專題：2026德國柏林國際消費電子展（IFA）
「AI 正在改變人與技術的關係。」聯想集團執行副總裁、智能設備業務集團總裁Luca Rossi表示，「我們正在展示混合式 AI 如何讓這一轉變真正發生：把 AI 在設備、邊緣與雲端之間整合起來，讓它在合適的位置、合適的時間發揮作用。在聯想與摩托羅拉的全新產品組合中，我們正在為一個能跟着人走的個人AI打下基礎，同時幫助企業在數據所在之處把AI用起來。」
聯想集團執行副總裁、智能設備業務集團總裁Luca Rossi在柏林Lenovo Innovation World 2026發表主題演講。
過去兩年，「AI PC」走完了一個完整的周期：從概念走紅，到參數比拼，再到用戶開始追問價值。行業習慣了用參數互相比較，用戶卻始終在問一個更樸素的問題：這些算力，到底能在我的電腦上做成什麼？
幾天前，我們留下一個懸念：柏林這一站，究竟是形態探索的進一步推進，還是概念產品走向實際交付？
北京時間9月4日凌晨，聯想集團在Lenovo Innovation World 2026交出了答卷：攜手全球AI計算的領軍者英偉達，把AI終端帶上了一個由「真正可用」定義的新高度。這個高度不由跑分定義，而由三件事定義。
第一個新高度：千億參數，裝進筆記本
此前的AI PC大多沿着NPU路線演進，端側算力停留在幾十TOPS的區間，足以支撐實時翻譯、會議降噪這類功能級任務，卻承載不了完整的大模型推理。複雜的AI工作流仍要回到雲端，本地大模型更多停留在演示台上。
YOGA Pro 15 Spark（左）與 YOGA 9n 2-in-1（右）
這次發布的Lenovo Yoga Pro 9n（國內型號：YOGA Pro 15 Spark）徹底換了一條路線：深度接入英偉達端側AI架構體系。它搭載NVIDIA RTX Spark，這顆超級芯片將20核NVIDIA Grace CPU與擁有6144個CUDA核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU通過NVLink-C2C互聯合為一體，不僅帶來高達1 PFLOPS（FP4 精度）的端側峯值AI性能，並支持最高128GB統一內存。
內存是比算力更實際的門檻。傳統PC的CPU內存與 GPU 顯存相互獨立，大模型參數必須在兩者之間反覆搬運，顯存容量直接決定了模型的上限。統一內存拆掉了這堵牆：128GB 對CPU和 GPU 同時可用，千億參數級的大模型因此可以在一台筆記本上本地運行，英偉達給出的參考是 1200億參數、100 萬token上下文的大語言模型。
YOGA 9n 2-in-1的五種使用模式
它也不是一台概念機，而是一台可以量產交付的旗艦：15.3英寸2.5K 165Hz PureSight Pro OLED屏，Lenovo X Power散熱架構讓80W TDP進入最薄 16.7 毫米的機身；成熟的CUDA技術棧讓開發者可以沿用熟悉的生態；Yoga家族也由此獲得進階的 RTX 遊戲能力。同平台的Lenovo Yoga 9n 2-in-1（國內型號：YOGA 9n 2-in-1）把這份算力裝進了可以 360 度翻轉、支持「螢幕 + 觸控板」雙表面手寫的創作本，統一內存至高 64GB。
ThinkCentre X Ultra四台集群
同樣的思路也出現在商用產品上。ThinkCentre X Ultra（國內型號：ThinkCentre X Tiny）以至高 AMD 銳龍 AI Max+ PRO 495系列處理器和最高 128GB統一內存，把面向智能體AI 時代的台式機壓進1.6升的機身，並支持至多四台設備集群互聯，用來運行更大的模型、更長的上下文和多智能體工作流。
從幾十TOPS到PFLOPS級，端側AI換了一條路線。
第二個新高度：形態，再破邊界
算力解決的是能不能跑，形態解決的是怎麼用。
今年1月的CES和3月的MWC，聯想集團先後展示了卷軸屏、摺疊屏與裸眼3D的概念終端。這些探索在當時更像是對「AI 時代終端還有多少種形態」的追問。柏林這一站，追問沿三個方向推進：向商用場景延伸、挑戰工程極限、走向量產應用。
Project Swan概念機
Project Swan概念機把卷軸屏帶進了商用本，造就了目前最輕薄的商用橫向卷軸屏筆記本。合攏時，它是一台14英寸的便攜筆記本；展開後，螢幕延展為17英寸16:9的連續畫布，機身厚度18.9毫米、重量1.6千克。多任務、文檔並排審閱、數據看板，工作需要多大的螢幕，就展開多大。
Project AeroBlade概念機
Project AeroBlade概念機，這款或許是目前最輕薄的商用筆記本，挑戰的是另一條工程極限。數十年來，筆記本每做薄一分，就要犧牲一分持續性能，因為風扇需要空間。它的機身不足10毫米、重量不到1000克，卻是一台無風扇的全性能筆記本：聯想與Frore Systems合作開發的Lenovo Active Flow散熱方案，用AirJet 固態芯片取代傳統風扇，在實現持續工作的同時，降低噪音與進塵。
拯救者Y900 13（左）與拯救者Y900 11（右），搭配可選鍵盤
形態的探索也落到了量產產品上。Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2 與Lenovo Yoga Tab Gen 2（國內型號：拯救者Y900 13 與拯救者 Y900 11）兩款平板，把筆、語音、視覺與觸控四種交互裝進4K 144Hz 的 PureSight Pro螢幕，8192級壓感的手寫筆支持點按即畫、捏握即選、翻轉即擦；Lenovo Smart Canvas Concept則演示了一種跨設備創作方式：想法在一體機與平板之間接續，構思、創作與打磨不再被設備邊界打斷。
形態的邊界還在拓展，而這一次，聯想集團把AI終端的形態拓展到了商用場景和量產品上。
第三個新高度：你的AI，跨終端跟隨
過去的AI助手大多被鎖在一台設備、一個應用裏，換一台設備就要重新開始。AI終端的新高度，要求同一個AI能跟着人走：在PC、手機、平板和手錶之間，延續同一份記憶和上下文。
Lenovo Qira
年初發布的 Lenovo Qira，把個人 AI 從「單台設備上的問答」改寫為「跨設備的隨身智能」。柏林這一站，它宣佈了四項擴展：支持門檻下探到 16GB 內存的聯想PC；隨 Android 17升級逐步覆蓋摩托羅拉的手機與平板；登陸moto watch ultra，這是首款支持Lenovo Qira的可穿戴設備，抬腕或說一聲「Hey Qira」就能調取跨設備的記憶；並通過與Workato的合作打通日常應用，一句自然語言，就能讓AI在獲得授權後完成發郵件、訂會議這樣的動作。截至目前，Lenovo Qira已覆蓋全球超過80個受支持的PC配置。
「授權」是關鍵前提。當AI從回答問題走向替人辦事，真正的考驗在治理：先問後動，只傳本次請求所需的上下文，個人知識庫在端側加密存儲。用戶是否願意把日常交給它，取決於這些設計。
在中國市場，這條主線由天禧個人智能體承載。天禧AI已升級到4.3版：界面煥新（多設備界面統一，行高、字重、畫面對比度等精細化調整）、全雙工自然語音對話（可隨時打斷、識別思考停頓，像真人一樣自然交互）、超能模式（模型升級、跨設備操控、數據本地處理）。
全球與中國，兩條線朝着同一個方向抬升：AI 不再被鎖在某一台設備裏。
AI版圖，繼續延展
三個新高度講的是「高」，這場發布會還有另一層含義：聯想的AI終端版圖，正在不斷向外延展。
ThinkCentre M75s Gen 6
ThinkVision P27UL-40
沿着設備品類，AI從筆記本走向桌面，再走向螢幕本身：ThinkCentre M75s Gen 6與 ThinkCentre M75q Gen 6台式機帶來至高50 TOPS 的本地AI算力；IdeaCentre AIO i一體機以無中置主機設計和自適應燈效走進家庭；ThinkVision P34WD-4v是全球首款獲微軟認證的雷電 VoIP顯示器，ThinkVision P27UL-40是聯想首款27英寸UHD 噴墨打印 OLED 雷電擴展塢顯示器，ThinkVision T32UD-4v與T34WD-4v則把VoIP擴展塢體驗帶給主流用戶。
七種配色的IdeaPad Vibe
沿着人群，AI PC開始面向創作者和開發者之外的更多人：與潘通色彩研究所合作推出七款配色的IdeaPad Vibe系列，讓年輕人更好地彰顯個性；ThinkBook 14 Gen 9 以驍龍 X2 Plus的80 TOPS 算力和至高26小時本地視頻播放續航，面向隨時在路上的職場人；12.9毫米、990克的 ThinkBook 14x Gen 2（國內型號：ThinkBook X AI 2026，已上市），是ThinkBook產品線迄今最輕薄的設計之一。
motorola razr施華洛世奇水晶版
沿着設備形態，版圖延展到手機與手錶：motorola edge 70 plus的至高2億像素主攝，是摩托羅拉相機系統史上的最高像素，配以 6500mAh 電池與潘通調色的四曲面機身；面向印度等市場的motorola edge 70 neo採用5000 萬像素索尼LYTIA 710主攝與7000mAh電池；motorola razr施華洛世奇水晶版以35顆水晶和 PANTONE Meteorite配色，把摺疊屏手機做成一件個性表達；產品陣容還包括moto snap無線充電器，以及前文提到的moto watch ultra。
版圖越大，安全的邊界越要守住：ThinkShield TraceLock讓設備在關機或斷網時依然可以被IT 團隊遠程定位、鎖定或擦除；Prompt Security（SentinelOne旗下）經由ThinkShield，為企業的生成式 AI 使用提供治理與防護。
回到開頭的問題：這些算力，到底能在我的電腦上做成什麼？
柏林之後，這個問題有了實物層面的回答。藉由英偉達頂級 AI 底座的加持，千億參數的大模型與完整工業級 AI 工作流被真正裝進了揹包，螢幕可以隨工作展開，AI可以隨人走過每一塊螢幕。