1914元製作1集?漫劇仍困在隱性成本中

師天浩觀察
09/01

文案|辰聰

出品|師天浩觀察

2026年8月31日傍晚,長沙。國內首部上星播出的AIGC長劇《後西遊記》在湖南衛視黃金檔開播。沒有真人演員,畫面與人物演繹全部由AI完成。

1700公里外的香港,8月24日兌吧集團股價單日暴漲78%,其AI短劇業務上半年收入2.23億元,佔集團總營收過半。而在北京,「短劇按摩大腦」啱啱衝上微博熱搜,紅果短劇日活越過億級門檻,《十八歲太奶奶駕到重整家族榮耀4》以1.76億站內熱度、130億全系列播放量,把「爽劇」二字刻進了這個夏天的大衆記憶。

這個月,AI漫劇同時出現在三個截然不同的場域:衛視黃金檔、資本市場熱搜榜、以及普通人的手機螢幕。它似乎正在以最快的速度,從一種邊緣實驗變成主流敘事。

但敘事是有選擇性的。當平台宣傳「1914元做一部AI漫劇」時,他們不會告訴你,創作者需要花45天逐張修正角色臉型,讓第50集的主角看起來和第1集像是同一個人。當資本用真金白銀投票時,他們也不會告訴你,這部上了衛視的AI長劇背後,是無數個尚未跑通商業模式的虧損項目。

AI漫劇的真實圖景,遠比熱搜上的數字複雜。

01

市場座標,AI漫劇站在什麼位置

1.賽道分野,兩套內容邏輯

業內有一種常見的認知偏差,將AI漫劇與真人短劇放在同一競爭框架下比較。這並不成立。

真人短劇解決的是即時爽感。強衝突、快節奏、演員表演帶來的情緒張力,構成了它的核心壁壘。AI漫劇解決的是視覺化敘事,將網文中那些真人拍攝成本過高或物理上難以實現的場景,比如修仙鬥法、末日機甲、異世界冒險,以最低成本進行畫面呈現。二者的受衆畫像、消費場景、內容邏輯均不相同,至少現階段如此。

DataEye數據顯示,2026年8月AI短劇月上線量達74313部,佔抖音當月新劇總量的75.4%,一年增長超100倍。但放在整個短劇行業年產十幾萬部的大盤裏,AI漫劇仍是一個高速增長的細分賽道,而非統治市場的絕對主流。

(圖片來源:短劇自習室)

真正值得關注的不是佔比,而是進場的人。騰訊、字節跳動、百度相繼加碼漫劇賽道;抖音與即夢AI聯合啓動AIGC短劇招募計劃,優質作品單部最高可獲500萬元投資,漫劇賽道日耗峯值達3000萬元。DataEye預估,2026年海外AI劇與漫劇市場規模將達6.5億美元,按年暴漲550%。

AI漫劇正在從個人創作者的自嗨演變為平台戰略級的內容補給線。它沒有替代真人短劇,而是在另一個維度上重新定義了短劇的工業標準。

2.平台加碼,產能即護城河

平台的戰略傾斜,是理解這一產業座標的關鍵變量。

過去兩年,AI漫劇在B站、抖音的二次元分區以每月數百部的速度悄然生長。2026年,這一速度被驟然放大。抖音月上線量從一年前的655部躍升至74313部,增長超100倍。

平台不再將AI漫劇視為低成本填充物,而是將其納入核心內容供給體系。這一轉變的底層邏輯是產能。傳統動漫一部80至100集的作品需15至30萬元、兩至三個月周期;AI漫劇將畫面生成成本壓縮至可忽略的水平,同等預算可支撐十倍以上的內容產出。

在內容創作領域,常常存在成本、效率與質量的「不可能三角」。

中金公司的分析提供了一個更具體的視角:AI製作環節集中了行業70%至80%的成本,虛擬拍攝基地最高可削減85%的場景搭建成本,數字人演員原畫建模成本降低80%,特效製作周期最多縮短40%。

當AI短劇能夠將質量維持在及格線以上時,量大管飽的高產能就成了護城河。平台以分賬和流量政策為槓桿,實質上是在以最低成本撬動最大的內容供給池。

02

成本賬本,被遮蔽的真實支出

1.生成端:1914元只是冰山一角

網上總是流傳着,千元做成短劇的傳說,要想揭祕這到底是不是真的。

成本結構是理解這一產業的首要切口。

我們可以由果推因,以目前主流工作流測算。劇本環節AI成本約50至200元;畫面生成一部100集漫劇約需800至1500張圖,而Midjourney標準訂閱30美元/月可無限出圖,或按API計費約0.02至0.1元/張,畫面總成本20至150元;AI配音約50至200元;剪輯主要為人工時間成本。如果按照純生成成本層面,一部80至100集AI漫劇確實可控制在1000元以內。

但這是一種理想化測算,也就是做出短劇和做成一部短劇之間的差距。這一切的前提都需要建立在:假設prompt寫得極好,每張圖一次出圖即可用,且無需反覆修正角色一致性。

可現實操作中,角色一致性是最大技術瓶頸。比如,同一主角在第1集與第10集的臉型可能完全不同。解決這一問題需要建立角色LoRA、訓練角色模型、維護資產庫,或人工逐張修圖,但這些隱性成本在平台傳播敘事中被系統性遮蔽。

所謂千元做劇,只是現金支出的冰山一角。

2.運營端,運營端:28.7%纔是真實概率

除了角色一致性之外,還有未被計入的隱性成本,更為可觀。

AniShort平台曾披露一個典型案例。一位創作者獨立完成了一部4分鐘AI短劇《我在末日躺平,女友開機甲養我》,純生成成本1914元,其中圖片生成24元,視頻生成1890元。平台將其作為低成本做劇的標杆傳播,但另一個數字被放在了腳註裏:該項目的抽卡成功率只有28.7%。

這是什麼意思?28.7%意味着,每生成四個鏡頭,大約只有一個能直接拿來用。其餘三個要麼角色崩臉、要麼動作穿模、要麼場景邏輯混亂,需要反覆重抽、精修甚至手動重繪。這部4分鐘的短劇,創作者實際投入的隱性時間成本,包括prompt調試、反覆抽卡、角色一致性修正和後期剪輯,折算後遠超1914元。

這構成了AI漫劇個人創作者的典型樣本。現金成本極低,時間成本極高,變現路徑極窄。平台所宣傳的千元做一部劇在技術上成立,在商業上卻不成立。

它只呈現了生產成本,迴避了機會成本。

若以現金回本為標準,個人創作者的成功率約5%至8%;以穩定月入過萬為標準,比例不足1%。

決定成敗的並非技術層面的出圖可用率,而是選品能力、工業化流程與跨平台運營素養的綜合比拼。選對題材的權重遠高於畫面精緻度;建立標準化工作流可將單集製作時間從一整天壓縮至2至3小時;而不同平台的推薦邏輯差異,則直接決定內容能否穿透流量池。

AI降低了生產門檻,但從未降低競爭門檻。

03

長化變量,從抖音到衛視的距離

1.內容躍遷,AI長劇的信號意義

AI漫劇在短維度上的競爭已趨近白熱化,而2026年最值得關注的變量,是其向長維度的躍遷。

過去,AI漫劇被框定於單集1至3分鐘的碎片化形態,依賴強衝突與快節奏抓取注意力。技術迭代正在突破這一邊界。天娛數科旗下影視級AI長視頻平台CineART實測顯示,單人可獨立完成30秒高質感內容,單條1分鐘視頻綜合成本可壓縮至50元左右。

更具信號意義的是長視頻平台的動作。《後西遊記》作為國內首部上星播出的AIGC長劇,採用AIGC完成畫面與人物演繹,無真人演員參與。該劇也是廣電21條發布後全國首部邊製作、邊審核、邊播出的劇集。主創團隊介紹,這一模式既縮短了創作播出周期,也便於根據審核意見和觀衆反饋動態優化劇情細節。

(圖片來源:AI長劇《後西遊記》)

愛奇藝宣佈2027年將上線更多AIGC作品,目前已上線16部可參與分賬的AIGC中劇。愛奇藝首席內容官王曉暉的判斷頗具啓示:長劇集與電影是AI滲透最慢的類型,平台將堅持以實拍保證品質;但對於中劇和網絡故事片,將積極擁抱AI,重點探索奇幻、志怪、冒險等風格化題材。

這揭示了一個關鍵趨勢,AI漫劇正在從流量填充物向內容資產升級

短劇時代,其核心價值在於低成本、高產能、快迭代;長劇時代,核心價值轉向拓展類型邊界、降低試錯成本、盤活IP儲備。一部真人拍攝成本過高的修仙長劇,用AI製作可能只需數十萬元;一部積壓的網文IP,以AI漫劇形式可視化,可能七天即可上線。

這已超出傳統降本增效的範疇,實質是重構了內容產業的風險收益公式。

2.資本定價,狂歡背後的冷靜提醒

8月31日,A股短劇遊戲概念股震盪走強,芒果超媒直線封板,錄得20CM漲停,榮信文化德才股份掌閱科技歡瑞世紀博納影業中廣天擇漲停,中文在線捷成股份海看股份等多隻個股同步跟漲。

內容端的長化與資本端的躁動,實為同一進程的兩個切面。

8月31日,兌吧集團(01753.HK)發布2026年中期業績公告。AI短劇業務自1月推出以來,上半年累計貢獻收入2.23億元,佔集團總收入51.2%,正式成為公司強勁增長引擎。中文在線因AI短劇疊加業績減虧與出海邏輯漲停,其2026年中報顯示歸母淨利潤按年減虧超80%,單分鐘製作成本下降超75%,短劇及IP業務營收翻倍增長,佔總營收比重超七成。閱文集團上半年短劇與AI漫劇收入突破4.3億元,按年增長2.3倍。崑崙萬維AI短劇平台單月流水超6500萬美元,月度上新劇集中超90%為AI生成。

(圖片來源:兌吧微信公衆號)

資本市場定價的並非當期利潤,而是未來現金流折現的預期。但狂熱中亦藏着冷靜提醒。兌吧在股價暴漲同時公告,儘管收入增長,公司預計仍將虧損,主要由於AI短劇業務處於發展初期,投入較高;中文在線二季度僅為階段性盈利。

這意味着AI漫劇的商業模式尚未完全跑通,資本市場的看好更多是對趨勢的定價,而非對利潤的確認。

8月31日那天晚上,《後西遊記》在湖南衛視播出時,那位花了45天做了一部60集末日漫劇的創作者,可能正在電腦前逐張調整AI生成的角色臉型。

他的劇沒有上星,沒有漲停,甚至沒有回本。

AI漫劇的故事正在分岔。一條通向衛視黃金檔和資本狂歡,另一條通向無數個被抽卡機制消耗的夜晚。技術確實給了每個人一張上桌的門票,但牌桌上坐着的,從來不只有創作者。

當平台、資本和算法共同洗牌時,真正決定勝負的,或許從來都不是那1914元。

技術給了每個人一張上桌的門票,但牌局的勝負,從來不由門票決定。

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