一面是帳篷,一面是AGI,而AGI跑在中國模型上

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08/29

本文來自微信公衆號: TOP創新區研究院 ,作者:趨勢研究組

此時此刻,你站在舊金山的市場街(Market Street),你大概會先皺一下眉。

人行道上零零散散支着帳篷,空氣裏混着大麻和某種更難描述的氣味,曾經熱鬧的臨街商鋪貼着For Lease。哪怕是最堅定的美粉走到這兒,心裏也難免嘀咕一句:

帝國黃昏,不過如此。

這是真實的美國。

但如果你穿過這幾條蕭條的街區,拐進某個不起眼的紅磚倉庫,或者是驅車往南去帕洛阿爾託的一家咖啡館,你會聽到完全不同的聲音——

在那裏,人們用狂熱的語速,討論着如何超越Scaling law,討論着如何去模擬核聚變的點火時刻,或者如何在火星的紅色塵埃上通過3D打印建造第一個棲息地。

市場街的帳篷,和三個街區外的服務器機架,是兩個美國,也是同一個美國:一台機器的兩個輸出端口。

 混亂不是bug,是feature 

關於美國創新,流傳最廣的一句解釋是「混亂不是Bug,是Feature」。

這句話聽着很有道理,看着也爽,但它什麼也沒信息量。我們換一個更硬的說法,這個說法來自計算機科學,叫模擬退火。

「退火」本來是打鐵的工藝:把金屬反覆加熱、再慢慢冷卻,讓內部原子有機會跳出那些彆扭的位置,最後排得更整齊。

後來計算機科學家把這套思路借去解一類難題——

假設你要在一片坑坑窪窪的地形裏找最低點。如果你規定自己每一步都必須朝眼前最陡的方向走,那你一定會掉進離出發點最近的那個小坑,然後再也出不來。

這叫局部最優。

想跳出去,唯一的辦法是允許系統暫時變壞。

然後你得給它一個溫度參數。

溫度高,系統滿地亂跳,能找到遠處的深谷,但一路都在浪費能量;

溫度降下來,系統開始精修,越走越穩、越走越準,但也就鎖死在當前這座山谷裏了。

美國跑的是高溫。

高溫的代價是燒錢、燒人、燒秩序——市場街上那些帳篷,就是燒出來的灰。

低溫的收益是效率、成本、交付確定性——把一件很貴的東西做成白菜價,這個能力今天全世界只有東大一家。

麻煩的地方在於:這兩個參數各自的「最優溫度」是多少,沒有人知道。因為沒有誰站在山頂上拿着標準答案。

但可以看這幾個事兒:

1、AI的前沿和地基

如果你的印象還停留在「AI這件事九成源自美國」,那得分兩層看了。

前沿那一層,確實還在美國手裏。定義「下一步是什麼」的,仍然是OpenAI、Google、Anthropic這御三家。

順便說一句,OpenAI今年6月發的GPT-5.6系列,三個版本分別叫Sol、Terra、Luna——命名已經從版本號進化到了太陽系.

但地基那一層,正在換人。

今天在多個全球開源模型排行榜上,中國模型佔了前十里的大多數席位;國產開源模型的累計下載量已經過了100億次,全球第一。

a16z的合夥人馬丁·卡薩多提過一個數:來硅谷找錢的AI創業公司裏,用中國開源模型做底座的,比例可能到了八成。

來源:atoz,Oct 31,2025

所以真實的格局不是「誰領先」,而是分工換了:

美國還在定義下一步是什麼,中國正在把上一步變成免費的公共品。

這個分工對誰更有利?說實話不知道。因為免費的地基上長出來的房子歸誰,歷史上從來就沒有過穩定答案。

2、創新藥

這一組數字可能是最反直覺的。

高盛的統計:2025年上半年,全球新進入人體試驗的分子裏,約46%來自中國生物科技公司。

十年前,這個比例是17%。

在ADC(抗體偶聯藥物)這個賽道,中國佔了全球授權交易的九成。2026年上半年,中國創新藥對外授權總額997億美元,是2024年全年的兩倍。

看到這兒你可能覺得,這一局穩了。

但請看錢的流向:

這997億裏,美國是最大的買家——27筆交易,約429億美元。

越來越多的分子是中國發明的,越來越多的定價權還在美國手裏。

美國在這條賽道上的護城河,

正在從「我發明」,悄悄挪到「我出價」。

這條河比原來那條更寬,但也更脆弱。寬在於它同時建立在美元、FDA審評體系和全球分銷網絡上,三層疊加,短期內誰也繞不開;但脆弱在於——它只值錢到別人不再需要它為止。

3、航天:五次失敗 

SpaceX在2025年完成了165次軌道發射,平均2.21天一次,連續第六年打破自己的紀錄。2026年目標150次以上,接近全球發射總量的一半。

同期中國是90多次。

更值得看的是星艦。

十二次試飛,七次成功,五次失敗。今年7月,它第一次把真傢伙送了上去(Starlink V3衛星)。今年11月,火星轉移窗口打開,SpaceX計劃朝那個方向扔幾艘無人星艦。

七次成功,五次失敗,已經有「五次失敗」!

如果這是一張KPI考覈表,負責人已經換過三輪,項目組早就解散重組,覆盤PPT得寫四十頁。

但這恰恰就是「高溫」的意思:

失敗不是成本,失敗是採樣。你只有炸夠了次數,才知道邊界在哪兒。

我們現在一直在提「耐心資本」,

沙山路那幫人經常被稱作「耐心資本」。

不過,「耐心資本」可能不太準確,準確的詞是凸性(Convexity)。

塔勒布講過一個很樸素的道理:如果一件事,你最多虧1塊,最多能賺1000塊,那麼「這件事大概率會失敗」這個判斷,其實根本不重要。重要的只有一件——你能不能承擔得起足夠多次的那1塊。

核聚變是這套邏輯最經典的例子。

今年2月,Sam Altman投的Helion宣佈它的Polaris裝置實現了可測量的氘氚聚變,溫度約1.5億度;MIT分拆出來的Commonwealth Fusion,那台SPARC託卡馬克完成度已經過了75%,目標是2027年做出淨能量增益。還有一家叫TAE Technologies的核聚變公司,選擇了和特朗普媒體科技集團合併上市,交易估值超過60億美元。

一家核聚變公司,通過和一家社交媒體公司合併,成為全球第一家公開上市的純聚變企業——

整件事情像是AI瞎編的,但這就是高溫的味道。

 真正的差別 

關於中美,流傳最廣的一組標籤是:

中國「巨型工廠+高效政府」,擅長從1做到100;

美國「瘋狂實驗室+貪婪資本」,擅長從0做到1。

高盛最新報告:中美科技競賽裏,美國畫圖,中國蓋樓?

這組標籤現在已經不太準了。

中國在很多領域已經在做0到1——開源模型的架構創新、ADC和核酸藥的原研管線。這些不是「把貴的做便宜」,是從無到有。

而美國也在做最極致的1到100——獵鷹9號的一級複用,把入軌成本壓到人類歷史最低點,這是純粹的工程規模化,是「效率」的勝利。

如果標籤失效之後,剩下的差別可能只有一條:

誰更能承受「錯」。

不是誰更聰明,不是誰錢更多,而是當一個方向被證明是死路的時候,誰能更快地承認、更便宜地退出、更體面地讓那99個失敗者消失,然後把資源轉給第100個。

美國這套機制現在正在被它自己做壓力測試。

比如移民政策。

美國的傳統強項是從全球吸引人才——

黃仁勳是華裔,伊爾亞·蘇茨克維出生在俄羅斯,謝爾蓋·布林來自蘇聯。走進英偉達的實驗室,走進MIT的量子計算中心,各種膚色的人才都有。

但這條護城河,最近一年正在被它自己反覆捅。具體我們就不贅述了。

還有,7250億的資本開支在測它的資產負債表。

測試結果沒有人知道。

最後,還是回到市場街。

帳篷還在,三個街區外的機架也還在。這台機器現在同時輸出着這兩樣東西,而且看起來還要輸出很久。

它到底是在跳向下一個深谷,還是僅僅在浪費能量——

得等它涼下來才知道。

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 End

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