「我們希望每一類興趣，都能在快手找到專屬觀衆、專屬圈層、專屬生意。」

8月29日，快手創始人、董事長兼首席執行官程一笑在2026快手光合創作者大會上表示，未來快手最大的創作紅利，將來自對多元特色生態的深耕。

此前，快手的內容運營更多以大垂類為單位。例如體育領域引入職業賽事、村BA等內容，三農領域連接農技、電商和鄉村舞台，泛知識則圍繞高考等節點組織創作者供給。

向小圈層拆分，本質上是在既有垂類之上繼續識別用戶需求的差異。

職業籃球觀衆、地方賽事參與者和健身用戶都屬於體育，卻關注不同的作者，也擁有不同的互動和消費方式。

截至目前，快手稱平台已經形成632個興趣圈層和4112個細分興趣標籤，用戶人均擁有16個長期興趣。

賽鴿是這一變化的一個縮影。過去，這類內容通常被籠統歸入寵物或休閒，如今卻被快手作為獨立興趣圈層識別和運營。快手披露，賽鴿領域10萬粉以上作者的直播推流時長按年增長41%。

對平台而言，把興趣拆得更細，並不只是為了增加內容標籤，更重要的是提高用戶之間的連接密度，在更小的圈層內形成穩定的互動和商業閉環。

程一笑披露，83%因興趣互相關注的用戶，此後會產生高頻互動。2026年以來，快手新增超過170億對關注關係，用戶年私域人均互動超過1300次，私域人均變現效率達到公域的2至3倍。

圈層運營首先要解決的，是如何讓原本分散在長尾裏的內容和用戶更準確地彼此找到。

快手正在從內容理解和推薦機制兩端調整分發方式。

一方面，平台基於多模態模型和內容理解工具，將興趣標籤擴展至百萬量級，稱標籤覆蓋率達到99%，準確率超過95%。

系統不再只判斷一條內容屬於「體育」還是「寵物」，還要繼續識別更具體的主題、專業程度和潛在受衆。

快手稱，這一調整使新作品冷啓動速度提升30%，中長尾小衆興趣曝光提升5%。

另一方面，推薦系統的判斷標準也在變化。

過去，讚好率、關注率、完播率等即時指標是主要參考；現在，快手開始針對不同用戶和內容，判斷哪些行為更能代表真實興趣，並通過生成式推薦系統OneRec進一步理解內容之間的語義關係和興趣銜接。

相比技術本身，更重要的是分發目標正在變化：平台不只希望內容「被刷到」，還希望用戶願意主動搜索、持續觀看，並最終關注作者。

因此，關注後觀看、主動搜索和直播互動等長期行為被賦予更高權重。相關機制調整後，具有較好長期黏性和搜索效率的作者，7天內容篇均流量提升100%至200%；同時做好短視頻和直播的作者，流量較平台大盤作者高出60%。

分發之外，快手還準備把更多資源投入圈層作者的長期經營。

9月即將上線的「快手味計劃」，將首批篩選2萬名具有社區感的創作者。快手稱，入選比例不到1%，平台將提供「一個運營跟到底」的專屬服務，覆蓋內容調優、人設強化以及短視頻、直播和商業化經營。

面向專業內容作者，快手同時推出「快手優創計劃」，計劃投入「5億級現金+五百億級流量」，並提供活動、商單和IP合作等資源，首批1000份邀請已經發出。

產業側的工具也在補齊。9月，快手計劃上線內容開放平台，將已經應用於文體娛項目的內容分發、直播互動、交易轉化和AI生產工具模塊化，向影視、體育、演出等產業夥伴開放，希望進一步縮短從內容觸達到交易轉化的鏈路。

如果這套機制能夠成立，小衆興趣就不再只是內容生態裏的長尾，而可能成為快手下一階段數量更多、體量更小，卻能夠持續累積的一組經營單元。