新浪科技訊 9月3日晚間消息，脈脈創始人兼CEO林凡表示，2026年1-7月，具身智能新發崗位量按年增長6至7倍，但相關崗位平均薪資僅為大模型崗位的三分之二。林凡在脈脈《AI圓桌π對》節目中透露了上述數據。

　　脈脈招聘數據顯示，2026年1-7月，國內具身智能崗位量增長約6至7倍，但人才供給增長僅3至4倍，難以滿足企業需求。目前具身智能人才主要來自五個方向：具身智能原生研究人才、傳統互聯網人才、大模型人才、自動駕駛及汽車人才，以及智能硬件人才。

　　林凡認為，當前的具身智能很像十年前的自動駕駛，技術方案尚未收斂，需要同時聯動模型、數據、硬件和產業鏈，商業模式也仍處於探索階段，為研究者和創業者留下了更大的方向判斷與技術創新空間。這是頂尖AI人才開始轉向具身智能領域的一個重要原因。

　　林凡還認為，模型公司的關鍵不在於簡單堆積人數，而在於是否擁有能夠判斷方向的核心人才，以及一把手能否理解技術、統一目標並減少組織內耗。「真正把模型做好的核心團隊，可能只需要一兩百人。」

　　林凡表示，最頂尖的AI人才往往具備兩個共同特徵：一是數學功底足夠紮實，能夠理解模型背後的基本原理；二是擁有跨領域複合背景，能夠跳出單一技術環節，從全局判斷技術路線。

　　林凡透露，脈脈上線AI人才標籤體系，幫助企業更快判斷「誰是AI人才、屬於哪一類AI人才」。企業HR或獵頭在「人才銀行」後台的搜索欄、人才列表和人才詳情中，能清晰地看到AI技術底座人才、AI應用開發人才、AI業務效能人才三類AI人才標籤。

　　在討論AI對工作的影響時，林凡認為，CodingAgent對程序員工作的替代，並不必然意味着程序員大規模失業，而是會帶來一次人才重新流轉。

　　林凡提出，過去十年是服務器和機器上雲的十年，未來十年可能迎來「人力資源上雲」。企業可能不再只通過僱佣固定員工獲得能力，而是從雲端的人或Agent處購買具體結果，組織與人才的協作方式也將隨之改變。

　　《AI圓桌π對》是脈脈社區於2025年11月上線的高端對話欄目，聚焦AI與職場變革，圍繞技術演進、產業落地和人才流動等議題，邀請產業一線創始人、技術專家、學者及投資人展開深度討論。