新智元報道

AGI已經有人宣佈實現了。

就在本周三的財報電話會上，老黃撂下一句：

對於許多任務來說，我們可以說我們已經實現了AGI。

而同一天，一篇兩個多小時的奧特曼長訪談也放了出來。他給的日期是2026年底。

對奧特曼來說，這4個月不只是一場技術衝刺。明年上市之前，他必須先把AGI這張牌打出來。

打不出來，等他敲鐘的時候，前面已經站着一個先上市、市值高出一倍、還在盈利的對手。

這一仗，OpenAI退無可退。

老黃先喊了，AGI已經實現！

那場電話會上有人問他，OpenAI這些公司這麼玩命地追AGI，你怎麼看。

老黃的回答是，這問題現在沒什麼好爭的。整個行業連「智能」到底是什麼都沒談攏，更別說拿哪把尺子去量AGI。

他手裏握着的是另一樣東西。

英偉達的AVO架構，在一項專門考「智能體能不能長時間自己幹活」的測試ARC-AGI-3上，拿到了100%滿分。

順着這個成績，他拋出了一個野心極大的預測：

在不久的將來，英偉達可能只需要維持4萬名左右的人類員工，但他們將擁有40萬，甚至400萬名數字員工。

但那張滿分卷，拆開只有一層殼

衆所周知，ARC-AGI-3的玩法相當「不講武德」。

把智能體直接扔進一個陌生遊戲裏，規則和目標一概不給，全靠自己按、自己看、自己猜。手裏只有一塊64×64的網格和幾個按鍵，每個環境至少六關，第一關五步能過的，到第六關得走五十步。

人玩着都費勁，模型更沒好到哪去。

關鍵在這兒：AVO用的模型，是Claude Opus 5。

然後英偉達給它套了個殼。權重一個參數沒動，直接從30.16%跑到了滿分。

在這裏，真正起作用的是兩樣東西。

一是持久記憶，上下文滿了記憶也不清零，智能體從當前狀態接着幹，不用把同樣的坑再踩一遍。

二是監督器，它自己不幹活，只在旁邊盯着整條搜索軌跡，一發現原地打轉就把主智能體拽向別的策略。

不過，嚴格來說，這張滿分卷其實並不算數。

英偉達官宣三個多小時後，ARC-AGI之父François Chollet發推表示：

在公開演示集上拿到100%，不等於在ARC-AGI-3基準上拿到100%。這就好比說你通關了一款電子遊戲，其實你只是清掉了新手教程關。

按ARC Prize自己的說明，公開集本來就不是用來打分的，真正算數的是半私有集和私有集，而AVO的成績單上這兩項都沒有。

更微妙的是，這已經是六周內的第三張滿分卷。

Tycho在7月底率先拿下，VISTA在8月5日又拿了一次，AVO是第三個。三家的解法完全不同，但驅動的模型清一色是Claude Opus 5。

宣佈AGI的人越來越多，但能造AGI的，似乎還是那兩家。

而這張牌，還沒有人真正打出來。

奧特曼憑什麼敢說年底？

在專訪中，奧特曼信心十足 ：

到年底，OpenAI內部會出現一個他願意稱之為AGI的系統。

首席研究官Mark Chen則相對保守一些。在他看來，OpenAI距離AGI還差20%。

這話聽着狂，但他們手裏確實是有點東西的。

今年OpenAI內部定過一個非常明確的目標：造出一個可以真正幹活的自動AI研究實習生。

而這個「AI自動化實習生」，就是Astra。

給Astra一個實驗想法，它能在OpenAI的代碼庫裏自己寫代碼、跑實驗、交結果。

把一篇論文扔給它，Astra可以完成過去一名頂級人類研究員一周左右的工作量。

16個智能體，開了場圓桌會

不久前的一場內部演示上，幾十位大客戶高管親眼見了一回。

大螢幕上，16個AI智能體把一道研究級數學題拆成一堆子問題。

它們各自領活，中途互相覈對，最後拼出一份完整的證明。

這完全看着，已經是一支配合默契的團隊在開閉門會了。

第二個演示更震撼。

Astra打開常見的桌面軟件，在不同應用之間來回橫跳，建文件、改內容、調度任務，快得根本不像人在敲鍵盤。

看到的人無不感慨，Astra這次徹底打通了「持久化智能體」。

而奧特曼更是預言，「我預計這會是第一個真正發明出重要新東西的模型。這是非常AGI的一件事」。

注意「發明新東西」這個措辭，它的意思是憑空造出全人類目前還不知道的東西。

9個月手搓芯片，Astra親自下場

最近，OpenAI首顆自研芯片「墨西哥辣椒」（Jalapeño），直接把老黃的旗艦GPU按在地上摩擦。

這背後的頭號功臣，正是GPT-Astra。

它直接上手，從電路設計一路幹到軟件。

芯片這頭，下場優化了底層電路。軟件那頭，編寫和優化了最底層的核心Kernel，並且還順手把三大開源模型調校了一遍。

結果就是，BF16乘法器性能暴漲56%，矩陣單元面積反而縮小了10%。

「注意力機制」和「MoE」這兩個核心模塊，比人類專家手寫的版本還要快1.5到1.8倍。

各位，AI這是在物理層面動電路啊。

有意思的是，英偉達那邊乾的是同一件事。

AVO壓根不是為打遊戲做的，它的主戰場是給GPU寫底層代碼。

今年3月英偉達發過一篇論文，核心思路是把「改代碼」這一步整個交給一個能自己幹活的智能體。

實測裏，它連續自主運行了7天，全程無人干預，探索超過500個優化方向，最終提交40個有效內核版本。

跑出來的核心代碼，比英偉達自家閉源的版本最快3.5%，比業內最前沿的開源實現最快10.5%。

AI正在造AI

現在，把這兩件事連起來看，奧特曼那句話就有底了。

每一次模型迭代，都要燒掉大量人類研究時間。但如果Astra開始接管這一環，整個研發速度就會發生質變。

這個循環一旦轉起來，剩下的就是速度問題。

最後一戰，已經全面打響

實際上，我們在外面能用到的GPT-5.6和Fable 5，都是上一輪的產物。

而爆料顯示，兩邊真正的下一代，其實都已經練完了。

OpenAI：Astra後面，還排着一個Bel

OpenAI這邊，據長期追蹤前沿模型動態的leo等人爆料，今年的預訓練排得相當密：

Spud（Sol）：3月完成預訓練，對應現在公開的GPT-5.5、5.6系列；

Doug：4到5月完成，在它上面繼續做強化學習等後訓練，就是即將登場的Astra，也就是外界口中的GPT-6；

Bel：8月啱啱結束預訓練，總參數超過10萬億，規模接近當年的GPT-4.5。

爆料稱，OpenAI內部把Bel視為「GPT-6之後的基礎模型」，甚至有可能成為某個跨過AGI門檻的模型的基座。

Anthropic：Fable 5.1已經在灰度了

Anthropic這邊，有人在8月18日發現，Claude網頁版上一部分選了Fable 5的賬號，被悄悄切到了一個新模型上。

這是Anthropic發布前的老規矩，Fable 5自己當初也是這麼灰度出來的。

緊接着代號被扒了出來。

claude-melon-eap，疑似是Fable 5.1；

claude-marshmallow-eap，疑似是Opus 5.1。

並且，兩個新模型據稱都已經在小範圍跑起來，隨時可以推給所有人。

至於為什麼都壓着不發，網友的分析是，誰先發，誰就會在幾天後被對方蓋過去。

尤其是Anthropic還被曝出，將在2027年初直接拿下領先位置。

勝者拿走一切

這恰好把眼下這場戰爭的時間窗口圈了出來。

2026年剩下的4個月。

有機構做過測算，Anthropic有88%的概率先於OpenAI上市，最可能的日期是今年10月26日，而OpenAI最可能的日期是明年7月15日。

上市首日的市值預估，Anthropic 1.82萬億美元，OpenAI 1.06萬億美元。

OpenAI的CFO在8月的全員會上說，公司會在2027年或更早上市，前提是業務「繼續拐頭向上」。

所以年底那個AGI，就不只是一個技術里程碑。

它是招股書裏最「關鍵」的一頁。

交得出來，OpenAI的故事就從「我們燒錢做模型」變成「我們已經站到了終點線上」，估值邏輯整個換掉。交不出來，明年7月敲鐘的時候，手裏還是那個燒錢的故事。

而這一仗之所以非打不可，答案在遞歸自我改進這四個字裏。

老黃那句「4萬人指揮400萬AI Agent」，OpenAI那句「AI已經在幫着造下一代AI」，講的是同一件事：一旦AI能接管制造下一代AI的活，進步就不再是線性的了。

這就是為什麼所有人都在賭，超級智能（ASI）這場競賽，最後是贏家通喫。

第一個把這個循環真正轉起來的玩家，會順手拿走後面所有的東西。至於第二名，可能連追的資格都沒有。

奧特曼身後，已經沒有地方可退了。