【騰訊、阿里等押注「揣摩人心」的智能體，Agent Memory從技術概念成長為行業賽道】同樣是使用Claude，同樣是涉及個人感情抉擇上提問該不該給「5000萬美元」，為什麼有人得到的建議是「不給」，有人得到的建議卻是「給」？智能體有不同的「性格」，這背後的一大關鍵要素，是Memory。在長期的使用中，智能體積累了與用戶相關的諸多記憶，就會越來越「揣摩人心」——知道用戶的習慣——怎樣決策和工作，哪些要求不必反覆解釋。這個過程也可以被理解為「養成」或者「調教」。「未來，每個人都會有一個AI智能體。」比爾·蓋茨曾在多個場合表達這個觀點，這也是扎克伯格等科技大佬的看法。過去，大模型主要學習人類留在互聯網裏的知識；而隨着智能體真正開始「上班」以後，就像每一個職場人那樣，如何保存記憶、提煉經驗，成為一場考驗。基於此，Memory賽道的創業公司開始獲得連續孖展，騰訊等雲廠商開始把長期記憶做進基礎設施，商湯等大模型公司把它加速推向產品底層。