你的身份像水一樣自動變形。

結語：奇點已至，無形相伴

不管「Bel」的傳聞有幾分誇大，也不管Astra手撕人類專家代碼是否真的如此絲滑，這次的大規模爆料，已經向全世界傳遞了一個不容忽視的信號：

人工智能的發展並沒有停滯，它只是在積蓄一場足以掀翻牌桌的風暴。

2026年的下半年，好戲才啱啱開場。